转自：成都日报锦观

从“豆包手机”到“AI点奶茶”

AI智能体离我们还有多远？

近期，AI以一种“甜蜜”的方式再次闯入了大家的生活——请客喝奶茶。2月6日一早，阿里巴巴旗下通义千问App“春节30亿大免单”正式上线，邀请全国人民用AI一句话免费点奶茶。上线9小时订单量突破千万，导致多家奶茶店原料告罄、线上拥堵。

大家不禁要问，从出圈的豆包手机到AI点奶茶，AI Agent（智能体）离我们还有多远？

线上流量远超预期

数小时内订单量突破百万

这场活动源于一项直接的福利：用户在千问App中可无门槛领取一张25元免单卡，通过对话就能点选奶茶、咖啡、零食乃至天猫超市与盒马的商品。

活动上线后，流量远超预期，官方数据显示订单量在数小时内便突破百万，并持续飙升。为缓解系统压力并给用户留出时间，平台随后将免单卡有效期从2月23日延长至2月28日。

线上订单，瞬间转化为线下门店的忙碌与压力。有霸王茶姬门店因短时间内涌入数百张AI订单，导致牛奶原料耗尽，不得不暂停接单；蜜雪冰城等品牌门店也经历了突如其来的午间高峰。

在这片繁忙之下，具体到每一位消费者，感受却有差异。成华区的陈女士体验相当顺畅，她成功下单了一杯喜茶，并开始邀请朋友加入，“已经成功点过好几次了。”但一个细节让她感到困惑：订单完成后，App显示提供服务的这家喜茶门店状态为“已闭店”。“周边明明有很多家喜茶，但只给我推这一家。”她推测，可能是瞬时流量过大，导致订单被集中导向了少数门店。

而在温江区，吴女士的尝试则步步受阻。她多次输入点单指令，得到的回复始终是：“体验AI购物的热情太高啦！我们正在全力保障活动体验。”她转而尝试购买“盒马的彩椒”，系统却告知“附近没有盒马门店”——这与她日常的购物经验完全不符。

免单活动虽成功吸引了用户，但技术落地到真实场景的复杂性也随之凸显。当AI试图处理海量、并发的具体消费需求时，系统的稳定性、对线下实时状态的精准同步，以及对用户意图的可靠响应，仍然是比引流更难跨越的门槛。这场热闹的“请客”背后，是对技术应用综合能力的一次检验。

AI点单活动爆火背后

AI Agent消费场景首次规模试水

通义千问“春节30亿大免单”AI点单活动的爆火，并非单纯流量营销，而是AI Agent在消费场景的首次规模化落地试水。与这种“浅尝辄止”的AI点单相比，近期出圈的豆包手机试图从终端层面突破AI Agent落地瓶颈，其将豆包大模型深度融入系统，可实现跨应用自主任务执行，但业内普遍认为，这仍属于“增强型AI助手”，而非成熟AI Agent。

“豆包手机的尝试值得肯定，但距离真正的AI Agent还有不小差距。”清华大学人工智能研究院研究员张磊表示，AI Agent的成熟需终端、模型、场景三方协同，目前豆包手机AI仍需明确指令，无法自主预判需求，这是其与普通AI助手的核心区别。极光大数据报告显示，当前AI原生终端用户满意度仅65%，核心吐槽点集中在需求理解和自主操作能力不足。

行业层面，AI Agent应用正加速渗透。奶茶行业中，霸王茶姬对AI的运用远超基础订单导流，依托大数据匹配和用户画像，其智能点单系统可推荐个性化饮品；研发阶段，通过AI引擎捕捉社交热点、预测爆款、优化口感，缩短新品上市周期，这是AI Agent在消费领域的进阶落地形态。

新能源汽车行业也是重要赛道，蔚小理均加速布局：蔚来NOMI AI助手升级为初级AI Agent，可自主推荐路线、预判基础需求；理想汽车将其融入座舱与整车控制，实现续航、保养等自主适配；小鹏围绕XNGP系统构建出行场景AI Agent，可自主应对路况、联动车机生态，不过距离成熟AI Agent尚有差距。

成熟的AI Agent距离我们还有多远？LangChain 2025年调研显示，57%的组织已在生产环境中运行AI Agent。Gartner预测，2028年企业软件中自主型AI整合比例将达33%，超15%的企业日常决策将交由AI智能体完成。张磊分析，AI Agent规模化落地至少还需3-5年。成都日报锦观新闻记者 王柳 吴茜