（来源：数字化企业）

2025年6月25日下午，e-works第十届日本精益制造考察团来到全球EDA行业知名厂商Zuken（图研）公司总部考察交流，Zuken公司亚太区业务负责人铃木正臣先生热情接待了考察团，重点介绍了Zuken公司的CR 8000 PCB设计软件、电子电气PDM软件 DS-2的功能特点与典型案例，并展示了自主智能(Autonomous Intelligence) 布线技术实践，让考察团成员深受启发。

本文由e-works执行主编孙亚婷原创报道。

e-works考察团在Zuken总部合影

Part 01

技术赋能，布局全球

Zuken公司总部位于日本横滨，成立于1976年，‌是EDA行业唯一一家专门从事PCB/MCM/Hybrid和IC封装设计软件开发、销售和提供支持服务的著名厂商。目前有1500多名员工，2024财年营业额达384.7亿日元，运营利润达48亿日元，连续三年保持持续增长。

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Zuken在德国、英国、法国、意大利、美国、韩国和中国等十多个国家和地区拥有子公司。Zuken在全球有3个研发中心，分别位于日本，欧洲和北美，在中国的深圳和上海设有办事处和技术中心。Zuken在全球已拥有5千多家用户，用户群分布航空、航天、军工电子、光学电子、汽车电子、计算机、消费电子、通讯、半导体、高等院校等所有整机设计和制造行业。

e-works考察团在Zuken考察交流

Zuken的产品和服务范围广泛，‌包括系统级EDA软件、‌电气控制系统和线束线缆电气设计、电子/电气行业产品数据管理等等。目前，Zuken的旗舰产品主要包括系统级电子/电气设计与制造集成软件CR-8000、E3系列电气设计软件和针对电子、电气设计领域的产品数据管理的DS-2平台，以及MBSE（基于模型的系统工程）软件Genesys，并提供相关的咨询服务。

Zuken软件产品一览图

Zuken非常重视差异化定位和生态合作，与ANSYS、新思、MathWorks等CAE和EDA公司，几乎所有主流机械CAD厂商，以及企业级PLM厂商、标准化组织、以及大规模集成电路、FPGA及终端制造企业建立了深入合作。

Zuken CR-8000的生态伙伴

Part 02

机电软一体化设计

驱动数字化转型的核心引擎

Zuken公司致力于推进电子和电气设计领域的数字化转型。铃木正臣先生强调，数字化转型不光要引进IT工具，使用数据和数字化技术，也要推进组织和商业模式的转型。

Zuken公司推进数字化转型的方向就是致力把电子/电气设计领域所需的机械设计、电气设计、电子设计以及制造端的工艺设计数据，通过CR-8000+DS-2整合起来，帮助企业真正实现机电软一体化的设计。通过这种方式，企业的电气设计部门、结构设计部门、仿真部门和生产制造的工艺部门，可以更好地共同协作。

CR-8000与DS-2的集成应用

CR-8000是全球知名的EDA软件，主要功能包括系统级电子产品概念设计与验证；系统级电子电路和PCB设计、分析、验证和制造支持；WH和柔性PCB的互连设计、分析、验证和制造支持；封装、SIP和模块的设计、分析、验证和制造支持；半导体、封装和PCB的协同设计、分析、验证和制造支持；机电协同设计、分析和验证支持。

在协同设计方面，CR-8000可以实现“无边界”设计，支持板内区域协同、多板间协同、机电协同、PCB/SiP/SoC协同、与CAE协同、多地域协同、设计评审协同，打破了设计场所、设计团队、设计人数的限制，可以实现跨领域跨技术的协同。 

CR-8000 协同设计

DS-2系统则是为电子和电气产品设计和制造的特定需求而研发的产品数据管理软件，与CR-8000可以深度集成，也可以集成其它的工具类软件，支持完整的数字主线，可以与国际主流的企业级PLM集成应用，将设计过程与整个工程产品生命周期结合起来。

铃木正臣先生展示了Zuken在高复杂度设计任务中的超高性能表现，甚至在设计50层、160M大数据量的探针卡时，都可以通过分层并行设计毫无压力地完成。

探针卡协同设计

“另外，Zuken在布线阶段就能进行可制造性分析（DFM），不需要到了制造阶段才发现设计问题，大大降低了成本”，铃木正臣先生强调，“Zuken本身还带了可制造性的规则库，用户也可以自建规则库”。

Part 03

自主智能 

Zuken的人工智能探索

在人工智能技术飞速发展的当下，Zuken凭借其行业洞察力，精准聚于EDA领域的核心挑战——自动布线技术的智能化升级。传统的自动布线技术，通常还需要手工调节，Zuken采用机器学习技术，使其布线方式能更接近于人类工程师，甚至是经验丰富的工程师。

Zuken将这项技术称为自主智能布线 AIPR（Autonomous Intelligence Place and Route Zuken），可以无缝集成到CR-8000平台中。

铃木正臣先生强调，“当然，这是个逐步实现的过程，首先要实现传统的自动布线，其次，能够部分自动化地实现更加智能的任务，最后再扩展到全局，最终实现完全自主的优化布线”。因此，AIPR分为三个阶段，分别是Basic Brain、Dynamic Brain、Autonomous Brain。

Basic Brain阶段，通过学习 Zuken 的设计示例库和现有的设计专业知识，在基础阶段即可彻底改变传统的PCB 设计体验。

Dynamic Brain阶段，Zuken 可以向客户自己的 PCB 设计师学习，利用过去的设计示例并将其集成到 AI 算法中。在这个阶段，客户需要训练自己的数据，形成客户自己的最佳实践。

最后一个阶段，Autonomous Brain，这是一个 AI 驱动的强大引擎，以持续学习模式运行，突破创造力的界限。简单来说，就是可以实现完全自主、自动地布线。

Zuken AIPR路线图

Part 04

  后    记

未来，随着AI、物联网等技术的爆发式发展，电子电气系统的设计复杂度将指数级提升。作为全球电子电气软件解决方案领导者，Zuken通过40余年专业深耕，已构建起覆盖EDA设计、电气线缆设计及电子、电气领域工程数据管理的完整技术矩阵。其全球化研发网络与差异化生态合作体系，特别是与ANSYS、新思等头部厂商的深度协同，为应对智能设计时代奠定了坚实基础。

Zuken公司亚太区业务负责人

铃木正臣先生与e-works CEO黄培博士合影

面对即将到来的技术革命浪潮，Zuken的实践为行业提供了从工具革新到生态共建的系统性样例，其跨领域协同能力与渐进式AI落地策略，值得我国工业软件从业者深入借鉴。