本报两会报道组 郭冀川

　　3月5日，国务院总理李强在政府工作报告中介绍今年政府工作任务时提出，激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。促进平台经济规范健康发展，更好发挥其在促创新、扩消费、稳就业等方面的积极作用。

　　数字经济以数据为核心驱动力，通过数字技术与实体经济的深度融合，能够推动产业转型升级，孕育出崭新的经济增长极。现阶段，数据已成为一种举足轻重的生产要素，其价值日益显现，为新质生产力注入澎湃动力。

　　万物皆数据

　　“数据如空气般无所不在、无时不在，万物皆数据，渗透于我们生活的每一个角落。”全国政协委员、北京国家会计学院教授秦荣生在接受《证券日报》记者采访时表示，数据价值的真谛，在于其被巧妙地运用，越是被频繁、深入地运用，其价值就愈发显著。

　　例如，在企业运营过程中，数据如同“智慧中枢”。从产品设计、生产制造到营销推广、售后服务，数据如同一条无形的线索，贯穿着每一个环节。通过数据分析，企业能够精准把握市场的脉搏，了解客户的需求，从而优化生产流程、提升产品质量，满足客户的个性化需求。

　　在人工智能领域，数据发挥着举足轻重的作用。数据的规模和质量直接决定着人工智能的效率和智能程度。通过大量高质量的数据训练，机器能够学会识别图像、理解语言、做出决策等。

　　中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任、首席数字经济学家陈晓华对《证券日报》记者表示，数据的广泛应用，不仅革新了企业的运营模式，还深刻影响人们的工作和生活方式。政府部门、行业组织、企业乃至个人都开始基于数据的收集和分析来优化决策过程。

　　为了充分挖掘数据要素潜力，为新质生产力注入强劲动力，秦荣生认为，需要从两方面着手推进。一方面，要加强数据基础设施建设，为数字经济创新发展提供坚实的基石。这意味着要全面提升数据采集、存储、处理和分析的能力，打造高速、稳定、安全的数据传输网络，确保数据能够实时、准确地传输到各个应用场景。另一方面，要推动数据要素与产业的深度融合，让数字技术成为传统产业转型升级的助推器。要将数字技术广泛应用到传统产业生产、管理、销售等各个环节。

　　“在制造业领域，通过引入物联网、大数据等技术，可以实现生产过程的智能化、自动化和柔性化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。”秦荣生举例介绍。

　　把握数据资产入表机遇

　　在数字化浪潮席卷全球的今天，数据蕴含的商业价值和潜力已经被广泛认可，而如何将无形的数据转化为企业实实在在的资产，并在财务报表上得以体现，一直是业界关注的焦点。

　　2023年8月份，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并于2024年1月1日起施行。这一里程碑式的举措，标志着企业数据资源的会计处理正式迈入了规范化、标准化的全新阶段。

　　安永大中华区财务会计咨询服务主管合伙人刘国华对记者表示，从A股上市公司数据资产入表情况来看，数据资产入表企业从2024年一季度的十余家增至三季度的五十余家，覆盖软件和信息技术服务业、交通和物流行业等行业，入表资产金额也在逐步增长。

　　刘国华认为，数据资产入表要求企业对数据资产进行详细梳理和评估，这促使企业深入挖掘数据在各个业务环节中的潜在价值，从单纯的数据存储转变为有目的的数据应用规划。

　　企业数据资产入表带来的益处是多方面的，其提升了企业的财务透明度和投资者信任度，使投资者能够更清晰地了解企业的资产状况和盈利能力，还能为企业带来实质性好处，如优化资产负债结构、提高整体估值、增强竞争力等。

　　粤港澳大湾区大数据研究院战略研究中心高级研究员孙湛对《证券日报》记者表示，数据已成为企业发展不可或缺的生产资料。数据资产入表后，对企业经营产生多维度的深刻影响，数据资产的价值显性化直接带来企业资产规模的战略性扩容，这不仅间接提高企业的信用评级和融资能力，还使企业在资本市场中更具吸引力。

　　更重要的是，数据资产入表还极大地提高了企业对数据的挖掘、利用和分析能力，驱动企业构建数据治理的闭环体系。孙湛称，数据资产正重塑企业核心竞争力，数据资产的有效管理和利用也成为企业提升整体竞争力、实现持续健康发展的强大驱动力。