(转自:风云君的研究笔记)
之前风云君跟大家聊到为什么A股的小微盘非常适合量化。简言之就是小微盘整体定价效率低+情绪化交易多+换手率高的特点,相较其他指数更适合量化做出超额。
最近在新一轮的尽调中,发现还有一个品种比小微盘更适合量化策略,它就是可转债。
可能由于转债本身的复杂性就比股票高,有一定理解门槛;同时标的数量和交易规模相比股票也差了好几个量级,认知程度就比股票要弱一些,所以很多投资者往往意识不到量化对于它的绝佳适配性。
今天风云君就带大家来盘一盘,为什么说可转债才是最适合量化的品种。
首先简要介绍下可转债
可转债本身是一种债券,在一定时间内,可以按照约定的转股价格转为股票的债券,因此,可转债兼具债性和股性,在下跌时有债底作为保护,回撤相对股票较小。一方面,转债在牛市中能够跟随正股一起上涨;同时转债有债底保护,一旦发生回撤,跌幅较正股小。
口说无凭,我们看一下可转债历年的表现。中证转债指数和各股票宽基指数的年度对比表明,2017年至今表现最好的就是中证转债指数。综合来看,2017年到2025年一季度,转债涨幅51%,同期沪深300跌幅-2.87%,中证500跌幅达5.36%,中证1000跌幅达10.67%。
注:数据截止2025.3.31,来源wind
为什么说它最适合量化呢?风云君看来,主要得益于可转债几个鲜明的特点:
1、高波动性
主要体现在两个层面:
一是涨跌幅限制:可转债的涨跌幅限制相对宽松,一般为20%,这为量化策略提供了更大的操作空间,使得量化模型能够更充分地利用市场的波动性获取收益。
二是因为可转债具有股性和债性,前者会受到正股价格和市场情绪的影响,后者也会受市场利率和信用风险等定价逻辑的影响,所以可转债很容易导致定价偏差,进而波动也比较大。
2、T+0交易
相较于股票的T+1,这一点对量化尤为友好,方便量化策略能够更灵活地进行交易,及时调整投资组合,捕捉市场机会。
3、标的数量多
这就为量化策略提供了丰富的选择空间,量化模型可以对大量的可转债进行筛选和分析,找到具有投资价值的标的。从数据上就有直观的体现:
存续规模:从2017年初的328亿到2025年第一季度的6841亿,增加21倍
存续数量:从2017年初的15只到2025年第一季度的480只,增加32倍
日均成交额:从2017年的7亿提升到2024年初的592亿,增加85倍
发行规模:连续四年突破2700亿
另外从结构上看,50%的转债品种偏小票,也非常适合量化做出超额。
如此看来,无论是量化最喜欢的波动性,还是交易的灵活性,都比股票有着很大的优势,可以说就是为量化量身定做的。
那现在布局可转债还是好时机吗?
首先,无论是从转债市场存量还是交易量来看,转债市场都处于一个活跃的状态。一方面,转债的供给是非常充足的,虽然这两年转债市场规模有所下降,但依旧保持在6000亿以上的水平。
注:数据截止2025.3.31,来源wind
另一方面,转债的需求又很旺盛,21年后每年的日均成交基本都是500亿上下,市场活跃度较高。
注:数据截止2025.3.31,来源wind
我们都知道在一个供需两旺的市场上,获利的机会还是很大的,收益预期比较可观。
其次,当下市场行情不确定性依然存在,可转债攻守兼备优势凸显。一方面可转债具有债底确定性的特点,如果市场下跌,可以将回撤风险控制在较低的范围内;如果未来市场上涨,可以发挥可转债股性,获得市场上涨带来的收益。
最后,估值水平角度看,仍有一定修复空间。经历2024年的大幅回撤后,参考中位数价格、百元转债转股溢价率指标,国内转债市场已位于2021年以来的50%分位下方,存在估值修复空间。
总体来看,未来一段时间可转债仍然有着可观的获利空间,另外其长期业绩秒杀一众主流指数,同时还完美适配量化,可以说是个bug级的投资品种。
也正因为如此,不少量化私募就盯上了可转债这块小众但美味的蛋糕,用它做出了风险收益比极高的净值曲线,就比如下面的两家。
HH
策略属于可转债高频量化多因子策略。利用基本面因子+量价因子模型,先剔除部分基本面较差的标的,再用量价因子截面选债。换手率200倍左右,隔夜满仓不择时。持仓转债80-100只;价格集中在100-160,160以上转债不持有。
收益主要来源日内T0,占比70%以上,其余为持仓转债的beta收益。
另外,会使用一部分期权来做大小盘风格保护,沪深300期权跟踪部分大盘指数涨幅,中证1000期权对冲部分小盘指数风险,让整体投资组合配置更加均衡。
长期业绩也是非常的亮眼,成立3年+,年化收益近20%,最大回撤仅-12.05%。
YK
其实之前在聊ABS这个小众策略的时候提到过这家管理人,YK有着外资背景,控股股东朗姿韩亚资管,是韩国及日本亚洲头部银行金融机构与国内上市公司的合资公司。基金经理具有全球顶尖对冲基金从业经历,量化策略开发经验丰富。
YK的量化高频转债策略,以日内时序预测模型为主,叠加日间截面预测模型,能够实现收益增厚与风险分散。
持仓比较分散,数量200只左右。换手率较高,250-300倍。仓位灵活,根据模型信号决定仓位,历史仓位在30%-100%之间变动。
贡献占比上,日内交易为主,贡献80%,日间交易贡献20%。
历史超额也比较稳定,产品跟踪中证转债指数,日内+日间双模型实现增强,成立2年以来年化超额6.57%,最大超额回撤-1.54%,回撤控制在转债策略中处于领先地位。
综上,量化策略不仅进一步放大了可转债的自身优势,增强收益,同时也可以利用模型把一些存在潜在风险的标的排除掉,提升组合的稳定性。
因而想要配置一些收益比较稳定,同时波动又不太大的资产,量化可转债是个不错的选择。