AI与铜的距离看起来很远。
一边是发生在“云端”的前沿算法,一边是深埋地下的传统金属。可当AI“跑”起来,它们就被紧紧连在了一起。
服务器的高速运算,需要更强的供电、更快的数据传输和更高效的散热,在这些环节中,铜至关重要。据市场测算,2026年AI服务器专用高端铜箔需求约2.4万吨,同比增长约260%。
既要更多的铜,又要更“精”的铜
一台普通服务器通常只需要几公斤铜,而用于人工智能训练的高性能服务器,单台用铜量可以达到15至30公斤,是普通服务器的3倍至6倍。随着液冷加快应用,导热性能较好的铜被更多用于液冷板等散热部件。
据市场测算,2026年AI服务器专用高端铜箔需求约2.4万吨,同比增长约260%。这意味着,算力增长带来的并不只是铜消费量增加,还有需求向高导热、高频高速、高精度铜材的集中。
从一台服务器到一座数据中心
铜需求仍在放大
上游全球找矿,下游加速出海
目前,我国每年消费精炼铜约1500万吨,国内铜矿年产量约180万吨,对外依存度超过八成。因此,一些大型铜企正在加快海外矿山布局。以铜陵有色为例,其海外矿山全年铜产量约12万吨,提供公司约10%的原料。
编辑:林世彬
审核:金婷 蔡秀明