华为张熙伟：以开源开放的坚实算力底座，为全球AI演进提供新选择
【环球网科技报道 记者 张阳】在2026世界移动通信大会（MWC26）会期间，计算产品线总裁张熙伟首次在海外发布最新的Atlas950 SuperPoD，TaiShan 950 SuperPoD等多个型号超节点产品及解决方案，引发业界广泛关注。
面对AI从Generative AI加速迈向Agentic AI的新阶段，张熙伟认为，这带来了三重挑战：万亿级模型参数和10万亿级数据训练成为标配，对算力需求提升十倍到百倍。模型支持的上下文序列长度从K级提升到M级，对算力规模和时延也提出了更高的要求，传统集群架构已难以支撑如此复杂、高并发、低时延的负载需求。
为此，华为推出了基于自研“灵衢”高速互联架构的Atlas 950 SuperPoD智算超节点。该方案将上千个计算单元高效协同，实现“像一台计算机一样工作”的设计理念。单柜支持64卡NPU，最大可扩展至8192卡，显著提升大模型训练效率与高并发推理性能。张熙伟强调，这种“集群+超节点”的新范式，让超大规模AI任务部署变得更简单、更可靠、更高效。
与此同时，华为并未忽视通用计算在智能化浪潮中的关键作用。此次发布的TaiShan 950 SuperPoD是业界首款通用计算超节点，通过内存池化和内存语义通信技术，实现百纳秒级超低时延与TB级带宽，彻底打破传统通算中跨节点数据搬移的性能瓶颈。配合覆盖高中低全场景的TaiShan 200/500系列产品，和openEuler开源操作系统、BoostKit应用使能套件协同，满足运营商不同业务需求。
在张熙伟看来，技术领先固然重要，但生态共建才是长期发展的根基。他特别强调华为对“开源开放”的坚定承诺：“我们相信，真正的创新必须建立在开放协作之上。”目前，华为已将CANN异构计算架构全面开源，涵盖算子库、加速库、图引擎乃至编程语言，并深度兼容PyTorch、vLLM、SGLang、Triton等主流开源框架。同时，openEuler操作系统持续壮大，已成为全球最具活力的开源社区之一。
张熙伟表示，智能化的浪潮席卷而来，华为将继续与客户、伙伴和开发者紧密合作，共同打造坚实的算力底座，加速千行万业智能化升级，为全球算力发展提供新选择。
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