有媒体援引知情人士透露的消息报道称，华尔街金融巨头摩根士丹利(MS.US)因对客户洗钱风险相关的身份审核问题，正受到美国金融业监管局(FINRA)的调查。包括摩根士丹利、高盛在内的华尔街最顶级投行们近年来多次陷入与洗钱相关的监管风险，凸显出借助最先进人工智能大模型协助华尔街金融巨鳄们进行全面客户身份筛查、风险控制与敏感业务合规管理的必要性。

有媒体援引未具名知情人士的话报道称，此次客户审查聚焦于摩根士丹利自2021年10月至2024年9月期间的客户、风险评级报告以及其他合规与风控操作流程。媒体报道指出，摩根士丹利当前已经因联邦机构对其高风险反洗钱措施的某些调查而面临某些潜在罚款。

在美联储监管部门多年以来就其财富管理业务部门的风险管理控制提出担忧后，摩根士丹利一直在着手修复其客户筛查细节举措。

摩根士丹利的一位发言人对媒体表示，过去数年该金融巨头已经在反洗钱核心项目及其他重要的客户审核项目上投入大量资金，并已对各项核心业务产生积极影响。

媒体报道还称，在此次调查中，FINRA已要求提供该机构财富管理业务部门以及包含交易台的业务部门的一部分美国与国际客户信息。知情人士透露，摩根士丹利至少六次收到美国金融业监管局(FINRA)的大量数据请求，其中包括最近几周的一次。

摩根士丹利因财富管理与交易业务的客户风险评级缺陷，正同时遭FINRA反洗钱调查及联邦层面的潜在罚款，暴露出传统筛查体系的漏洞;此前内部文件亦揭示其尽调审核长期不到位。

借助AI大模型，摩根士丹利等金融巨头们可在秒级别完成多来源名单核对、异常交易图谱分析及自动报告生成，显著降低人工漏审概率。因此，监管事件与技术投入相互呼应——在合规成本攀升与处罚风险高企的背景下，“AI 赋能反洗钱(AML)与客户尽调(KYC)”已经成为华尔街必须加速推进的核心防线。

据了解，自ChatGPT火爆全球之后，华尔街开始投入大量人力与财力资源用于开发这些金融巨头内部专用的类似ChatGPT生成式AI助手。比如华尔街大行高盛今年6月在全集团上线 GS AI Assistant，已有约一万名高盛员工使用，用于归纳文件、草拟内容、分析风险数据，旨在“全面革新经营效率”。

美国银行的企业CIO调查数据显示，与AI应用软件相关联的AI软件类支出位列几乎所有企业支出预算的“最优先级”。美银2025年年中调查显示，受访者预计2025年的AI相关支出将占其软件预算的27.7%，相比美国银行2024年末调查时显著上升;2026年的这一比例预期更高，达到31.6%，显著高于2025年预期。

有统计数据显示，有着“OpenAI劲敌”称号的Anthropic年化营收截至5月底已达约 30亿美元，这为生成式AI应用软件在商业世界的真实应用需求提供了强劲的早期验证。Anthropic这一里程碑数字较2024年12月的近10亿美元年化营收大幅跃升。接近Anthropic的消息人士称，Anthropic 营收激增主要来自于向其他公司销售定制化的“AI大模型即服务”，将Anthropic大模型定制部署于企业内部的各种复杂任务进而大幅提升经营效率，这一数据点显示出企业级AI应用软件的需求确实处于大幅增长态势。