【ZOL中关村在线原创专访】在数字化浪潮席卷全球的今天，生成式AI如同一颗璀璨的新星，闪耀在科技发展的前沿，为各行业带来了前所未有的机遇与变革。从精准营销到智能客服，从内容创作到数据分析，其应用场景如雨后春笋般涌现，展现出蓬勃生机与巨大潜力。

企业纷纷投身其中，试图借助这一先进技术在激烈的市场竞争中抢占先机，实现业务的飞速发展与转型升级。然而，技术的落地之路从非坦途，企业在拥抱生成式AI的过程中，正面临着一系列错综复杂的挑战与困境，亟待破局者出现，为它们指引前行的方向，开辟发展的新径。

生成式AI行业落地的困境

当下，生成式AI在各行业的应用落地面临着一系列棘手难题，宛如横亘在企业前行道路上的道道关卡。其中，标准化的缺失首当其冲，成为阻碍企业顺利采纳这一技术的顽疾。

SUSE人工智能创新与孵化全球负责人Ian Quackenbos

正如SUSE人工智能创新与孵化全球负责人Ian Quackenbos所言：“目前遇到的最大的一个难点就是标准化，因为我们并没有看到在业界出现一个非常切实的工作流程指导这些企业客户说应该如何去使用一个生成式AI”。企业客户在面对生成式AI时，往往陷入迷茫，不知如何将其有效地融入自身的业务流程。这就好比在茫茫大海中航行，却没有任何灯塔指引方向，只能在迷雾中徘徊摸索，极大地增加了技术应用的风险与成本。

此外，硬件配置与混合环境的可扩展性也成为制约企业应用生成式AI的关键因素，宛如两座大山，压得企业喘不过气来。云+边缘的部署模式虽被寄予厚望，但实际推进中问题重重。Ian还指出，“云+边缘，换句话说就是云+端，即用户的设备，那问题是硬件的配置是什么样的数量或者是标准，才能够支持人工智能运行，这对于企业而言是非常难以解决或者回答的问题。

还有，我们知道对于企业而言，在部署AI的时候面临的是一个混合的环境，就是云、边缘、设备端，它的可扩展性也是目前的一个挑战”。企业在此困境下，难以高效地构建和扩展AI应用，就像是在狭小的空间里试图搭建一座宏伟的建筑，却因空间限制而无法施展拳脚。

为破局这些困境，SUSE秉持开放透明的理念，为企业提供全方位的指导与支持，宛如一位经验丰富的引路人，为企业在生成式AI的迷雾中点亮明灯。SUSE帮助客户梳理可用工具，根据不同企业的特定需求，量身定制生成式AI的应用方案，助力企业迈出AI落地的关键一步。

在生成式AI落地过程中，标准化的缺失让企业难以构建统一的技术架构与开发流程。不同企业的AI模型、数据格式和开发框架各异，如同一座座孤立的岛屿，难以实现技术协作与知识共享。而硬件配置方面，生成式AI对计算资源的高需求，要求企业在CPU、GPU等硬件配置上达到高标准，同时兼顾成本效益，这无疑增加了企业的技术选型难度。

混合环境的可扩展性问题则涉及云平台与边缘设备之间的数据传输、资源调度和负载均衡等复杂技术挑战，对企业的IT架构设计和运维能力提出了极高要求。SUSE凭借其深厚的技术积累和行业洞察，为企业提供开放的工具集和架构建议，帮助企业整合异构硬件资源，构建灵活可扩展的混合AI部署架构，优化数据传输与资源调度机制，有效应对这些技术难题，加速生成式AI在企业中的落地应用，为企业在数字化转型的道路上披荆斩棘，开辟出一条畅通无阻的前行之路。

为企业AI应用保驾护航

在企业应用AI的过程中，安全与合规风险始终是悬在头顶的达摩克利斯之剑，时刻威胁着企业的正常运营与发展。数据泄露、内容违规等问题一旦出现，将给企业带来巨大的声誉损失与经济损失，甚至可能导致企业的生存危机。

为此，SUSE打造了独具特色的AI护栏技术（GuardRails），为企业筑牢AI应用的安全防线。Ian对此技术进行了深入阐释：“我们的产品名叫GuardRails，就是AI护栏。它确实能够行之有效地对企业在使用AI的时候进行保障，主要涉及：第一点，合规性，做到行业的合规，还有监管部门的合规性。第二点，防范一些不能出现的原则性的措施，比如在L1我们是不能够进行生成的，这是一定要进行防范的。还要防止不能注入一些提示语，及其他。同时，还要实时监控，并且控制一些不能够为用户获得的信息，比如说一有毒的、不好的信息”。

SUSEAI护栏技术的引入，犹如给企业的AI系统配备了一位严谨的“安全管家”，时刻保持高度警惕，守护着企业的核心利益。它时刻监督AI的运行，确保其行为符合行业规范与监管要求，严防违规内容的生成与传播。通过精准的实时监控与管控机制，该技术有效过滤掉有害信息，为企业打造一个安全、可靠的AI运行环境，让企业能够安心享受AI技术带来的红利，无需为安全合规问题提心吊胆，专注于核心业务的创新与发展。

在AI应用的安全防护中，SUSE AI护栏技术依据不同行业的法规标准，如医疗行业的HIPAA、金融行业的GDPR等，对AI生成内容和决策过程进行严格审查。在医疗领域，AI护栏技术可阻止AI输出包含患者隐私数据的诊断建议，防止数据泄露风险，保护患者的个人隐私安全。针对原则性防范措施，技术通过设定严格的访问控制和操作权限，限制AI在敏感领域（如L1生成）的操作权限，同时运用自然语言处理技术检测并拦截用户输入的违规提示语，避免AI生成不当内容。

实时监控方面，SUSE AI护栏技术采用先进的机器学习算法对AI运行状态进行动态监测，一旦发现异常行为或潜在风险，立即触发预警并采取相应的控制措施，如内容过滤、任务暂停等，从而有效保障企业AI应用的安全稳定运行，确保企业在数字化创新的道路上稳健前行，不受安全与合规问题的羁绊。

智能体Agent概念的探索与实践

智能体Agent概念近年来热度飙升，被寄予厚望能在多领域引发变革，成为推动企业智能化发展的新引擎。它如同一个拥有自主智慧的数字助手，能够在复杂多变的环境中自主执行任务、做出决策，为企业带来前所未有的效率提升与价值创造。SUSE也积极投身于这一领域的探索，并已取得阶段性成果。

SUSE大中华区解决方案架构师总监苏显扬介绍道：“很多企业都对开发和落地智能体应用场景感兴趣。例如，我们的某一企业客户计划率先使用代码助手来提升开发者效率。我们也在与客户合作，研发智能体以提升其Kubernetes集群的效率，协助进行故障排除和性能优化。我们的本地研发团队正在与他们紧密合作，开发这些应用”。

目前，SUSE采取灵活的定制化策略，依据不同客户的特定需求，打造专属的智能体解决方案，宛如一位贴心的裁缝，为每位客户量身定制合身的智能体“外衣”，满足其独特的企业业务需求。

当被问及未来是否会将这些能力标准化时，苏显扬表示：“我们会提交给我们全球那边的产品经理再评估一下是不是需要标准化。现在的做法是，我们响应客户那边的需求，把那些经验反馈给我们总部的产品经理，再下一步看看会不会变成标准化的产品，不排除有这个可能性”。

这种从定制化到潜在标准化的发展路径，体现了SUSE对市场与客户需求的敏锐洞察。在智能体Agent领域，SUSE既注重满足当下客户的个性化诉求，又积极为未来的规模化推广布局，力求在技术创新与商业应用之间找到最佳平衡点，推动智能体技术在各行业的广泛落地，为企业带来高效、智能的全新业务体验。

智能体Agent的自主决策与行动能力，依赖于先进的机器学习算法、知识表示与推理技术以及高效的任务执行框架。在Kubernetes集群管理场景中，智能体可通过强化学习算法实时分析集群的资源使用情况、节点状态和应用负载等多维度数据，自主做出资源调度决策，如自动扩展或收缩容器实例、优化网络配置等，以保障集群的高性能运行。

在代码助手应用场景中，智能体运用自然语言处理和代码生成技术，理解开发者的需求描述，自动生成高质量的代码片段，并依据代码上下文和项目规范进行实时优化建议，大幅提升开发效率。SUSE在开发智能体Agent时，注重构建模块化、可扩展的架构，使其能够灵活集成不同领域的专业知识和工具链，以适应多样化的业务需求。同时，通过与客户的紧密合作，不断优化智能体的算法模型和交互界面，提高其在实际应用中的可靠性和易用性，为智能体技术的广泛应用奠定坚实基础，推动企业在智能化发展的道路上疾速驰骋，引领行业变革潮流。

写在最后

在生成式AI这场技术变革的浪潮中，SUSE始终坚守在赋能企业创新的前沿阵地，宛如一位勇敢的开拓者，在充满未知与挑战的数字化荒野中披荆斩棘，开辟出一条条通往智能未来的新径。从破解行业落地难题到锻造AI护栏技术，再到深耕智能体Agent应用，SUSE以全方位的技术支撑与战略规划，为企业铺就了一条通往智能未来的康庄大道，让企业在数字化转型的征程中不再孤单无助，而是拥有了坚实的后盾与可靠的伙伴。

随着企业对AI技术认知的不断深化与应用场景的持续拓展，SUSE也将持续优化自身产品与服务，与全球企业携手共进。在AI的浩瀚星空中，SUSE将继续引领企业探索未知，点亮更多创新的璀璨明星，共同书写智能化时代的辉煌篇章，创造一个充满无限可能的美好未来，让生成式AI的光芒照亮每一个企业的发展之路，推动整个世界的数字化进程迈向新的高度。

(10067873)