图的遍历是从某个顶点出发，对图中所有顶点仅访问一次。若给定的图是连通的，则从图的任一顶点出发沿着边可以访问到该图的所有顶点。然而，图的遍历比树的遍历复杂很多，这是因为图中的任一顶点都可能和其余顶点相邻接，故在访问了某个顶点之后，可能沿着某条回路又回到了该顶点。为了避免重复访问同一个顶点，必须记住每个顶点是否被访问过。

目录

1.深度优先搜索遍历

1. 邻接矩阵

2. 邻接表 

2.广度优先搜索遍历

1.深度优先搜索遍历

（1）深度优先搜索遍历类似树的先根遍历。假设给定图G初态是所有顶点均未曾访问过，在图中任选一个顶点Vi为初始出发点，则深度优先搜索可定义为，首先访问出发点Vi，从Vi的每一个未被访问过的邻接点出发，深度优先搜索图G，直至图G中所有与Vi相通的顶点都被访问过，若图中还有未被访问的顶点，选择一个未被访问的顶点作为出发点，继续深度优先搜索。

（2）图的深度优先搜索是一个递归的过程。对于一个连通的图来说，从任一个顶点出发，执行一次深度优先搜索可以遍历图中所有顶点；而对于非连通的图来说，需要进行多次深度优先搜索才可以遍历图中所有顶点。

（3）遍历过程中，为了区分顶点是否被访问过，需要设置一个访问标志数组visit[]，若顶点i未被访问，则visit[i]为0，否则visit[i]为1。

1. 邻接矩阵

int visit[N];                     //定义辅助数组记录顶点的访问状态 
void DFS(int i,MGraph *g){
    int j;
    printf("%c",g->vexs[i]);
    visit[i]=1;
    for(j=0;jvexnum;j++)
        if((g->arcs[i][j]==1)&&(!visit[j]))
            DFS(j,g);
} 
void TDFS(MGraph *g){            //深度优先遍历整个图算法 
    int i;
    for(i=0;ivexnum;i++)
        if(visit[i]!=1)
            DFS(i,g);
}

2. 邻接表 

void DFSL(int i,ALGraph *g){
    int j;
    EdgeNode *p;
    printf("%c",g->adjlist[i].data);
    visit[i]=1;
    p=g->adjlist[i].link;
    while(p){
        j=p->adjvex;
        if((!visit[j])){
            DFSL(j,g);
        }
        p=p->next;
    }
}
void TDFSL(ALGraph *g){
    int i;
    for(i=0;ivexnum;i++){
        if(visit[i]==0){
            DFSL(i,g);
        }
    }
}

2.广度优先搜索遍历

（1）广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历。设图G的初始状态是所有顶点均未访问过，在G中任选一顶点Vi为初始出发点，则广度优先搜索的基本思想是，首先访问出发点Vi，接着依次访问Vi的所有邻接点W1,W2,W3,…,Wt；然后，再依次访问与W1,W2,…,Wt邻接的所有未曾访问的顶点，直至图G中所有与Vi相通的顶点都被访问；若图中还有未被访问的顶点，选择一个未被访问的顶点作为出发点，继续广度优先搜索

（2）广度搜索过程是一种基于层次遍历的搜索过程，类似于二叉树的层次遍历，以某个顶点为出发点，访问其所有未被访问邻接点，下一步的搜索是以刚刚被访问过的顶点为出发点继续广度搜索，而上一层刚被访问的顶点可能不止一个，需要暂存这些顶点，且下次访问要保证这些顶点的先后访问次序，因此广度优先搜索需要借助队列来暂存那些刚被访问过的顶点。广度优先搜索不需要回溯，不是递归过程。

（3）广度优先遍历算法如下：

int visited[N];
void BFS(int k,MGraph *g){
    int i,j;
    SqQueue qlist,*q;
    q=&qlist;
    q->rear=0;
    q->front=0;
    printf("%c",g->vexs[k]);
    visited[k]=1;
    q->data[q->rear]=k;
    q->rear=(q->rear+1)%MAX;
    while(q->rear!=q->front){
        i=q->data[q->front];
        q->front=(q->front+1)%MAX;
        for(j=0;jarcnum;j++){
            if((g->arcs[i][j]==1)&&(!visited[j])){
                printf("%c",g->vexs[j]);
                visited[j]=1;
                q->data[q->rear]=j;
                q->rear=(q->rear+1)%MAX;
            }
        }
    }
} 
void TBFS(MGraph *g){
    int i;
    for(i=0;ivexnum;i++){
        if(visited[i]!=1){
            BFS(i,g);
        }
    }
}

（4）对于采用邻接表存储结构的图，同样可以利用广度优先搜索的原理进行算法设计。