（来源：中华工商时报）

转自：中华工商时报

    人工智能计量体系，是一套国家制定的标准框架，让AI技术的性能可测量、可比较、可追溯。通过建立统一计量基准，确保AI更可靠、安全、可信。

    人工智能产业将告别依赖算力堆砌、盲目追求数量、忽视落地实效与可持续商业模式的粗放式扩张模式，迈向精细化时代。

    国家市场监督管理总局、国家发展改革委于5月下旬联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（简称《指引》）。在新政策指引下，构建国家级计量体系，为智能经济装上精准的“校准器”与“导航仪”，将推动人工智能技术从追求速度的“跑得快”转向注重安全与可靠的“行得稳”。

    打通实验室创新与行业应用“最后一公里”

    《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量6大部分系统布局人工智能计量能力建设，着力打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。

    《指引》明确提出支持构建国家级计量技术研发应用中心，研制一批具有自主知识产权人工智能计量标准装置，加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量全链条计量能力，为人工智能产品提供统一“度量衡”。提出构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集，建立基础资源共享机制，打破行业数据壁垒，实现数据安全共享，为人工智能算法训练和评测提供精准“粮草”。

    同期，南京市计量院AI计量数据交互智能体（AI-MDSA）上线启用。为打造更智能的计量服务生态，实现计量行业数据汇聚、传输、治理与共享，该智能体依托“宁计量”平台，引入“AI+计量”及异构数据融合技术，旨在打破计量业务多维数据交互壁垒，构建跨行业、跨区域、跨部门的智能化计量服务新生态，实现“计量数联，双向赋能”。

    作为面向企事业单位推出的专业数据交互智能体，AI-MDSA旨在打通企业计量管理系统与宁计量服务平台之间的数据链路。通过该智能体实现异构系统互联、数据双向同步、业务一站式办理，助力企业消除信息孤岛，简化操作流程。同时实现对计量器具报检、检测进度跟踪、证书查询与下载等环节数字化贯通，提升企业计量管理效率。

    国内综合性计量检测龙头企业广电计量依托无线电、电子信息领域的计量技术积累，参与多项国家级国产化计量标准装置攻关，具备AI计量校准装置的开发能力。作为国有控股上市检测机构，广电计量在人工智能计量领域采取实招力举，用AI技术升级自己的计量检测能力，用大模型自动检定仪表；为人工智能产业提供检测服务，给AI芯片、光模块、具身智能机器人做“体检”。其在5月下旬发布AI数智化转型全栈服务方案，面向政企客户及合作伙伴全面开放核心能力、共享数智转型红利。

    建立统一计量基准，给AI装上精准“尺子”

    “AI和计量经济学的结合是计量经济学的一种‘新质生产力’。”中山大学岭南学院教授周先波表示。

    “在人工智能粗放式扩张背景下，人们在使用AI时会遇到数据质量参差不齐导致结果不可靠甚至信息错误等困惑，这些问题背后是AI缺乏统一度量衡标准的表现。而人工智能计量能力就是一套让AI系统性能可测量、可比较、可追溯的体系。”在5月下旬举行的2026年“世界计量日”北京主场活动期间，有学者发表学术观点表示。

    当前，人工智能发展快，但由于算法黑箱困扰，导致决策过程缺乏透明度。这种现象可能引发数据不可控、结果与事实相悖等问题，并威胁个人信息安全、加剧劳动控制隐蔽性和就业歧视风险，让人担心安全和可靠性。这种信任危机正阻碍AI在医疗、交通等领域深度应用。

    “而针对算法黑箱、决策不透明等痛点，通过建立可靠计量标准，方能确保AI可信。”上述学者表示，这意味着AI应用更安全、精准，比如在智慧医疗中，诊断算法可靠性提升，能增强信任感。实现这种能力，需要攻克几个关键难题：解决测不准问题，部署AI内部状态监测技术，让决策过程可追溯；构建统一度量衡，研制国家级计量标准装置，覆盖算法、算力和数据全链条；打破数据荒，建立最高计量特性数据集和共享机制，为AI训练提供精准粮草。

    简单说，人工智能计量体系，是一套国家制定的标准框架，让AI技术的性能可测量、可比较、可追溯。它针对算法黑箱和决策模糊等问题，通过建立统一计量基准，确保AI更可靠、安全、可信。

    “就如同给AI装上精准的尺子，解决测不准难题。”上述学者表示，人工智能计量体系的关键价值在于，推动AI从规模扩张转向质量提升，它帮助产业解决数字化转型中的质量评估难题，比如，在智能制造中优化参数，在智慧医疗中提高诊断可靠性，最终，增强人们对AI应用的安全感和获得感，让智能经济真正惠民。

    整个体系围绕六大板块布局，基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业和智能赋能计量，这打通了实验室创新到行业应用的“最后一公里”，例如，核心技术部分攻关AI内部状态监测，确保算法透明。计量服务产业则融入14个重点领域，如智慧交通和智慧医疗，聚焦四个关键问题：针对测不准难题，部署内部监测技术；建立统一度量衡基准，覆盖算法模型和算力效率；赋能全产业，在14个领域如医疗中研究可靠性参数；解决数据荒，构建高质量数据集。

    人工智能计量体系通过研制自主知识产权标准装置，形成全链条计量能力，且适合人群很广，如果你是AI开发者、产业从业者，或研究政策的学生，这个体系能帮你提升技术可信度，它尤其适合那些专注智能制造或医疗创新的团队。

    “总之，人工智能计量体系是AI高质量发展的基石，它让技术更精准更惠民。”上述学者表示。