●张小锋 李玉梅

在政策牵引、技术迭代和市场需求的共同驱动下，我国制造业正经历前所未有的数字化转型，从局部突破逐步迈向系统跃升。新一代数字技术与制造流程深度融合，推动数字要素持续向制造企业集聚，助力我国制造业在关键节点实现跨越式发展。当前，制造业数字化呈现出政策协同推进、区域与企业差异化协同发展、基础设施加快布局以及新产品新模式持续涌现等特征，构建出多层次、全方位的转型格局。

作为推动制造业高质量发展的关键引擎，大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术正加速融入制造业研发、生产、管理等核心环节，不仅推动传统产业加快技术升级，也催生出一系列新产品、新业态、新模式，助力我国制造业向全球价值链高端攀升。在新产品领域，软硬件一体化与网络互联趋势愈发明显，智能终端、工业机器人、车联网等数字化、智能化产品快速普及，重塑制造业产品形态与市场格局。在新业态方面，服务型制造模式（“产品+服务”一体化解决方案）加速落地，共享制造（生产线、设备资源共享）蓬勃发展，推动制造资源高效配置，提升产业链整体竞争力。在新模式方面，智能制造（无人工厂、黑灯工厂）、网络化协同制造（供应链高效联动）以及个性化定制（大规模定制化生产）等创新模式广泛应用，有效提升生产效率和市场响应能力。同时，制造业新场景不断拓展，以“人工智能+”为代表的融合创新成为增长热点，“人工智能+物联网”可实时监测设备状态，提升智慧运维能力；“人工智能+数字孪生”则让生产过程更加透明智能，大幅提高生产效率。数据显示，我国人工智能核心产业企业已超4500家，完成备案并上线的生成式人工智能服务大模型近200个，注册用户突破6亿。数字技术的深度赋能，正加速推动我国制造业迈向更高水平的智能化、数字化发展。

（据《中国经济时报》）