近日，上海交通大学安泰经济与管理学院在沪发布《“人工智能+”行业发展蓝皮书》（以下简称“报告”）。

报告中指出，全球正在见证一场由人工智能驱动的“技术—经济”范式重构，人工智能作为拥有自我进化能力的通用赋能技术，正以指数级创新速度突破“技术—经济—社会”的三重边界，其影响力已超越传统信息与通信技术的历史坐标系。

人工智能的技术路径和产业生态尚处于不断演变的阶段，有望出现新的主导技术路线，赋能行业发展，也将带来更多可能性，如人工智能与先进制造、量子计算、生命健康、新材料、新能源等前沿产业领域加速融合，将催生出更多新的科技和产业赛道。

据"人工智能+"行业研究团队负责人、蓝皮书主编史占中介绍，该报告梳理了人工智能发展现状与趋势，通过对相关产业领域主要应用场景与典型案例的跟踪研究，深入剖析AI在行业深度应用中的潜力及所面临的问题与挑战，希望为政府主管部门和相关行业企业提供决策参考，助推传统产业的AI转型升级，引领产业创新发展。

报告中提出，当数据成为新的生产要素、算法成为新型生产资料、算力形成基础生产力、智能模型衍生出新生产关系时，传统产业的技术代差将被重新定义。AI 在“技术穿透力+产业纵深度”领域的双重突破，将重组要素资源、重构产业价值链和重塑产业生态，在关键领域形成高质量发展新动能。

报告列举出了6个特征趋势：人工智能技术，驱动各产业数据-信息-知识的迭代，数据和算法驱动的全链条智能化，智能化催生流程与组织的范式创新，垂直行业深度定制化，人机协作模式快速发展以及云边端协同的轻量化服务。

报告还提出，人工智能浪潮下目前还产生了3大融合趋势，包括多模态大模型与具身智能的结合，推动制造、医疗、服务等场景向具身化决策演进；量子计算与生成式AI的融合，将加速新材料研发和能源系统优化；神经拟态计算与脑机接口的突破，预示着人机协同新范式的到来。

围绕未来所面临的挑战，报告认为，技术伦理与治理框架还有待完善，企业和个人数据隐私、算法透明度等问题需通过政府监管与技术创新同步解决。全球化竞争背景下的生态竞合，未来国家与城市竞争的关键在于，要提升“技术能力+产业禀赋+生态协同”的综合优势。