转自：贵州日报

本报讯 8月29日，词元——数据要素价值释放新路径交流活动在贵阳国际生态会议中心举办。

本次活动由中国国际大数据产业博览会组委会主办，国家数据发展研究院、中国信息通信研究院、中国经济时报社共同承办。会上，各界专家从理论、技术、产业、治理多维度，系统解读词元经济发展路径，助推数字经济向智能经济升级。

中国科学院大学经管学院院长洪永淼表示，词元是智能经济可计量、可交易的新型价值单元，有效破解数据要素确权、定价、计量难题，可实现AI价值全流程量化观测，弥补传统经济核算短板，为智能经济统计体系建设提供理论支撑。

国家数据发展研究院院长胡坚波指出，高质量数据集是词元价值提升的核心根基。当前词元产业快速迭代，需强化产业链协同、培育创新主体，破解行业渗透率低、中小企业用数成本高等痛点，坚持包容审慎监管，完善行业标准、筑牢安全底线，以政企联动赋能实体经济转型。

腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓认为，词元用量呈指数级增长，增量主要来自机器智能体。词元生产具有刚性硬件成本特征，受算力、能源约束显著，需通过工作流和组织模式创新，推动AI普惠安全落地。

阿里云副总裁安筱鹏提出，数字化实现原子向比特转化，智能化实现比特向词元升级。智能体已成为词元消耗主力，企业需搭建智能赋能平台、构建数据模型正向飞轮，顺应数据升维、超级智能体发展趋势，重塑企业智能化发展体系。

蚂蚁集团副总裁韦韬表示，词元价值由算力、数据、行业知识、工序规约四大要素共同决定，不能仅凭消耗量评判价值。需依托安全域、密态计算打通数据壁垒，完善智能体可信运行、智能交易机制，健全产业计量流通体系。

无问芯穹联合创始人、首席科学家戴国浩分析，词元需求指数增长与算力线性供给形成结构性矛盾。词元工厂通过软硬协同、跨集群异构推理技术，破解算力碎片化难题、压降推理成本。技术迭代提效将持续拉动需求增长，对词元工业化生产提出更高标准。

浪潮集团总工程师、浪潮云董事长肖雪介绍，浪潮建成人工智能与词元工厂，实现模型开发工业化量产升级。依托行业知识体和专属工作流，打造垂类专用模型、培育高价值词元，完善工序工具体系，统筹推进场景落地与AI安全防控。

软通动力集团高级副总裁、软通智算总裁刘怡认为，词元是释放数据要素价值的核心载体，词元工厂是智能时代的新型关键基础设施。粗放算力堆叠模式难以为继，需精细化调度运营，企业已落地多处词元工厂、发布开源标准，布局全国一体化词元网络，推动智能服务普惠共享。

活动同步举办两场圆桌对话。第一场对话中，重庆市政府副秘书长、重庆市大数据应用发展管理局党组书记、局长代小红，广东省政务服务和数据管理局党组书记、局长王天广，北京市政务服务和数据管理局党组成员、北京市大数据中心主任张琳，国务院发展研究中心学术委员会副秘书长马骏，中金研究院执行总经理周子彭围绕“场景牵引、政策协同”展开探讨。大家认为，场景是词元落地的核心抓手，要坚持场景驱动建设高质量数据集，完善算力底座与数据制度，盘活存量数据、整治数据黑灰产，实施包容审慎监管，深挖跨行业泛化数据价值，以需求牵引推动产业稳步发展。

第二场对话中，华为技术有限公司副总裁、标准与产业发展部部长甘斌，中电信人工智能科技（北京）有限公司副总经理刘翼，中国联通软件研究院副总经理赵亚晖，瓴泓智能科技（贵州）有限公司创始人、董事长郑科伟，中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉聚焦“要素协同、产业贯通”各抒己见。大家认为，数据是词元生产的核心枢纽，产业发展重在全要素协同推进。各地应立足禀赋错位布局、避免同质化建设，坚持以用促建，集约建设算力存力设施，补齐数据、人才短板，优化营商环境、完善行业标准，以生产力提升检验产业发展成效。

（贵阳日报融媒体记者 谢孟航）

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