本报讯　近日，饿了么联合中国新就业形态研究中心于北京举行算法公开恳谈会，并对配送时间预估算法进行公开。据饿了么算法技术专家介绍，这一算法模型涵盖骑手接单、商户出餐、骑手取餐、骑手送餐各阶段，需要综合考虑的主要因素包括天气情况、取餐距离、商户出餐预估时间、骑手背单数量、骑手移动速度、用户小区内配送的难易程度甚至所在楼层等，以预测骑手配送所需时间。

　　“有多少配送时间”是骑手送单最关心的问题之一。恳谈会互动中，商家、骑手、用户就日常经历进行了提问，涉及“远距离订单是如何考虑给出配送时长”“手上订单已经要超时，为何又派一单时间很紧的订单”“骑手虚假报备商家出餐慢，平台如何识别和管控”等问题，平台代表逐一进行了讲解和答复。

　　其中有骑手关注：“为什么订单上会有平台期望送达时间和要求送达时间两个时间，第一个作用是什么，是否与考核有关？”平台算法技术专家回应，平台期望时间是用户下单时给出的预估送达时间，用于方便骑手合理规划配送顺序，不会以此考核。为了让骑手有足够的时间配送，要求送达时间会更充裕，在商家出餐慢、配送异常等情况下，还会增加配送时间。

　　外卖配送场景复杂多变，“接、取、送、达”每个环节都可能出现异常，比如突发异常天气、临时交通管制等，算法需要考虑的因素非常多。饿了么算法技术专家提到，在无法完全覆盖的情况下，平台还为骑手提供了专门的保障机制，比如异常场景报备、特殊情况豁免等，让配送时间机制更加完善。

　　会上，作为即时配送算法委员会专家，中国社科院法学研究所研究员王天玉认为，这一算法考虑了各项关键因素，在一定程度上展现了科学性，同时筛选了异常情况数据，使预估更为稳定和准确，避免了异常数据对整体预估模型的干扰。他同时提到，在订单高峰时段，骑手可能因连续工作、体力不支等因素导致配送效率下降，此外，有多个订单同时分配给骑手时，不同订单的取送地点、先后顺序等衔接问题，可能导致预估时间与实际时间存在偏差，算法在这些方面可进一步完善。

　　“外卖配送的时间预估算法，直接关联到平台的激励与考核机制，与骑手的劳动压力密切相关，对骑手的工作行为有深远影响。”恳谈会上，中国新就业形态研究中心主任、首都经济贸易大学劳动经济学院副教授张成刚认为，若预估时间过紧，易诱发骑手冒险驾驶、疲劳作业等不安全行为；对突发状况应对不及时，还可能导致骑手因非自身原因受罚，影响收入与满意度；若“罚则一刀切”，又可能引发处罚不公。因此，在保障运营效率的同时，外卖平台需要在效率与公平、激励与安全之间实现平衡。

　　张成刚建议，可从两个方面进行优化完善：一方面，设定时间参数时应充分考虑不同情形下的体力支出差异，如高温天气下适当放宽时限，防止过度劳动和健康风险；另一方面，将对因天气、交通等不可控因素引起的延误引入主观评估纠偏机制，借鉴传统人力资源管理中“客观+主观”的考核方式，建立更公平的考核方式，以提升算法决策的合理性与人性化。　（岳悬）