（来源：新华日报）

金恒科技

福加自动化

中数创和

□ 本报记者 许雯斐 通讯员 耿瑞雪 王若宇

AI浪潮汹涌，身处风口的大模型，正从技术角逐迈向抢占入口、比拼应用的新阶段。

11月26日，以“智启未来——AI赋能智造制高点”为主题的2025世界智能制造大会专场活动，在中国气象谷举办。记者从活动现场了解到，三个根植于工业场景的垂类大模型，已在江北新区智能制造产业园破土而出。并且，这里已培育出中数创和、金恒科技等支柱型软件企业，以及南汽、中车浦镇等领军型硬件企业，在离散制造、流程制造、“零碳”等场景中构建出多个垂类模型，建成一批国家级、省级智能制造示范载体。

装上“最强大脑”，一场由AI驱动的产业风暴从这里开始。

破解痛点的“工业专家”

当下，传统通用大模型已具备强大的自然语言处理能力和图像识别能力。然而，当其进入制造业，就会因工业数据稀缺、工艺机理复杂、要求高精度决策等各类问题而寸步难行。

当AI深入产业腹地，炼成懂行、专业的“工业专家”，问题迎刃而解。

11月26日活动现场，江苏中数创和科技股份有限公司发布最新成果“中数智擎大模型”。“该大模型主要面向轨道交通、船舶制造等高端装备制造行业，旨在破解行业长期受困的‘信息孤岛’‘经验依赖’等核心痛点。”江苏中数创和科技股份有限公司副总经理徐修俊介绍，垂类大模型的应用，可以突破传统数字化手段的增长天花板，实现从“流程驱动”到“数据驱动、智能决策”的质变。

近两年，中数创和一直在推进垂类大模型的开发。今年1月，其牵手清华大学，成立清华大学-中车数字工业数智化联合研究中心。

顶尖高校的人工智能技术加入智造实战，迅速引发“化学变化”——通过数据工程与RAG（检索增强生成）技术，不仅整合了制造“设计—生产—运维”全链路数据资产，海量工艺文档、老师傅经验也被“转化”为行业专属高质量数据集；再利用数字孪生仿真技术进行数据合成，辅以行业专家全程纠偏，让模型在强化学习中持续迭代。

为传统钢铁企业赋能的江苏金恒信息科技股份有限公司，同样是破局者。今年6月，南钢发布“元冶·钢铁大模型”，为钢铁制造装上了真正的“大脑”，金恒科技是该大模型的重要建设者之一。

该大模型深度融合了多种AI模型以及行业机理模型，构建双向确定群智能模型集群，即“右脑”为概率计算、左脑为精确求解。这一新视角重新定义了工业大模型，可以应对钢铁行业具有工艺流程长、多目标冲突、机理复杂等特点。

而在能源管理与零碳领域，南京福加自动化科技有限公司的垂类大模型，则聚焦“源、网、荷、储”场景，通过全局主动寻优、负荷预测、能源调度等关键算法，依托综合能碳管理平台（eFlex），通过“风、光、储、充”“冷、热、电、柔”路径打造适配多元场景的零碳及环控综合解决方案。

实现应用场景“全链重构”

垂类大模型的应用，在效能提升上表现最为直观。

南京福加自动化科技有限公司相关负责人介绍，在南京天加能源零碳工厂项目中，福加的垂类大模型通过光伏、储能、高效机房的协同调度，助力园区绿电占比达74.36%，年减碳335吨，成为工业领域“AI+零碳”的标杆案例。

而这背后，正是垂类大模型带动了福加核心算法体系的升级，在“源、网、荷、储”场景中，实现能效提升5%、负荷预测精度控制在10%以内的突破，这使得系统能精准捕捉能源供需波动规律，优化储能设备充放电策略与多能协同模式。

“在场景价值上，‘中数智擎’以‘智能制造+服务运营’为两大抓手，实现从生产端到运维端的全流程赋能。”徐修俊介绍，一方面，该大模型打破传统制造领域各环节的割裂，构建一体化智能体系，让供应链、核心工序、生产节奏达到系统预判、数据驱动、敏捷适配；另一方面，通过智能协同体系解决高端装备后市场的复杂需求，提升故障处置、检修管理、运营规划的精准定位、状态预判、精准适配。

也就是说，“中数智擎”的价值不止于单一环节的效率提升，更在于重构高端装备制造的智能生态，让分散的数据转化为统一的业务认知，让孤立的场景实现协同的智能决策，最终推动行业从“传统自动化”向“自主智能化”跨越。

“元冶·钢铁大模型”所构建的智能模型集群，更加能代表垂类大模型为工业领域带来的“全链重构”式颠覆。

据介绍，群智能模型集群让适配的模型（组）承接适配任务，支持子模型协同开发及局部模型分布式运行，以多源基础大模型集群为基座，深度融合钢铁行业机理模型、物理逻辑与工艺知识流，形成了“机理驱动+数据驱动”的复合建模范式。

该集群不仅能满足钢铁全流程（涵盖研发、生产、营销、经营等环节）的个性化、高价值场景需求，还可依托自研的多源算力、模型开放、工具可插拔平台底座，支撑模型迭代与规模化应用，突破外部模型在行业适配性、可解释性上的局限，更好推动从感知智能到决策智能的全链路升级，进而引领钢铁行业智能化价值跃迁。

打造协同创新“生态圈”

活动上，东南大学首席教授、俄罗斯科学院院士、欧洲科学院院士曹进德倡议，“构建‘数学家+工程师+企业家’创新铁三角，协同推动智能制造实现从跟跑到领跑跨越。”

应用于工业领域的垂类大模型正处于探索阶段，要想突破数据稀缺的壁垒、打破技术孤岛的局限、获得更广阔的应用场，亟须产业协同创新。

江北新区智能制造产业园正是“AI+产业”协同创新的大型“试验场”。

在与清华大学合作之外，中数创和还与行业内优秀企业开展深度协同，围绕具体业务场景联合研发产品，形成“技术共享、成果共建”的合作模式。这种“高校赋能技术+企业赋能场景”的生态架构，让“中数智擎”既具备顶尖技术高度，又拥有极强的行业适配性，为高端装备制造行业数字化转型提供高质量、可落地的AI产品与服务。

目前，金恒科技已与北京科技大学、东北大学、南京大学、东南大学等高校及科研院所建立了深度的产学研合作关系，同时积极与AI头部企业开展交流与商业合作。未来，金恒科技还将依托江北新区的资源优势，与更多业界优秀供应商开展生态合作，推进AI技术在钢铁行业的建设与应用。

放眼整个园区，近年来，智能制造产业园也已探索出AI与产业共融共生的发展路径：结合主导产业，开拓丰富应用场景，培育了以中车数字为代表的离散制造垂类模型、以金恒科技为代表的流程制造垂类模型以及以福加为代表的“零碳”场景垂类模型；龙头企业引领，加快智能化、数字化转型，建成一批国家级智能制造示范工厂、省级先进级智能工厂、智能制造示范工厂、省级工业互联网标杆工厂、省级智能制造示范车间。

活动现场，江北新区人工智能创新生态圈启动，企业代表共同参与，携手按下AI产业协同发展的“快进键”。江北新区也将以此次活动为契机，在原始创新突破、构建协同创新网络、场景赋能等方面，与专家学者、企业伙伴加深合作，持续集聚创新资源、培育产业生态，在“人工智能+”行动的赛道上跑出加速度，书写AI赋能智能制造的新篇章。