AIPress.com.cn报道

3月22日消息，据媒体报道，OpenAI正在缩减与英伟达的部分合作规模，并重新评估其数据中心和算力基础设施扩张计划。这一调整被认为与公司潜在首次公开募股（IPO）前的成本控制需求有关。

知情人士称，OpenAI此前曾计划通过大规模采购GPU和建设算力集群扩大训练能力，但近期开始采取更为谨慎的数据中心投资策略。相关合作原本涉及大量AI训练硬件和数据中心容量，目前公司正对部分支出计划进行重新调整。

业内分析认为，随着AI模型训练成本持续上升，基础设施投入已经成为大型AI公司财务结构中的重要支出。训练前沿大模型往往需要大规模GPU集群和高性能网络系统，其成本可能达到数亿美元规模。资本市场也开始关注此类支出的可持续性，并要求企业在技术投入与盈利能力之间保持平衡。

近年来，微软、谷歌和亚马逊等科技公司也在加大AI基础设施投资，但相关资本开支规模持续扩大，引发部分投资者对回报周期的关注。在这种背景下，OpenAI在IPO前调整算力投入节奏，被视为向资本市场展示更为审慎的财务策略。

尽管调整了部分基础设施计划，OpenAI仍需维持足够的计算资源以支持新一代模型研发，并在与谷歌Gemini、Anthropic Claude等竞争对手的技术竞赛中保持领先。业内人士认为，如何在控制成本与保持技术进展之间取得平衡，将成为OpenAI未来发展的关键议题之一。（AI普瑞斯编译）