（来源：中国银行保险报网）

转自：中国银行保险报网

□本报记者 冯娜娜

当前，人工智能快速发展，对于银行业保险业等金融行业而言，发展过程中面临着哪些挑战及未来的应对策略有哪些？近日，在第十四届中国新型金融机构合作交流会议上，与会嘉宾进行了深入探讨。

“科技和金融是一个互相促进的关系，科技的发展需要金融的支持，金融的发展也需要科技的武装。”中国保险学会党委副书记、副会长龚明华表示，生成式人工智能在银行业的应用主要在客户服务、智能营销、风险管理、智能投顾、合规管理五个方面发挥了替代和赋能双重作用。在保险业也广泛应用于客户服务、销售支持、核保核赔、产品研发、风险控制、资金运用等方面。

对于我国银行业保险业未来应用生成式人工智能，龚明华认为，一是要加强顶层设计和统筹规划，包括加强对银行业保险业数智化转型的顶层设计。二是要统一开发银行业保险业垂直领域大模型。三是要构建银行业保险业基础语料库和数据库。四是要防范信息安全和网络安全风险。五是要建立对生成式人工智能在金融业应用的监管框架。六是要加强专业人才培养和岗位培训。

中国银行原行长李礼辉认为，小型金融机构有必要进一步进行兼并和整合，科技方面考虑生态共建、技术共享、服务外包，鼓励有实力金融机构和科技企业发挥龙头作用，为小型金融机构提供科技服务。

“在金融科技快速发展的背景下，大模型技术正深刻重塑金融行业格局，推动其从数字化、智能化迈向智慧化阶段。”东港农商银行党委书记、董事长侯象林表示，大模型赋能金融业务的核心价值主要体现在提升综合服务能力、强化风险管控水平、加速金融产品创新三方面。

“人工智能是新一轮科技革命的重要驱动力量，是机遇也是挑战。”广西农商联合银行副行长武永胜表示，该行加强对人工智能应用的前瞻性分析，不断深入强化大模型、智能外呼系统、贷前评分卡模型的应用，赋能各业务条线。

李礼辉认为，数字金融的智能化创新，最重要的基石是可信任，能够有效管控人工智能的陷阱，能够注重算法与场景的匹配性与适用性，达成解释性最基本要求，实现让客户、市场、政府三方信得过。金融机构在开发自有模型或者应用金融模型的时候，应注意高可靠性、可解释性、合法性和经济性。

在拥抱大模型技术的过程中，也面临着诸多挑战并需施加对策。侯象林认为，一是大模型应用与金融数据安全和隐私保护矛盾不可忽视；二是大模型应用与法律制度及伦理冲突不可忽视；三是大模型应用与时代变革冲突不可忽视。未来，大模型将深度融入金融全链条，金融机构需在技术、合规与伦理间寻求平衡。

“目前，国家战略持续强化，投早、投小、投硬科技成为市场共识，AI大模型、机器人等领域从‘卡脖子’迈向全球引领，以及全球资本对中国资产的配置需求显著提升，推动了中国硬科技的崛起。”上海科创中心股权投资基金管理有限公司总裁杨斌认为，要更多关注延展性与跨领域创新的技术维度，强化产业链融合，布局全球化能力，推动“技术出海”迈向“资本出海”。