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封面新闻记者 易弋力

算力时代，AI算力的重要性不言而喻。而AI算力的核心命脉——AI芯片，已成为全球科技竞逐的焦点。

6月6日，知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，“过去，由于缺少光刻机和EDA，中国在芯片领域处于被动局面。但随着华为等企业的持续布局，中国在AI算力芯片上的差距已经缩小。”

盘和林称，AI训练所需的算力是可以堆叠，也就是并行计算。H20只有H100的两成算力，但为什么H20还是有人买去“炼丹”？因为用5-6张H20就能达到H100的算力。芯片多，可能增加功耗，可能连接带宽会有算力损耗，但只要足够多的AI芯片堆起来，完全可以达到H100和H200芯片集群的同等效果。昇腾910c可能算力弱一点，但可以用算力芯片的量来替代单卡算力的不足。而真正困扰中国AI发展的是算力的兼容性。好在，年初deepseek出来之后，由于对算力要求低，国产AI芯片都针对deepseek做了适配。

英伟达在AI芯片上的核心竞争力在哪里？盘和林表示，英伟达的芯片是台积电代工的，所以芯片硬件不是英伟达的强项，其强项是软件，也就是CUDA生态，英伟达的AI芯片兼容性好，可以做图形，可以炼丹，也可以安装在无人机，可以挖矿。而国内，昇腾就是走了多应用兼容路线，而其他，比如海光，比如寒武纪，则走的是专用芯片路线，不兼容，只能用在AI训练。总体上看，当前国产的希望之星还是华为昇腾，似乎暂时不是之一，而是唯一。