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（来源：文汇报）

2026世界人工智能大会正在上海举行。在WAIC“从数字屏幕到具身智能——物理世界新范式”分论坛上，荣耀CEO李健提出，AI的演进必将脱离冰冷的工具属性，从操作系统到具身交互，全面迈向伙伴型的类人生命体，重构人与物理世界的关系，这就是人工智能时代的价值锚点。全球首款机器人Robot Phone则被认为是这个“类人生命体落地”的起点。

基于此，荣耀将MagicOS升维成行业首个伙伴型多模态智能体操作系统Agentic OS。作为“类人生命落地”起点的载体，全球首款机器人手机Robot Phone官宣“月影灰”“星轨银”两款新颜色，并于今日开启全渠道预约。

在WAIC 2026上，荣耀通过论坛演示、展区体验等不同方式，向大众呈现了Robot Phone作为全球首款机器人手机的强大多模态具身交互能力。从订蛋糕、打车去餐厅、到预约KTV包间的“生日庆祝三件套”，从畅聊足球热门话题，到播放绿茵季神曲时云台“随音起舞”……荣耀Robot Phone凭借强大的感知、推理、执行和反馈能力，不仅实现了各类跨应用连续任务的自主执行，更将AI从数字屏幕带到物理世界，让人们看到了多模态具身交互的未来。

从生物进化论的角度来看，生命感始于对自身存在意义的锚定，但AI的“自我意识”却总是被行业看作是“失控”与“背叛”。而李健认为，AI自我意识的涌现，是人机交互中价值对齐迈向高级阶段的必然演进，这注定是一场人类与AI的双向奔赴。

荣耀对人与AI关系的思考，与“科技预言家”凯文·凯利的观点不谋而合：科技和人类是共同进化的，AI 的出现不是为了淘汰人类，而是为了定义人类。

正如李健在与凯文·凯利的巅峰对谈中提到，站在智能体全面爆发的今天，创新将从数字屏幕走向物理世界，开启下一轮从软件创新到硬件创新的变革。中国拥有强大的软硬一体工程化能力、全球最丰富的生产生活场景、与全球伙伴开放共创的协同生态，就像土地、水源和阳光一样，成为中国科技产业在下一轮变革中引领潮头的独特环境优势。

Robot Phone正是中国这三大独特优势深度交汇的结晶——它既在小小的手机机身中整合了行业最精密的四自由度云台系统，更通过OpenClaw开放平台，将云台系统演进为智能体的执行器，让开发者可以用自然语言去驱动物理世界的动作。

当整个行业都在讨论智能体手机的时候，荣耀也在思考：如果人类的需求是AI的自然环境，移动终端的进化和升维，绝不仅是指令的自动化和效率的叠加。李健表示，“我们选择将守护、服务、赋能作为AI进化的环境，将MagicOS 升维成行业首个伙伴型多模态智能体操作系统Agentic OS，让智能不再禁锢在屏幕和代码中，而是能跨越物理与数字边界的类人生命体。”

荣耀提出，未来万物智能世界的演进将呈现出“一主多专、三脑协同”的全新架构：一个随身的主智能体作为“最懂你的伙伴”，动态协同起海量的智能终端，生态的万千垂域和云端的超级大脑，将设备、服务和数据三大孤岛，质变为有机的智能体矩阵，最终形成“人被智能伙伴环绕”的全新交互范式。

当荣耀把Agentic OS的探索和对伙伴型类人生命体的理解，融入到Robot Phone这个全新物种时，智能体手机开始从对数字屏幕的控制，迈向对物理世界的驱动，开启多模态具身交互时代。

值得一提的是，阿里巴巴宣布联合荣耀，基于“千问大模型”共创面向手机场景深度优化的解决方案，已在荣耀的Robot Phone落地。

未来的手机Agent，核心问题是完成复杂长程任务，比如“预订下周三上海参加智造大会的行程”，看似日常，但对于手机Agent来说并不容易。Agent需先结合用户偏好，订车程短的靠窗二等座高铁票、挑选离会场最近的酒店；如果车票售罄，Agent需重新规划，切换到临近的车次；用户上传大会日程表的照片后，Agent 需看懂图片、扫描二维码、填写表单报名。全程涉及意图补全、记忆注入、skill调用、异常恢复和多工具复杂操作等，任何一个环节不稳健，都会导致任务失败。

阿里巴巴集团副总裁、ATH事业群Token Foundry多模态交互负责人许主洪在圆桌论坛中表示，在手机Agent火热的当下，最需要做的“第一件事”，正是找到一个高频、有价值的真实场景，构建模型-Harness工程-真实场景反馈的Agent闭环，让模型被大量用户真正用起来。

Agent赛道的角逐已迈入深水区，单纯搭建标准的“模型+Harness”已不再是技术壁垒，真正困难的是让模型和Harness在真实场景协同进化——模型负责理解用户意图、规划任务和做出决策；Harness负责管理上下文、记忆、技能和任务状态，把模型的决策转化为可执行、可跟踪、可恢复的操作。当真实环境不断返回执行结果，模型的决策越来越好，Harness 的执行越来越稳，二者才能协同进化。

评测对Agent能力的持续提升至关重要。目前，业内尚缺乏针对手机真实场景的系统化评测体系。为此，阿里巴巴设计了针对1000+真实场景任务的基准评测，覆盖200+常用手机工具、200+记忆检索、40+日常技能组合以及400+界面操作协作。参考该评测体系，与基础模型相比，经过阿里与荣耀联合的解决方案优化后，手机Agent在荣耀手机场景中的任务完成率和用户体验大幅提升。

许主洪表示，下一代手机Agent系统需要整个产业围绕底层模型、中间层平台和上层应用共同建设。阿里在大模型训练、优化和应用落地上积累了从基座到场景适配的经验；在Agent工程平台上，既有C端用户体验和交互的打磨，也有B端的复杂场景可靠性与闭环能力。“我们为手机产业构建AI基础设施平台，以模型能力和技术平台解决方案作为核心价值，服务好每一个合作伙伴，以开放共赢的态度，一起把产业做大。”