定义于头文件 

unordered_map 是关联容器，含有带唯一键的键-值 pair 。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。

元素在内部不以任何特定顺序排序，而是组织进桶中。元素放进哪个桶完全依赖于其键的哈希。这允许对单独元素的快速访问，因为一旦计算哈希，则它准确指代元素所放进的桶。

哈希策略

返回每个桶的平均元素数量

std::unordered_map::load_factor

 返回每个桶元素的平均数，即 size() 除以 bucket_count() 。

参数

（无）

返回值

每个桶元素的平均数。

复杂度

常数。

管理每个桶的平均元素数量的最大值

std::unordered_map::max_load_factor

 管理最大加载因子（每个桶的平均元素数）。若加载因子超出此阈值，则容器自动增加桶数。

1) 返回最大加载因子。

2) 设置最大加载因子为 ml 。

参数

返回值

1) 当前最大加载因子。

2) 无。

复杂度

常数

为至少为指定数量的桶预留存储空间。

这会重新生成哈希表。

std::unordered_map::rehash

 设置桶数为 count 并重哈希容器，即考虑桶总数已改变，再把元素放到适当的桶中。若新的桶数使加载因子大于最大加载因子（ count < size() / max_load_factor() ），则新桶数至少为 size() / max_load_factor() 。

参数

返回值

（无）

复杂度

平均与容器大小成线性，最坏情况成平方。

注意

rehash(0) 可用于强制无条件的重哈希，例如在通过临时增加 max_load_factor() 暂停自动重哈希之后。

为至少为指定数量的元素预留存储空间。

这会重新生成哈希表。

std::unordered_map::reserve

 设置桶数为适应至少 count 个元素，而不超出最大加载因子所需的数，并重哈希容器，即考虑桶数已更改后将元素放进适合的桶。等效地调用 rehash(std::ceil(count / max_load_factor())) 。

参数

返回值

（无）

复杂度

平均情况与容器大小成线性，最坏情况成平方。

调用示例

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include using namespace std;struct Cell
{int x;int y;Cell() = default;Cell(int a, int b): x(a), y(b) {}Cell &operator +=(const Cell &cell){x += cell.x;y += cell.y;return *this;}Cell &operator +(const Cell &cell){x += cell.x;y += cell.y;return *this;}Cell &operator *(const Cell &cell){x *= cell.x;y *= cell.y;return *this;}Cell &operator ++(){x += 1;y += 1;return *this;}bool operator <(const Cell &cell) const{if (x == cell.x){return y < cell.y;}else{return x < cell.x;}}bool operator >(const Cell &cell) const{if (x == cell.x){return y > cell.y;}else{return x > cell.x;}}bool operator ==(const Cell &cell) const{return x == cell.x && y == cell.y;}
};struct myCompare
{bool operator()(const int &a, const int &b){return a < b;}
};std::ostream &operator<<(std::ostream &os, const Cell &cell)
{os << "{" << cell.x << "," << cell.y << "}";return os;
}std::ostream &operator<<(std::ostream &os, const std::pair &pCell)
{os << pCell.first << "-" << pCell.second;return os;
}struct CHash
{size_t operator()(const Cell& cell) const{size_t thash = std::hash()(cell.x) | std::hash()(cell.y);
//        std::cout << "CHash: " << thash << std::endl;return thash;}
};struct CEqual
{bool operator()(const Cell &a, const Cell &b) const{return a.x == b.x && a.y == b.y;}
};int main()
{std::cout << std::boolalpha;std::mt19937 g{std::random_device{}()};srand((unsigned)time(NULL));auto generate = [](){int n = std::rand() % 10 + 110;Cell cell{n, n};return std::pair(cell, std::to_string(n));};std::unordered_map unordered_map1;while (unordered_map1.size() < 6){//返回每个桶元素的平均数，即 size() 除以 bucket_count() 。std::cout << "unordered_map1 load_factor :  " << unordered_map1.size()<< " / " << unordered_map1.bucket_count() << " = "<< unordered_map1.load_factor() << std::endl;//6) 插入来自 initializer_list ilist 的元素。若范围中的多个元素拥有比较等价的关键，则插入哪个元素是未指定的unordered_map1.insert({generate()});}std::cout << "unordered_map1:   ";std::copy(unordered_map1.begin(), unordered_map1.end(),std::ostream_iterator>(std::cout, " "));std::cout << std::endl;std::cout << std::endl;std::unordered_map unordered_map2;size_t index = 1;while (unordered_map2.size() < 3){//管理最大加载因子（每个桶的平均元素数）。若加载因子超出此阈值，则容器自动增加桶数。//1) 返回最大加载因子。std::cout << "unordered_map2 max_load_factor    :  "<< unordered_map2.max_load_factor() << std::endl;//2) 设置最大加载因子为 ml 。unordered_map2.max_load_factor(index);std::cout << "unordered_map2 max_load_factor(" << index << ") :  "<< unordered_map2.max_load_factor() << std::endl;//返回每个桶元素的平均数，即 size() 除以 bucket_count() 。std::cout << "unordered_map2 load_factor        :  " << unordered_map2.size()<< " / " << unordered_map2.bucket_count() << " = "<< unordered_map2.load_factor() << std::endl;//6) 插入来自 initializer_list ilist 的元素。若范围中的多个元素拥有比较等价的关键，则插入哪个元素是未指定的unordered_map2.insert({generate()});index++;}std::cout << std::endl;std::unordered_map unordered_map3;index = 1;while (unordered_map3.size() < 3){unordered_map3.max_load_factor(index);std::cout << "unordered_map3 max_load_factor(" << index << ") :  "<< unordered_map3.max_load_factor() << std::endl;//1) 返回最大加载因子。std::cout << "unordered_map3 max_load_factor    :  "<< unordered_map3.max_load_factor() << std::endl;//设置桶数为 count 并重哈希容器，即考虑桶总数已改变，再把元素放到适当的桶中unordered_map3.rehash(index);std::cout << "unordered_map3 rehash(" << index << ") " << std::endl;//返回每个桶元素的平均数，即 size() 除以 bucket_count() 。std::cout << "unordered_map3 load_factor        :  " << unordered_map3.size()<< " / " << unordered_map3.bucket_count() << " = "<< unordered_map3.load_factor() << std::endl;//6) 插入来自 initializer_list ilist 的元素。若范围中的多个元素拥有比较等价的关键，则插入哪个元素是未指定的unordered_map3.insert({generate()});index++;}std::cout << std::endl;std::unordered_map unordered_map4;index = 1;while (unordered_map4.size() < 3){unordered_map4.max_load_factor(index);std::cout << "unordered_map4 max_load_factor(" << index << ") :  "<< unordered_map4.max_load_factor() << std::endl;//1) 返回最大加载因子。std::cout << "unordered_map4 max_load_factor    :  "<< unordered_map4.max_load_factor() << std::endl;//设置桶数为 count 并重哈希容器，即考虑桶总数已改变，再把元素放到适当的桶中unordered_map4.reserve(index);std::cout << "unordered_map4 reserve(" << index << ") " << std::endl;//返回每个桶元素的平均数，即 size() 除以 bucket_count() 。std::cout << "unordered_map4 load_factor        :  " << unordered_map3.size()<< " / " << unordered_map4.bucket_count() << " = "<< unordered_map4.load_factor() << std::endl;//6) 插入来自 initializer_list ilist 的元素。若范围中的多个元素拥有比较等价的关键，则插入哪个元素是未指定的unordered_map4.insert({generate()});index++;}return 0;
}