低空经济不仅是国家重点布局的方向，更是科技要素融合演化下自然生长出的全新经济形态。

文｜胡嘉琦

ID | BMR2004

低空经济的战略价值，正在快速突破单一产业板块边界，成为新质生产力体系中的重要组成部分。正如交控科技股份有限公司（以下简称“交控科技”）董事长、中国上市公司协会副会长、北京低空产业联盟轮值主席郜春海在6月11日举办的2025“破界·共生：新商业文明重构未来暨《商学院》第二届新商业文明论坛”接受《商学院》记者专访时所言，“低空经济不仅是国家重点布局方向，更是科技要素融合演化下自然生长出的全新经济形态。”

过去二十年间，交控科技深耕轨道交通控制与安全保障系统，在地铁、城轨、重载铁路等场景中，积累了大量安全控制、智能调度与实时监控的核心技术能力。伴随轨道交通市场逐渐饱和、建设节奏趋缓，如何寻找新一轮技术红利释放场景，成为企业亟需突破的课题。

“低空经济的产业逻辑与我们原有的交通控制技术体系具有高度的技术相通性与场景迁移性。”郜春海坦言。通过一年多系统研判与场景比对后，他发现，低空经济与轨道交通在控制逻辑、调度体系、安全冗余设计、动态风险预警等模块上，有超过60%的共通架构。由此，交控科技决定将长期积累的安全控制与智能调度技术，逐步外溢并应用至低空经济赛道。

01

AI正在重塑低空飞行安全逻辑

低空飞行本身蕴含着更多动态风险。飞行器从起飞、巡航到降落，几乎每一环节都暗藏变量。尤其在空中巡航阶段，通信、导航、监视（CNS）系统能否持续在线，直接决定飞行安全边界。与此同时，复杂气象、电磁干扰、城市建筑群也对低空飞行的安全系统提出了前所未有的挑战。

在这一过程中，AI展现出其独特价值。它不仅具备实时监测与检测能力，更具备基于历史数据的训练与预测能力。正如郜春海所描述：“AI像一个在同一航线反复飞行上万次的‘老飞行员’，在每次学习与训练中不断积累对航线、风向、气流的精准认知，逐渐提升风险识别与动态响应能力。”

例如，一架无人机在早期巡航时可能仅能识别30%的障碍，但在持续飞行与训练过程中，识别精度将快速跃升，最终实现复杂城市环境下的动态航线修正、障碍规避与智能决策。

从更深层次看，AI所构建的低空安全体系，正是一种多变量、多维度、动态演化的复杂系统管理逻辑。这一逻辑有望成为未来空管系统、无人机调度网络与智慧城市交通体系的重要基础设施。AI最终将在风险识别、航线规划、实时调度、预案演练等多个环节中，替代人工完成越来越多复杂计算任务，形成“AI决策协同”的新型安全治理框架。实际上，AI早已在轨道交通中深入应用。无论是无人驾驶地铁的实时监控、列控系统调度、运行图智能优化，还是客流管理与安全防护系统，AI技术都在不断沉淀其能力，为其跨界进入低空经济场景打下了坚实基础。

“如今AI的集中爆发并非偶然，而是多年积累所致。当前，AI、大数据、物联网、导航监视系统等技术要素在低空经济场景中自然叠加、融合深度与应用复杂度远超以往。”郜春海表示。

相较于封闭场景下的轨道交通，低空经济面临的环境变量极其复杂。飞行器种类多元、空间动态变化频繁、风险源识别难度提升，因此在切入低空产业时，企业尤其强调AI与安全技术的深度耦合能力，既保障飞行安全，又持续提升运行效率与应用智能化水平。

“低空经济的核心不在于单纯制造飞行器，而在于如何让飞行系统更安全、更智能，支撑更高密度、更复杂场景下的商业化运营需求。”郜春海说。

02

智能瓶颈的突破路径：数据、算力与模型安全

“推动低空经济智能化落地，关键在于突破数据采集、模型训练与多任务并发感知三大瓶颈。”郜春海向记者表示。

首先，数据的规模化积累与共享机制决定了AI训练的上限。借鉴类似特斯拉全球数据工厂模式，每架飞行器在实际飞行中积累的航线、气象、障碍与通信数据，均可成为全系统共同学习的样本资源。郜春海说：“如果AI只在自家后院训练，终究难以培养出真正具备广阔视野的智能系统。”

其次，飞行器本体的多任务并发能力，是当前无人机技术需重点突破的方向。AI赋能下的飞行器可在单次飞行中同时执行隧道结构识别、电缆巡检、钢轨监测等多重任务，真正实现“一人完成十人之事”。AI在多任务计算中的原生优势，借助大模型与多模态融合，正逐渐形成复杂系统下的智能决策大脑。

值得注意的是，AI模型在训练初期亦存在“弯路陷阱”风险，即早期样本若有偏误，模型就可能偏离最优演化路径。因此，构建可靠的数据治理与模型安全训练机制，将成为未来低空经济AI基础设施建设的重要保障。

03

产业爆发节奏背后的“三重”逻辑判断

在郜春海看来，低空经济产业发展的节奏并非单靠政策推动，而是背后有其内生逻辑。他将整个产业分为三个“技术—应用”演化阶段，并提出产业能否爆发需同时满足“存在真实需求、技术成熟可行、商业模型能够跑通账本”三个核心条件。

目前，低空经济正处于赋能类场景的快速爆发期，如巡检、消防、政务应用，这些场景风险相对可控，需求明确，成本收益平衡合理，1—3年内将持续放量。

进入3—5年周期后，载物类应用将成为重要探索方向。但目前配送场景的商业模型尚未完全跑通，只有当配送高附加值商品时才具备盈亏平衡的可能。未来还需要依靠成本优化与规模效应释放，逐步打开市场空间。

而最具挑战的载人类应用，核心难题仍在安全性与监管兜底。即使在技术逐步成熟后，大规模商业化普及至少还需5—8年以上的时间。但在部分旅游景区、封闭园区等限定场景下，局部试点有望提前展开。

“产业发展要看技术、看需求、看账算不算得过来，低空经济的爆发节奏正是三重逻辑动态平衡的产物。”郜春海认为。

作为此次新商业文明论坛的受邀嘉宾，郜春海最后寄语道：“人类社会已走到一个重要的变革节点，商业模式也在AI等新技术推动下重塑逻辑。AI不再只是工具，而正在嵌入商业DNA，重构商业本质与产业形态。希望有更多这样的平台，促成思想碰撞与产业实践深度融合，让做产业的人在复杂时代中找到清晰的方向，稳步前行。”