在浙江宁波，一项创新技术正在改变工程建设领域的传统模式。由宁波城建投资集团有限公司联合五家行业领军企业共同研发的天工AI工程优化大模型，通过人工智能技术有效破解了长期困扰行业的造价管控难题。

  工程建设领域特别是国有投资项目一直面临造价管控困境。数据显示，部分国企基建项目造价普遍比民营房企同类项目高出5%-10%，传统定额计价与市场行情脱节导致材料设备价格"虚高"，设计与造价管理流程脱节造成设计冗余和资金浪费。此外，招投标环节存在的供应商垄断、信息壁垒等问题也直接影响着国有资产使用效益。

  针对这些行业痛点，研发团队基于深度学习和生成对抗网络等前沿AI技术，构建起覆盖工程全生命周期的智能监督体系。该模型采用"3+1+1+N"全栈技术架构，聚焦成本管控、设计优化、招标采购三大核心业务，通过大模型平台和集中数据库实现业务驱动的一体化运作。

  在实际应用中，天工AI展现出显著成效。在宁波江北区某大型住宅项目审价中，系统生成的优化报告建议削减投资约5593万元，降低造价14.85%，同时减少约5%的人工差错。在东部新城某公园项目审价中，优化率达到约12%，核减金额超1220万元。据测算，在百亿级投资规模下，即便实现3%-5%的整体优化，每年可节省数亿元成本。

  该模型创新采用双轨计价机制，既保留定额计价的规范性，又引入市场化计价的灵活性。在招采环节，系统智能分析材料设备性能，自动向适配供应商发起询价，有效打破信息壁垒。在设计环节，通过改进的视觉Transformer结构，实现图纸识别准确率89.7%，从源头上优化设计方案。

  值得一提的是，系统将传统询价流程从数天缩短至数小时，使人为干预空间缩小60%以上。通过建立多维度预警体系，对"供应商串围标""异常支付"等风险实现实时扫描，并结合区块链存证技术确保全程留痕。

  目前，这一创新技术正逐步向江浙地区基础设施市场延伸，为工程建设领域数字化治理提供可复制的"浙江经验"。研发团队表示，将继续优化算法模型，推动技术创新与行业实践的深度融合，为提升国有资产使用效益贡献更多智慧方案。（记者 拜喆喆）