近日，瑞纳智能（301129）迎来了一场备受关注的特定对象调研活动。多家知名证券机构参与其中，共同深入了解公司的技术储备、市场前景等关键信息。

据瑞纳智能发布的投资者关系活动记录表显示，此次调研于2025年07月18日13:30 - 14:40在公司会议室举行。参与单位包括中邮证券的孙业亮、天风证券的鲍荣富与王悦宜、长江证券的高辰星、国投证券的赵阳与夏瀛韬以及长城证券的潘碧涛。上市公司接待人员为董事、财务总监、董事会秘书陈朝晖以及证券事务代表江成全。

在调研过程中，机构们对瑞纳智能的技术储备尤为关注。公司方面透露，其RUNA - STORM AI智慧供热系统深度融合 “大数据 + 云计算 + AI模型 + 水力仿真 + 数字孪生” 技术，不仅能调整二次侧水力平衡、实现负荷削峰、降低供热能耗，还涵盖中央总控台等多个子系统，具备精准负荷预测等多种功能。该系统可降低热耗和碳排放10% - 30%，降低电耗30% - 50% 。此外，公司自主研发的100kW磁悬浮离心压缩机填补了余热回收和供暖领域的空白，基于该技术的热泵机组额定制热能效高达6.5，能利用低品位热源实现高品质供热。同时，RUNA AI智能体深度融合DeepSeek大模型，推动构建 “交互便捷化、决策智能化、服务个性化” 的智慧供热新质生产模式。

供热系统智能化改造作为城市更新重点，为瑞纳智能智慧供热业务带来广阔市场空间。在安全生命线政策方面，多地要求对热力管网实时监测，公司智慧供热系统能通过数字孪生技术构建三维管网模型，实现设备状态预判与故障预警，满足政策对供热系统安全性要求，有望进一步推动业绩提升 。

关于公司算法和AI的应用场景，公司表示各种算法与AI应用覆盖供热全流程。已形成供热行业特有的协同智能算法群，满足不同客户群体应用需求，实现多热源负荷预测及调度优化，合理调配能源，降低能耗。在生产调度环节，RUNA AI智能体依托DeepSeek大模型多模态语义解析能力，实现语音、文字指令到设备控制策略的精准转化，操作响应时效大幅提升。同时能实时汇聚热源、热网、终端运行参数，通过深度推理模型预判设备潜在故障，提前给出维护建议；还能结合天气、历史能耗、用户需求模型，优化热源分配与管网流量。在辅助决策方面，AI整合多源数据，通过大模型跨维度分析，实时诊断管网运行瓶颈，量化能效优化路径；精准推演负荷变化，模拟评估管网改造、热源扩容等策略效果，为决策提供科学依据。在智能在线客服领域，集成自然语言处理技术，7×24小时实时解析用户咨询，多轮对话理解个性化需求，联动工单系统实现问题闭环管理。

供热公司对合同能源管理（EMC）模式兴趣较大，主要源于供热行业普遍面临管网老化、能耗偏高的问题，而EMC模式通过 “节能收益分享” 机制，让供热公司无需前期投入即可引入智慧供热技术，降低了资金压力和改造风险。不过，供热公司最终选择哪种合作模式取决于其自身需求，瑞纳智能将提供定制化合作方案。

对于公司应收账款比较稳定的原因，一方面公司客户大多为国有热力公司，财务状况良好、信用度高且运营稳定，有着规范的财务审批流程；另一方面，公司建立了完善的应收账款管理制度，明确了业务人员的收款职责，并通过绩效考核等方式，极大地提高了业务人员催收回款的主动性和积极性。通过与供热公司积极沟通协调，持续加大应收账款催收力度，有效缩短了回款时间，保障了资金回流，维持应收账款的稳定状态。

本次调研活动不涉及未公开披露的重大信息，无附件清单。此次调研让市场对瑞纳智能在智慧供热领域的技术实力与市场前景有了更清晰的认识，后续公司在相关领域的发展值得持续关注。

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