王昊

　　作为一名工时定额员，我的工作核心是通过科学测算制定合理的生产工时标准，为生产计划、成本核算和效率优化提供依据。

　　过去，这项工作高度依赖人工测时、经验估算和Excel处理，不仅效率低，还容易因主观因素导致偏差。伴随着我所在的中国航空工业集团陕飞对AI大模型的学习培训力度逐渐加大，我们相继开展了几次AI相关课程培训。在培训的过程中，我开始尝试从一个新的视角审视自己的工作，重新认识并尝试着将机器学习、数据分析等工具引入到日常工作中。经过实践，我发现AI不仅大幅提高了工作效率，改变了工作思维，也让我迈上了从“数据记录者”转变为“智能分析决策者”的学习实践道路。

　　工作中，以往工时数据分类、计算几乎全部依赖手工操作，耗时且容易出错。运用AI可以迅捷地将数据自动化处理，告别了传统重复劳动。利用AI智能分类，K-Means算法对相似工序聚类，不仅可以减少重复测算，还能大幅度提高工作效率，让工作变得更加简易。再如运用AI可以自动生成报表，结合Power BI 一键输出可视化分析报告，既便捷又迅速，且数据准确性更高，复检速度明显加快，这就使得原本需要3天时间完成的工时分析，可以很迅速地缩短至2个小时。

　　学习AI知识并成功运用到实践，让我与AI之间的距离瞬间缩短。AI不再仅仅是简单的替代人工，而是可以辅助增强工作能力和效率。其优势在于可以处理海量数据、可以发现隐藏规律、可以实现快速计算，再辅以人工情绪及对业务背景的理解、对模型参数的调整，一个成熟的最终判断结果就可以在超出你预料的时间期限里顺利完成。所以说，AI+人工远胜于单独依赖其中一方。AI技术的引进，也让我开始重新审视自己的工作，比如重新定义了工时定额工作的价值，我想，我可以不再仅仅是“掐表计时”的操作者，而是可以通过数据洞察推动生产效率提升的“智能分析师”。

　　AI创造着无限的可能，而我也在更深入地学习AI技术中，持续探索着AI与专业知识的深度融合，真正让技术服务于生产，努力创造出更大价值。