（来源：上观新闻）

人工智能赋能学生资助工作的推进路径研究

王新燕

多年来，学生资助工作已形成“奖、助、贷、免、勤、补、减”的多元资助模式。当前，要利用人工智能技术进一步实现学生资助效能重构、推动学生资助模式创新。

以协同发展突破资源难题。学生资助体系受到国家的教育政策、民生保障、科技发展和人才战略的深度影响，这决定着资助政策具有多主体、多目标、多工具的特点。必须使资助体系与学业帮扶、心理支持、就业指导、创新创业教育等形成有机联动，打通学生工作、财务、培养、消费等信息的数据接口，建立统一的学生数据中台、数据标准和规范，推动多元数据交叉验证，使资助工作从经验判断走向数据驱动，使资助资源配置从粗放投放走向精准滴灌，使资助过程管理从静态审核走向动态追踪，使资助发放从结果导向转变为服务于学生发展，构建起一个目标统一、数据互通、主体协同、运转高效的新型资助治理范式。

以制度规范坚守公平底线。面对算法歧视与技术伦理风险，须从制度规范、技术纠偏、监督机制等三个维度协同施策。在制度上，应建立资助数据管理办法，明确数据的采集边界和使用权限，明确所有数据环节参与者的安全责任，实行数据最小化原则和严格授权机制，确保信息安全。在技术上，启用人工智能技术必须设置配套的算法评估，并在相当长的时间内保留传统信息化手段双轨运行；将算法模型的可解释性作为学生资助工作智能化的基本前提之一，并实行数据脱敏、加密传输、权限分级、事后审核等安全措施，确保人工复核及干预程序随时介入、准确裁定。此外，还应建立复核与申诉通道，由学校相关部门受理异议、进行监督，并根据实际使用中发现的问题持续优化模型、算法。

以人文关怀巩固育人成效。毋庸置疑，人工智能技术将在较大程度上减轻资助工作的事务性负担，但若过度依赖技术，亦有弱化其育人作用的风险。人工智能可以承担资格审核、额度测算、资金给付等事务性操作，却永远无法替代教育工作者在面对面交流中所传递的理解、尊重与信任。因此，在推进工作中，必须坚守技术服务于人的原则，确保最终决策和人文关怀必须由人来主导，实现资助与育人的有机统一。

［作者为华东师范大学学生（研究生）工作处副处长］

本文刊于《上海宣传通讯》

2026年第16期“研究与思考”栏目

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