作者：吴新星（福州外语外贸学院副教授）

　　当前，人工智能已从教学辅助工具演化为影响教育生态、教学组织与知识生成的深层力量。长期依靠统一教案、整齐节奏展开教学，教学内容被预设为一个封闭的体系，学生的差异难以被深度回应的高校课堂，正在被人工智能的介入打破，课堂不再是知识灌输的管道，而是师生与技术共同参与的内容重构系统。在智能系统辅助下，学生的学习形态正发生转向。过去以整齐节奏和统一路径为特征的“接受式学习”，正在让位于多样化任务驱动下的“生成式学习”。教学角色也由“主导讲授”向“人机协同”演进，教师正在从“知识讲述者”转变为“认知引导者”“任务设计者”与“价值探讨者”，学生亦由“被动学习者”转变为与AI共构知识、与教师共同生成任务的协作者。从“我教你学”到“我们共建”，从“讲台独白”到“人机协同”，课堂不再只是传授知识的场所，而是“人—机—学”三方协同参与的动态共同体。可以说，人工智能带来的改变，不是“加法式提升”，而是“范式级重构”。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出要实施教育数字化战略，强调“促进人工智能助力教育变革”。如何在人工智能赋能下推动高校课堂深层变革，正在成为高校教改必须答好的时代之题。

　　高校课堂的内在组织机制仍显滞后

　　技术的浪潮滚滚向前，平台的迭代日新月异，而高校课堂的内在机制却并未同步跟进发展，存在教学设计单向、教学反馈滞后、学生参与不足等现象。

　　技术嵌入课堂，但教学设计逻辑未随之重构。当前高校在应用AI技术时，主要集中于作业批改、资料推送、答疑辅助等环节，强调的是效率提升而非结构重构。教学目标通常仍由教师单向设定，任务建构与反馈机制沿袭传统模式，AI虽然被纳入教学流程，却多停留在外部协作层，未参与课堂机制的组织逻辑，尚未构成真正的教学合成关系。

　　数据持续积累，但教学系统反馈机制尚不成熟。AI平台带来的数据体量显著增长，学生行为轨迹、学习路径、认知表现等数据类型日趋丰富。然而，从采集到应用之间仍存在断裂。在实践中，数据往往被封闭在平台之内，尚未实现跨角色共享或形成循环响应机制，难以成为教学行为的反向驱动。

　　平台功能增强，但学生的知识建构路径参与不足。技术介入提高了课堂组织效率，也在一定程度上重塑了学生与知识之间的关系。在部分课堂中，学生逐渐适应“获取结果”，而非“构建意义”；AI成为快速回应的工具，学生则退居为任务执行者、内容接受者。这不只影响学习主动性，更可能模糊AI与人之间的认知角色差异，弱化学习的批判性、建构性与协同性。

　　系统性机制建构助力形成课堂新生态

　　高校课堂的智能化转型，已不再是技术组件的叠加，更非工具功能的单向堆砌，而是在教学理念、能力结构与课堂组织层面发生深层次的系统重构。当前，从治理体系、教师能力，到课程结构、数据伦理，高校应以系统性机制建构驱动课堂生态新生。

　　智能课堂治理要加强多方协同。不同于以往依靠单一职能部门推进，智能课堂的组织逻辑呈现出“多点协同、分层嵌套”的治理特征，教学事务管理、教师发展、技术支持、学生事务与数据治理等多个领域应形成相互协作的组织机制。目前，部分高校已经开始构建常态化的智能课堂协调机制，将平台运行、课程重组、数据使用和师生支持整合纳入统一视域，并逐步形成从风险预警、数据回流到教学决策反馈的治理闭环，这有利于推动技术与教育系统间的深层互动。

　　教师能力提升要注重多级成长。智能课堂中，教师不再是平台的操作主体，而应成为结构设计者，其教学能力也应从功能性适应走向机制性参与，形成基于能力维度、教学任务与认知策略的多级成长图谱。在当前实践中，初级阶段主要围绕平台使用与操作熟练度，注重工具的掌握与任务执行；中级阶段则强调AI能力与教学目标、任务结构之间的融合，关注数据驱动下的动态教学判断；高级阶段则逐渐显现跨学科的“AI+X”课程设计能力，以及生成式任务引导下的课堂重构潜力。围绕这一路径，一些高校已构建支持性发展机制，通过教学共研、虚拟社群与跨平台实验等方式，为教师提供低风险的试错空间，使能力演进与教学结构调整形成联动。

　　教学支撑运行体系要体现结构嵌合。在越来越多的课程改革实践中，“教学内容—技术平台—教学评价”之间的边界正趋向融合，结构协同成为智能课堂演化的主要方向。具体而言，部分课程已将AI嵌入式教学单元纳入常规建设内容。在理论课程中，AI介入推理训练与知识生成过程；在实验课程中，平台提供反馈与修正路径；在项目课程中，则引入AI评估与内容重构机制，使学生在与AI的互动中建构认知路径。与此同时，教学平台也开始成为实时反馈的节点，推动教师对教学过程进行中途调节；而形成性评价机制通过AI数据介入，不仅拓宽了评价维度，也促成了课程质量反馈机制的动态调整。在这一系统中，AI不再是流程外的工具，而逐渐内嵌于教学行为、认知转化与评价回路之中。

　　从效率工具走向教学生态，人工智能进入高校课堂，不只是工具层面的革新，更关乎教学生态的深层转向。其变革指向，已从教学结构优化跃升为育人机制重塑，从辅助应用转向制度协同，从表层整合转向深层变革。机制协同、能力重构、结构嵌套，已成为课堂智能化的基本路径；而AI深度嵌入所带来的认知边界模糊与数据伦理挑战，也正呼唤制度回应与长远治理。

　　《光明日报》（2025年08月05日 15版）

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