7月4日，IDC中国安全智能体市场概览正式发布。IDC预测，到2028年，中国安全智能体相关应用市场的规模将达到16亿美元，年复合增长率将超过230%， AI将毋庸置疑引领新一代科技革命，安全能力融入AI也将是大势所趋。

2025年初，DeepSeek的横空出世加快了大语言模型技术的发展和应用，生成式AI市场进入高速发展期。IDC最新的全球宏观经济预测显示，到2030年，AI会累积带来近22.3万亿美元的经济收入，这将占到全球GDP的3.7%。越来越多的最终用户开始使用人工智能技术赋能组织、业务的方方面面。

AI在安全领域不是一个新的话题，早在2003年，当时的赛门铁克便首次运用机器学习技术来开发恶意软件的特征码。当前，以机器学习为主的小模型能力已经融入到众多安全检测、分析、响应的产品中，从而提高威胁检测、分析的效率效果。生成式AI与小模型相比在数据泛化能力、内容创造能力、交互等方面的能力更强，其在安全领域中的应用将大大提升安全自动化、安全流程化的效率效果，进而帮助用户实现更高水位的安全。

当前，生成式AI在网络安全中的应用逐步加快，众多技术服务提供商已经发布了安全大模型和安全智能体相关产品能力。IDC 2025年最新中国区网络安全调研显示，61%的中国客户将会在未来1-3年采购安全大模型产品和服务，28%的用户则希望通过免费的方式获取大模型赋能的网络安全产品和服务。IDC预计，中国的安全大模型市场将在未来3年迎来快速市场的快速增长期。在此背景下，IDC正式发布《中国安全智能体市场概览，2025：东风已至，未来可期》报告。本报告针对中国安全智能体市场的发展现状进行了调研，希望通过IDC对于中国市场中安全智能体产品的调研来帮助市场充分地了解安全智能体相关技术在过去的发展情况和未来的发展趋势，并给予技术买家采购和建设建议。

本次报告指出，生成式AI为安全智能体提供了能力支撑，2025年后，每个用例将成为一个处理单个具体事务的智能体为客户赋能，2025年将成为安全智能体发展元年。IDC将安全智能体目前的应用分为安全运营智能体、安全检测智能体、数据安全智能体、代码安全智能体、安全合规智能体和安全攻防智能体六大类，目前，众多安全领域的技术服务提供商基于原有的安全大模型能力发布了多个安全智能体，中国安全智能体市场概览请见下图：

AI浪潮下，为了更好地帮助最终用户了解和选择适合自己的安全大模型和安全智能体， IDC给出如下建议：

了解安全智能体（AI Agent）和自主安全智能体集群（Agentic AI）的区别：简单来说，安全智能体更多地是用来提升效果的，自主安全智能体集群将更多地聚焦于提升效率，将已知任务与流程自动化并进行反馈核查。安全智能体和自主安全智能体集群将通力协作，帮助用户真正实现自主化、自动化的安全防御。

安全智能体是需要分阶段建设的，最终用户需要为构建安全智能体和自主安全智能体集群做充分准备。准备的内容包括数据、工具、通信框架、智能体赋能平台、任务智能体、智能体编排平台等。但无论安全智能体的能力有多强，若没有人类参与流程，就无法发挥其最大的效能。安全智能体的使用需要人参与流程，去审核那些需要人工干预的操作，从而确保业务的安全稳定运行。

持续关注大模型的安全：部署AI相关的应用时需要确保这些系统是安全的、道德的，这需要最终用户在能力部署前需要考虑AI的可解释性、公平性/非歧视性、透明度、准确性、可溯源性、对抗的鲁棒性，这六大方向需要贯穿到企业AI建设开发的全流程，在设计、开发、部署、实施和治理的阶段都需要进行控制，企业的高层管理者也需要对上述内容给予尽职关心。

IDC 中国网络安全市场高级分析师王一汀表示，中国安全智能体的发展目前还处于产品快速迭代的初期阶段，大量的产品发布和琳琅满目的市场宣传，在一定程度上混淆了用户对于安全智能体（AI Agent）和安全自主智能体集群（Agentic AI）的概念，用户对于安全智能体的实现效果以及评价机制还存在诸多疑问，这是目前的技术发展阶段必然会出现的问题。伴随技术服务提供商产品的进一步成熟，客户产品部署节奏的加快，大家会逐渐对于技术和市场的发展形态形成共识，IDC也将对该市场进行持续关注。