总部位于硅谷的初创公司 Axiado 周二宣布，已筹集 1 亿美元新资金。该公司正研发一款芯片，旨在节省人工智能服务器的空间与能耗。

　　在人工智能数据中心内，数千台高性能服务器需协同工作以完成模型训练。这一过程需要通过内部网络进行协调，且所有服务器都包含若干芯片，这些芯片的作用是处理指令、管理服务器电路板，并保障其免受黑客攻击。

　　这类电路板管理芯片大多采用较老旧的技术，而 Axiado 正致力于将所有此类芯片整合为一枚更小的单一芯片。当前，英伟达（Nvidia）、超威半导体（Advanced Micro Devices，简称 AMD）等主流芯片企业正设法在服务器中集成尽可能多的图形处理器（GPU），数据中心也在努力为液冷设备腾出空间，在此背景下，节省空间具有重要意义。

　　“数据中心的空间资源极为宝贵，” 此次融资的领投方 Maverick Silicon 公司管理合伙人安德鲁・霍曼（Andrew Homan）向路透社表示，“若能减少（芯片）占用空间，对所有搭建这些系统的大型企业而言，都将是极大的价值提升。”

　　此外，Axiado 的芯片自身还集成了人工智能功能。该芯片能够学习服务器运行特定软件程序时的正常行为模式。

　　借助所学习的正常行为模式，Axiado 的芯片能够检测任何偏离正常行为的异常情况 —— 这些异常可能代表网络安全威胁。同时，该芯片还能通过学习控制服务器的冷却系统，灵活调节冷却强度，最多可节省 50% 的冷却能耗。

　　“Axiado 的人工智能引擎会学习（服务器的）行为模式。基于这些行为模式，我能判断特定负载所需的 GPU 算力水平，因此无需让冷却系统始终满负荷运行。”Axiado 创始人兼首席执行官戈皮・西里尼尼（Gopi Sirineni）向路透社解释道。