在2026年CES展会上，英伟达创始人黄仁勋的一场演讲，为科技行业指明了新的方向。他没有过多谈论已经火热的聊天AI，而是把所有人的目光引向了一个更实在的未来：人工智能（AI）正在走出虚拟世界，准备用“眼睛”看、用“手”来操作我们身处的真实环境。

　　“下一波AI浪潮将是在物理世界中运行的AI。”黄仁勋的这句话，宣告了物理AI（Physical AI）的“ChatGPT时刻”已经到来。他解释说，过去几年，AI学会了理解和生成文字、图片，但这就像只有一个聪明的大脑。下一步，关键是要为这个大脑配上能在现实世界中行动的“身体”。

　　这意味着，AI不仅要懂你的语言，还要能理解物体的重量、材料的软硬、空间的远近，并最终能安全地搬起一个箱子、拧紧一颗螺丝，或是在复杂的街道上自主导航。也就是说，未来AI要能够感知真实环境，处理现实世界的规则，决策并操控物理系统，比如物理规律、运动、因果关系等。与此同时，开源模型的崛起正在重塑AI产业格局。黄仁勋披露，当前开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。这种技术民主化趋势，让更多开发者和企业能够参与物理AI的创Hehson潮，加速了技术落地的进程。

　　在演讲中，黄仁勋还公布了英伟达的多个具体技术与产品战略。其中一个核心产品是Cosmos AI世界模型与合成数据策略。这是一个用于物理AI开发的“基础模型”，可以模拟环境、预测对象运动，并将语言、视觉、3D与物理规律对齐。这是推动物理AI从仿真走向现实的关键一步。

　　“自动驾驶将成为物理AI最先实现规模化落地的应用场景。”黄仁勋表示，自动驾驶汽车将是第一个面向主流市场的大规模物理AI系统。英伟达已经推出首个面向自动驾驶场景的开源物理AI推理模型Alpamayo。该模型属于VLA（视觉—语言—行动）架构，可在复杂道路环境中进行多步推理，理解交通参与者之间的因果关系，而不仅是执行规则驱动的感知与控制任务。英伟达同时开源了与Alpamayo配套的数据、工具链和开发资源，试图降低自动驾驶系统的开发门槛。

　　除了自动驾驶，英伟达也在具身智能和机器人领域持续扩展物理AI版图。据悉，包括西门子在内的工业与工程企业，正在将英伟达CUDA-X、Omniverse等工具引入机器人仿真和工程设计流程，以加快具身智能系统的开发和部署。在CES展会现场，黄仁勋还展示了电影《星球大战》中的BD-1机器人，外形大小类似宠物鸭，可感知周围环境并做出友好互动。他表示，包括Boston Dynamics、Franka Robotics、LEM Surgical、LG Electronics、Neura Robotics和XRlabs在内的全球机器人领军企业，正在基于英伟达Isaac平台和GR00T基础模型开发产品，覆盖了从工业机器人、手术机器人到人形机器人、消费级机器人的多个领域。　（语沐）