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【环球网科技报道 记者 李文瑶】6月20日晚间，月之暗面Kimi对外宣布发布首个Agent产品Kimi-Researcher（深度研究），并开始小范围灰度测试。

Kimi-Researcher是基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术训练的新一代 Agent 模型，在HLE测试中，超过Claude 4 Opus、Gemini 2.5 Pro及OpenAI Deep Research，与Gemini-Pro的Deep Research Agent打平。

从功能来看，Kimi-Researcher 都会自主规划任务执行流程，最终交付完整结果。Kimi-Researcher是一个零结构 Agent，没有复杂的提示词，也没有预设流程。在动态的环境里，Kimi-Researcher 自己学会了如何思考：当信息冲突时，如何权衡判断；面对任务节点，何时切换工具；哪些中间信息值得保留，哪些可以舍弃。模型的唯一驱动力，是任务本身是否被真正解决。据其介绍，作为深度研究模型，Kimi-Researcher引入大量数据来源，同时每条引用都能直接点击追溯，拥有文献严谨性，帮助告别幻觉。

月之暗面表示， Kimi-Researcher 基础预训练模型及强化学习后的模型将逐步开源，以推动Agent强化学习方向的探索。