一边是AI驱动的裁员消息霸榜新闻头条，另一边，AI数据中心建设热潮为技术工人创造了大量高薪就业机会。

“全球科技发展的真正制约因素，不仅仅与芯片、能源或资本短缺有关，更关键的是，严重缺乏建设基础设施所需的专业技能人才。”据CNBC日前报道，全球最大招聘机构Randstad首席执行官桑德尔·范特·诺尔登德（Sander van’t Noordende）表示，AI对劳动力市场影响的讨论常常聚焦在软件层面，尤其关注生成式AI取代白领工作。另一个关键现实是，人工智能无法自己建造数据中心。

一位AI领域的创业者也曾对澎湃科技表示，在北美，“找到了电力，找到了机房，买到了所有设备，最后施工工人告诉你，排期已经排到16个月、18个月甚至2年以上了。”

技工人才需求和薪资大涨

谷歌母公司Alphabet、微软、Meta、亚马逊四大科技巨头今年承诺用于支持AI基础设施开发的资本支出总额近7000亿美元。人工智能数据中心需求激增，但这些设施无法凭空建成。

2月份，亚马逊表示将投入120亿美元在美国路易斯安那州新建一个人工智能数据中心。这将直接创造540个全职岗位，以及面向电工、技术人员和安全专家的1700个其他职位。

招聘机构Randstad对涵盖5000万个全球招聘岗位的分析显示，2022年至2026年间，市场对机器人技术员的需求增长了107%，对暖通空调系统工程师的需求增长了67%，工业自动化技术员的职位空缺增加了51%。建筑工人、电工等传统技术工种的招聘岗位也增加了27%。

据CNBC日前报道，专业服务公司Marsh的数字基础设施负责人迈克·马修（Mike Mathews）表示，目前全球约有1.2万个数据中心，为了容纳高性能的AI算力，还需要建设数千个数据中心。此外，每隔4-6年就必须对陈旧的机械、电气和管道系统更新改造。这些改造需求催生了“特定的劳动力增长领域”，网络工程师、电工、机械工程师以及管道和供暖承包商被派去安装新的液冷系统。

马修斯自己就是第四代管道工，他将这些岗位描述为“新领”（new-collar）工作，这意味着传统的白领和蓝领将并肩工作，并受到同等重视。“在数据中心领域，我们将首次看到高薪酬、高技能的技术工人，与拥有大学学位的网络工程师在物理空间上一起工作。”

数据中心建设热潮为掌握熟练技能的技工人才创造了就业机会，稀缺性的溢价也在显现。人力资源公司Kelly Services表示，进入数据中心行业的专业技术人员薪资通常能上涨25%-30%。

诺尔登德表示，过去4年里，暖通空调工程师的招聘薪资上涨了10%-15%。“对人工智能基础设施的需求超过不断萎缩的劳动力供应，这些专业岗位的薪资正在大幅上涨。”

跨行业争夺同一批熟练工

由于能源、国防和AI领域所需的技能存在重叠，数据中心的扩张和技能人才的短缺还导致了跨行业“挖角”，各个领域都在争夺同一批熟练工。

据技术类杂志《IEEE Spectrum》报道，数据中心开发和运营商应用数字公司首席运营官劳拉·拉尔特雷罗（Laura Laltrello）表示，近几个月来，对土木、机械、电气工程师以及施工管理和监督职位的需求加速增长。对熟练工人日益增长的需求，迫使公司扩大招聘范围。“我们预见到传统工程人才将会短缺，因此正从各行各业寻找人才。”拉尔特雷罗表示，这些人才不一定非得来自数据中心领域，公司正从核能、军事和航空航天等领域寻找精通电力和冷却技术的人才。

美国劳工统计局预测，到2033年，需要新增近40万名建筑工人。目前来看，最迫切的需求集中在电力基础设施、电工、管道和暖通空调领域，以及大约17500位电气和电子工程师。这些领域直接对应设计、建造、调试和运营现代数据中心所需的技能。

但受人口老龄化和地域限制影响，AI基础设施领域的技工用人需求难以满足。诺尔登德说，全球约有1/4的工人接近退休年龄，而人才库的补充速度不够快。技术工人的地理流动性也低，不同于软件开发人员可以远程工作，设备技术员或建筑工人必须在现场。为了克服技能人才短缺问题，企业和政府需要投资培训项目。

纯数据中心公司（Pure Data Centres）首席执行官加里·沃伊塔谢克（Gary Wojtaszek）表示，技能短缺现在是个大问题，而且只会越来越严重。“好消息是，AI不会取代其中任何一项工作——必须有人来操作这些机器，所以这些是非常重要的岗位，对整个行业来说，这是一个巨大的挑战。”

“我们接触的每一所大学都在思考这个挑战，并调整课程设置，让学生为未来数字基础设施领域的发展做好准备。”拉尔特雷罗说，预测未来最好的方式就是亲手创造未来。

澎湃新闻记者 张静