随着人工智能技术的持续突破,具身智能正成为全球科技产业最受关注的发展方向之一。热潮之下,越来越多企业和资本开始涌入这一赛道。然而,相较于技术概念本身,市场更关注企业能否建立清晰的产业逻辑,以及是否具备将技术转化为实际生产力的能力。
在这一背景下,具备成熟产业基础和场景积累的机器人企业正受到更多关注。作为机器人领域的重要参与者,深圳市越疆科技股份有限公司(以下简称“越疆科技”)近年来在持续推进协作机器人业务发展的同时,加快了具身智能领域的布局。从其发展路径来看,这并非简单的业务扩张,而是建立在原有技术、客户和场景基础上的能力延伸。
产业需求变化推动业务边界持续拓展
随着制造业加速向柔性化、智能化方向升级,企业对于机器人的需求正在发生变化。从单一工位的自动化执行,到跨工序协同、复杂环境作业以及自主决策执行,工业场景对于机器人的能力要求不断提升。
协作机器人主要应用于装配、搬运、检测等标准化场景,通过高精度、高稳定性和柔性部署实现固定工位自动化;而具身智能则更多面向跨工位协同、非标工件处理和柔性装配等复杂场景,强调机器人在动态环境中的感知、决策和执行能力。
因此,从产业逻辑来看,协作机器人解决的是确定性任务自动化问题,具身智能则是在此基础上进一步拓展机器人处理复杂任务的能力边界,两者并非替代关系,而是相互衔接、逐步演进的关系。
越疆科技的具身智能布局正建立在这一逻辑基础之上。作为较早实现协作机器人规模化商业落地的企业之一,公司长期服务于汽车制造、3C电子、新能源、医疗健康及装备制造等行业,在推动固定工位自动化的过程中,也持续接触到物流流转、多工序协同、复杂抓取等传统自动化方案难以覆盖的需求。
这些需求本质上是制造业自动化水平提升后产生的新增需求。因此,对于越疆科技而言,布局具身智能并非另起炉灶,而是在既有工业场景基础上,对机器人能力边界和应用场景的进一步拓展。
长期工业积累构成能力演进的重要基础
对于机器人企业而言,具身智能产品能否满足工业场景对于精度、可靠性、安全性和稳定性的要求,往往决定其能否真正实现产业化落地。从这一角度来看,越疆科技过去十余年形成的工业场景经验、技术体系和制造能力,为其向具身智能延伸提供了现实基础。
长期服务制造业客户,使公司积累了大量关于工艺流程、生产节拍、精度控制、安全规范以及设备协同的实践经验。这些经验不仅有助于明确产品能力边界,也能够帮助研发方向更加贴近真实生产需求,缩短技术验证与产业落地之间的距离。
与此同时,越疆科技已形成涵盖运动控制、一体化关节、伺服驱动、力控传感及安全控制等在内的底层技术体系,并具备相关核心部件研发与制造能力。这意味着其进入具身智能领域,并非从零搭建技术平台,而是在既有能力基础上进行延伸升级。相关制造体系和技术平台的复用,也有助于提升研发和产业化效率。
除了产业资本和技术积累,资本市场制度环境也为企业持续创新提供了有力支撑。深交所此前公开表示,正统筹推进在港交所上市的粤港澳大湾区企业回深上市工作,通过建立专项工作机制、加强重点企业对接、完善审核制度安排等举措,为相关企业提供全方位、全流程服务。目前,越疆科技已启动回深上市相关工作。对于科技创新企业而言,资本市场制度的持续完善,有助于进一步畅通融资渠道、提升资源配置效率,为企业长期创新和产业化发展提供支持。
客户与场景资源沉淀加快商业化进程
对于具身智能行业而言,商业化始终是市场关注的核心议题。相比技术路线本身,企业能否找到真实应用场景、形成稳定需求,并实现规模化复制,往往更能体现业务发展的可持续性。
公开数据显示,越疆科技具身智能业务收入已由2024年的386.28万元增长至2025年的2,004.17万元,2026年1-6月出货金额超过4,000万元,持续保持高速增长。截至2026年6月底,公司相关在手订单及框架性意向协议金额超过6,000万元。
从行业发展阶段来看,具身智能商业化面临的核心挑战之一,是如何找到真实且可持续的应用场景。拥有成熟客户资源和长期场景积累的企业,往往更容易在既有需求升级过程中挖掘新的增长空间。
经过多年发展,越疆科技已服务全球80余家世界500强企业及众多制造业客户。面对火热的具身智能赛道,公司并未盲目跟风追逐概念,而是依托长期服务一线工厂沉淀的真实需求,循序渐进将人形机器人、双臂机器人、多足机器人等具身产品落地至工业制造、科研教育、商业零售、数据采集四大核心赛道,形成多层次场景布局。目前,公司具身智能业务已在法雷奥集团、零跑汽车、科博达等企业开展POC验证或试点项目,工业领域合作客户近100家,在行业仍处于早期商业化阶段的背景下,这一工业客户规模在国内同赛道厂商中处于领先水平。长期合作形成的客户关系和场景积累,为具身智能产品导入和持续迭代提供了现实基础,同时多场景、多形态布局,也反映出机器人产业正从单点自动化逐步向系统化解决方案演进的发展趋势。
从技术布局到产业落地的路径观察
当前,具身智能正逐步从技术验证阶段迈向产业化探索阶段。对于机器人企业而言,竞争的关键不仅在于算法能力本身,更在于对场景需求的理解、工程化落地能力以及商业化转化效率。
从这一视角观察,越疆科技的具身智能布局并非独立于原有业务体系之外的新尝试,而是建立在协作机器人长期积累基础上的能力延伸。无论是工业场景经验、底层技术平台还是客户资源网络,都与其当前的发展方向保持着较强的连续性。
在制造业智能化升级持续推进的背景下,协作机器人与具身智能之间或许并非两条平行赛道,而是机器人产业从工位自动化走向场景智能化过程中的不同发展阶段。越疆科技的发展路径,也为观察具身智能产业如何实现商业化落地提供了一个具有参考价值的样本。