来源:光明日报

近日，习近平总书记在山西阳泉考察时指出，传统制造业是实体经济的重要组成部分，要把握市场需求，加强科技创新，让传统产业焕发新活力。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素，产业创新则是新质生产力形成的“最后一公里”。推动科技创新和产业创新深度融合，是实现高质量发展的内在要求，对以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业具有重要意义。

传统制造业是我国制造业的主体，是现代化产业体系的基底。推动传统制造业转型升级关系现代化产业体系建设全局，是推进新型工业化、加快制造强国建设的必然要求。其中，科技创新是产业升级的核心动力，产业创新则为科技创新提供广阔应用场景和市场空间。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央把科技创新摆在国家发展全局的核心位置，深入实施创新驱动发展战略，推动我国在全球产业链创新链中的地位不断攀升。党的二十届三中全会提出，以国家标准提升引领传统产业优化升级，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。《关于推动未来产业创新发展的实施意见》《制造业中试创新发展实施意见》《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》等系列文件的相继出台，也为支撑产业科技创新和高质量发展提供了政策支撑。当前，我国正处在从科技大国向科技强国迈进的关键跃升阶段，必须加强科技创新特别是原创性、颠覆性科技创新，加快实现高水平科技自立自强，打好关键核心技术攻坚战，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，为引领传统制造业蝶变焕新、培育发展新质生产力注入新动能。

智能制造是制造强国建设的主攻方向和推动数字产业化、产业数字化的重要途径。当前，人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的突破性发展，正在深刻改变传统生产方式。以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，有利于加快推广应用智能制造新技术，推动制造业产业模式转变。数据显示，截至2024年，我国智能制造装备、产品和解决方案供给提档升级，主营业务收入超过10亿元的智能制造系统解决方案供应商达到150多家，钢铁、石化等领域的解决方案达到国际先进水平。当前，新兴技术与先进制造的深度融合，正让实体经济活力更足、动力更强。一方面，在加工、检测、物流等环节，通过开展工艺改进和革新，推动设备联网和生产环节数字化连接，能够强化标准作业、可视管控、精准配送、最优库存，实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化。另一方面，推动跨业务活动的数据共享和深度挖掘，实现对核心业务的精准预测、管理优化和自主决策。通过建设供应链协同平台，构建数据互联互通、信息可信交互、生产深度协同、资源柔性配置的供应链，有效提升产业链协同效率。

绿色循环低碳发展是当今时代科技革命和产业变革的方向，是最有前途的发展领域之一。因此，推进制造业绿色低碳发展是大势所趋，应当加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，强化新型工业化绿色底色。从建设重点原材料和装备制造业“碳达峰碳中和”公共服务平台、工业数字化碳管理公共服务平台，到探索构建重点产品碳足迹基础数据库，加快提升低碳技术服务能力，再到重点产业绿电使用比例不断增加，我国制造业绿色低碳水平正全面提升。当前，全国各地产业转型升级加快“落子”、向“绿”而行。如辽宁推动绿色电力交易，内蒙古霍林郭勒推动铝产业绿色化、集群化、高端化发展，云南提升有色金属资源保障和精深加工能力……创新绿色技术，推进制造业绿色低碳转型，成为构建现代化产业体系、培育新质生产力的关键举措。此外，高新低碳产业活力迸发，也为经济社会绿色转型注入了新的活力。玉米淀粉变身超级电容炭、无烟煤成为钠离子电池重要材料、“超薄超强”锂电隔膜助力新能源汽车行业发展……在新兴产业领域，越来越多的企业凭借独有技术引领行业风向，为全面推进传统产业改造升级注入了旺盛活力。

未来，促进科技创新积厚成势、推动传统动能焕新升级，应当多方协同、形成合力，不断优化发展环境，让传统产业“老树发新芽”。强化企业的创新主体地位，支持企业联合高校、科研院所共建研发平台，深入开展基础研究及应用基础研究，加强基础前沿探索和关键技术突破，为突破产业发展瓶颈提供源头科技供给。加快对传统领域数字化智能化改造，对生产制造全流程、全要素、各环节进行赋能，推动制造业“智改数转网联”加速转型，实现提质增效、降本降耗。推动科技创新和产业创新融合发展，最终靠人才实现。唯有立足发展所向、技术所需、人民所盼，培养大批一流科技领军人才和创新团队，才能更好为推动科技创新和产业创新深度融合提供人才支撑。

作者：卜素（中国矿业大学〔北京〕文法学院副教授）