转自：东南财金

在宁波数智巢产业园的一间办公室里，有一家仅有2位员工的科技公司——宁波钧奕智能科技有限公司（以下简称钧奕智能）。这里没有喧闹的气氛和频繁的会议，只有服务器运转的低鸣和敲击键盘的声音。

出人意料的是，正是这家名不见经传的微型企业的创始人，在2025年带领央企AI团队获得招投标垂类AI大模型第二名、2025年人工智能应用大赛（采购与供应链赛道）金奖等多个奖项。

如何在AI时代，打造出一家输出算法服务的“二人公司”？钧奕智能创始人吴大钧自有“轻量化创业”的生意经。

吴大钧的工作场景 记者 严瑾/摄（下同）

从应用开发者到算法供应商

吴大钧是一位“75后”，老家在青岛。1997年，他从浙江大学毕业后来到宁波，曾在敏实集团、菲仕技术等制造业企业担任高管。但这位“技术宅”并不安于“舒适区”，2024年，他怀着对技术的热爱，开启创业之路。

这一年，AI大模型席卷千行百业，吴大钧敏锐地捕捉这一趋势，尝试为外贸企业开发一键生成产品创意的AIGC（人工智能生成内容）应用。然而，随着百度、阿里等科技巨头陆续开放工具，用AI生成一张电商图片的门槛，正以肉眼可见的速度消失。

这让吴大钧意识到，仅是研发AI应用“护城河”太浅，极易被复制和取代。他果断破局，踏上技术壁垒更深的“赛道”，将精力放在技术要求更高的算法开发领域。

如果说AI是一项工具，那么，提供核心算法就相当于为客户提供“枪支弹药”。我们负责解决“打得准、打得快”的问题，帮客户瞄准业务“靶心”。

在AI算法方面，吴大钧有一套独特的技术基线。从模型推理的AI算力优化，到MOE（混合专家模型）架构，再到高质量知识库框架，以及各类专用小模型与算法的开发……他建立了一套可用于工程化的AI项目开发体系，既能让模型参数“变大变强”，又让它“省时省力”。

高性能AI推理工作站。

吴大钧深知，一个优秀的算法，必须依靠强大的“身躯”，才能发挥战斗力。他为此“软硬兼施”，自主研发高性能AI推理工作站，可以用消费级显卡跑出3000tokens/秒的推理速度，支持长达5万tokens的上下文推理，将性价比“拉满”。他通过与国际顶尖的AI算力优化团队KTransformers合作，可以针对大型算力中心进行优化，提升推理效率30%至100%。

让千行百业“开箱即用”

2025年，吴大钧将这套“算法+硬件”的组合拳，倾注于专业性强、容错率低的领域——招投标，为一家央企研发AI应用，可以一次阅读数百页的投标文件，再和专业知识库的内容进行比对，审核相关的参数指标是否符合招标文件的要求，确保评标过程的合规性。

招标文件智能审查助手。

当问及“开关柜在评标时应关注哪些技术参数”时，这款智能体不仅能给出额定电压、电流、短路耐受强度等关键指标，还能精准定位《GB/T 11022-2020》等国家标准，满足评标“有据可依”的核心诉求。

吴大钧还开发了语义查重、图片查重、合规重写等功能，谨防串标和方案造假，筑牢风险防线。

一份招投标文件背后，是浩如烟海的参数和条款，仅一份技术标准，就可能涉及10多万字的文件深度分析。因此，建立高质量的知识库尤为重要。

我们仅用4个月就建立57万条高质量的问答和数据，经人工复核后发现，知识的密度和视野都非常理想，与源文件的符合性达到97.5%，而余下的2.5%则是模型基于知识的补充。

AI+医美应用。

“我们的算法与框架就像AI的工业基座，让千行百业‘开箱即用’。”吴大钧告诉记者，除了招投标外，他还尝试过“AI+医美”，用技术化身智能面部分析师，为诊疗方案提供参考；而在“AI+教育”领域，它能帮助乡村老师设计PBL教学模式的课程，提高工作效率。

在宁波开启“二人公司”

当前，“超级个体”成为激发市场活力的最小单元。披上AI的铠甲，一个人也能拥有千军万马的力量。

吴大钧的“二人公司”，正是这一新范式的“宁波样本”。在他看来，要想驾驭AI工具，首先要对行业和技术有深刻认知，了解什么是AI“能干且该干”的事。在此基础上，AI将成为创业者思维的“放大器”，完成编程等辅助工作。

吴大钧唯一一位同事的办公场景。