1.企业MI和BI怎么写

minor .次要。次要缺点（Minor）――某一实体只存在外观上的缺陷，实际上不影响产品使用目的之缺点，谓之次要缺点。 MI策划的第一原则。

企业理念是对企业长期经营发展过程中不断总结提炼并积极吸收外部先进因素的结果，是企业实践的产物。

企业理念必须用以指导今后的企业实践，并在实践中经受检验、得到发展。

企业理念是对企业实践活动的升华与超越

企业自身的特殊性决定了企业理念的个性特色

强调在共性的基础上保持个性

企业理念是企业生产经营实践的航标，应该能够具有持久的生命活力。

要求MI策划时必须站在历史的高度、时代的高度，充分吸收当今一切最先进的社会思想文化观念，而且要能够把握社会前进的脉搏、预见企业未来的发展趋势

MI的导向作用有两个方面。

直接引导员工的性格、心理和行为

通过整体的价值认同来引导员工

良好的MI体现了企业整体与员工个体兼顾、企业凝聚力与个体活力兼有的二元性质

2.企业MI和BI怎么写

minor 。

次要。 次要缺点（Minor）――某一实体只存在外观上的缺陷，实际上不影响产品使用目的之缺点，谓之次要缺点。

MI策划的第一原则。 企业理念是对企业长期经营发展过程中不断总结提炼并积极吸收外部先进因素的结果，是企业实践的产物。

企业理念必须用以指导今后的企业实践，并在实践中经受检验、得到发展。 企业理念是对企业实践活动的升华与超越 企业自身的特殊性决定了企业理念的个性特色 强调在共性的基础上保持个性 企业理念是企业生产经营实践的航标，应该能够具有持久的生命活力。

要求MI策划时必须站在历史的高度、时代的高度，充分吸收当今一切最先进的社会思想文化观念，而且要能够把握社会前进的脉搏、预见企业未来的发展趋势 MI的导向作用有两个方面。 直接引导员工的性格、心理和行为 通过整体的价值认同来引导员工 良好的MI体现了企业整体与员工个体兼顾、企业凝聚力与个体活力兼有的二元性质 补充： BI 要写一份报告，反映分析应用专题的。

除了说它是如何如何好之外，还得说得上档次。是啊，以前向执行层面人介绍这些专题的时候，你得说得浅白一些、实际一些、简单一些。

不然就会被耻笑（一般也只是背后的耻笑而已）。但如果你要将这当作一个成果，就得往战略层面上说，得深奥一些、虚幻一些、复杂一些。

不然，就会被指责为不够高度。 这次就这个专题，客户那边准备申报什么"创新"之类的东东，截了一打文字，基本是从最初的应用方案摘取。

领导就认为高度不够。如今，要推广，要上报，还得继续干这事。

拿来客户另一个专题分析的报告供参考。果然，那份报告说得挺玄乎的，肯定是有高度的，而且ppt做的，也挺花哨，明显是经过"设计"。

不似我们平时做分析报告，统一模板，写上两行文字，用excel做几张图。人家那个还讲究色彩搭配，细节上点缀一些精致的小图标。

并且看上去，这些小图标应该不是从哪些免费网站上下载的公用图标。我开始后悔，在没有看这份参照报告的情况下，就答应了客户，这个礼拜交货——要达到或超越这份报告的美感，能够花在眼前这份报告上的时间，前后加起来，恐怕只有一两天，8到12个工作时，够呛。

除了美感，当然还得讲结构。一份综合介绍的报告，无非就是"昨天、今天和明天"，也就是本山大叔讲的，"过去、现在和将来"。

这是比较常规的报告方式。如果你喜欢，还可以用一些文学的方式，将"明天"放到开头说，采用倒叙的方式，等等。

不过对于咱们这种商务型的报告，似乎没有必要搞得那么文学。 关键要将此专题分析提高到高屋建瓴的位置，那就得想点特殊的词汇了。

这些词汇，我想得有如下的特点之一： 一是领导常用的，二是基层人员不常用的，三是学术味道比较浓的，四是比较流行但没有流行得太滥的。 看吧，这就是一个包装、宣传的过程，我到不善于此道，有些人擅长。

但现在哪能顾得了那么多呢，既然答应客户完成该报告，也只能勉为其难。什么实事求是，什么科学态度，都先一边去。

唯一的目标，就是让这份报告变得美丽动听。因为是勉为其难，因此这里的总结可能根本不入包装高手的法眼。

谈论"昨天"，要着重描写过去没有这个分析专题时候，市场营销如何混乱、如何缺乏依据、如何浪费成本。 这里的词汇，可以用上诸如"竞争环境"、"粗放式营销"、"闭环流程"之类的。

"昨天"这段，就得往虚了说，除非是介绍实际发生的事件。当然，这段不能说得太多。

说"今天"的时候，这段要实在一点（毕竟不能通篇都虚嘛）。要列举该专题应用的建设过程，其效果如何，用上诸如"数据挖掘"、"数据库营销"之类的词汇，还可以写上一些挖掘算法的名字，让报告显得很深奥。

例如"决策数"、"神经网络"之类。当然，一般来说，建设过程都是顺利，效果不错。

这也算是奇怪的事情吧，虽然大家都知道，过程肯定不顺利，效果更需长期验证，可这样的说辞总是能让人听着舒服。要知道，即便说明效果好，用一些看似"客观"的数字来证明，例如响应率啊、接触率啊什么的。

其实那些数字总是能够变着法子，显示出理想的结果。当然，前提是你不能深究下去（可谁会深究下去？）。

这段是重点，要多说点。 到了展望未来的时候，这段还是要虚。

一般这里都是说，目前的工作存在哪些不足，需要哪些改进，朝着哪个理想方向去进化。 可以用上诸如"客户生命周期"、"主动营销"等。

如果你愿意用上"三个代表"，"八荣八耻"，也未尝不可。

3.企化书样本

这是一个可以提供写项目计划的样本，很实用.希望可以给你的工作带来方便.

项目计划

序号：

项目名称：

执行部门： 负责人：

项目类别：

[ ] 软科学研究项目 [ ] 科研开发项目 [ ] 工程推广项目

[ ] 工程开发项目 [ ] 系统集成项目 [ ] 服务项目

项目起止日期：从 年 月 日 至 年 月 日

项目合同额： 合同号： 项目代号：

计划完成时间： 修改时间： 第 次修改

1.项目概述

2.项目阶段划分

项目阶段 主要任务 人数 / 单位 起止时间 输入 / 输出

3.项目组织

3.1项目参加人员

姓 名 所在部门或单位 职称/学历 技术岗位

本单位

外单位

3.2技术岗位分配

技术岗位 人 员 人 数 负责人

需求分析员

系统设计员

程序员

测试员

配置管理员

3.3项目组织管理说明

4.所需环境条件：

硬件平台 实验环境所需设备 设备用途 现有设备 需增加设备

软件平台 实验环境所需软件平台 软件用途 现有条件 需增加软件

5.资源分配

任 务 起止时间 人 员 所需设备

6. 计划进度安排

7.项目成本预算

时间阶段：

年第1季度

年第2季度

年第3季度

年第4季度

小计：

合计： 金额

器材费

设备购置费： 设备名称（或代号或细目）：

软件购置费： 软件名称（或代号或细目）：

专项业务费

差旅费： 资料费： 会议费：

办公费： 业务费： 其它费：

劳务费 管理费： 税金：

小计：

所有费用合计：

注：

项目成本预算细目：

1.器材费，包括：原材料费，设备购置及使用费

2.专项业务费，包括：

(1)差旅费（旅费、出租）（含补贴）

(2)资料费（图书费、资料费、复印费、出版费）

(3)邮电费（市话长话费、移动通信费、上网费、邮资）

(4)会议费（培训、鉴定费、评审会、研讨费、外事费等）

(5)广告宣传费

(6)业务招待费

(7)其他（检测、外加工费、维修费、消耗品、低易品、茶话会等）

3.劳务费（工资、奖金、补贴、住房基金、退休养老金）

4.管理费（所管费、水、电、燃料、排污）

8.风险分析和处理

项目经理签字： 部门经理签字： 经理签字：

4.为企业做BI,要求企业做些什么

BI是商业智能（Business Intelligence）。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。

例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。

讲白了就是数据管理。链接网址：/link?url=vLx4BTTytHM1TGdV89WR0aW9dM_2Ux5ZyBt1K-Fg6SrI3wI49z3ADW_ZKczjPB1e#sub8691725，讲述BI的具体资料。

5.解释一下,公司的BI指的是什么

BI即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。 商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。

为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

扩展资料： 在技术领域，虽然传统BI的一些技术ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表似乎都将处于落后边缘，因为它难以解决日后海量数据的处理问题，但是，也不能全盘否定或替代成大数据。 一些企业采用SAP HANA,FineBI的直连大数据引擎都是基于这个问题优化的方案。

BI的那套也将长期存在，毕竟企业对BI方案还是很青睐，大数据的普及和应用也是个漫长的过程。 ，BI的应用是远远大于大数据应用的，有其通用的道理。

大数据相对于传统BI，也不仅仅是简单的PLUS的关系，它涉及了思想、工具和人员深层次的变革。 参考资料来源：百度百科-BI 。

6.问下企业bi是指哪些

BI(Business Intelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能（BI,Business Intelligence）。

BI(Business Intelligence)即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。

商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供数据支持。

商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。