转自：中国改革报

□ 成 南 涂琼引

生成式AI模型如ChatGPT、DeepSeek正在以前所未有的速度重塑着知识的生产与传播范式。这类智慧生成技术不仅打破了“输入—输出”的传统语言学习模式，更对高校英语教育的价值定位、教学逻辑与实践模式造成了冲击，它既可能成为突破传统课堂时空局限、实现教与学精准对接的赋能利器，也可能因过度依赖技术导致语言学习的去语境化和思维训练的浅层化。在此背景下，高校需聚焦智慧生成技术与英语教育深度融合的实践场域，探索教学模式、课程设计、评估体系的创新逻辑，以构建适应智慧生成技术环境的高校英语教育新形态。

创新构建基于智慧生成技术的混合式教学模式

智慧生成技术的赋能，使高校英语教学得以突破重复性语言训练的桎梏，通过构建生动的语言互动模块，打造更高效的教学环节。这一变革不仅显著提升了教学实效性，更有效激发了学生对英语学习的浓厚兴趣。以课前语言输入任务的精准布置为例，智慧微课平台凭借其强大的智能分析能力，能够深度挖掘学生的历史学习数据，精准定位语言薄弱点，为每位学生量身定制个性化学习内容，涵盖特定主题的听力材料、语法讲解视频、词汇学习模块等。教师依据教学目标与学生实际水平，即可通过平台便捷地部署学习任务。学生在课前通过平台自主完成学习任务与相应练习测试时，平台会实时追踪其学习进度，记录其表现数据，并生成详尽的学情报告。这些数据可以为教师提供清晰的学情图谱，使其能够在课堂教学中有的放矢地进行针对性答疑和指导，实现教学资源的精准投放。

在课后任务设计领域，教师可以将项目式学习模式与智慧生成技术有机融合，创设兼具真实性与挑战性的任务场景。学生在完成任务的过程中，可借助AI工具高效收集资料、生成初稿，教师则从传统的知识传授者转变为学习引导者，着重指导学生进行深度修改和批判性思考。这种教学模式的创新，既发挥了AI技术的辅助优势，又为学生高阶思维能力的培养搭建了实践平台，可以确保学生在技术赋能的背景下始终具备独立思考与创新能力。

引入智慧生成内容以形成动态化跨学科教学语料

为培养学生的综合语言运用能力和跨学科思维，教师可在英语教学中利用AI引入各类实时英语语料，丰富英语教学语料库，让教学场景不再局限于课本。例如，教师在备课时可利用AI工具自动收集与整理国际主流媒体发布的新闻，然后根据教学主题和学生水平，筛选合适的新闻内容。在讲解环境保护主题时，可选取近期关于全球气候变化会议、新能源技术发展的英语新闻，也可利用AI工具收集整合英语音频，截取适合教学的片段，既包含专业知识，又能让学生接触不同的英语口音和表达方式。

此外，教师可利用智慧生成技术设计特定主题的语料模块。比如，借助豆包、文心一言等平台，根据特定学科主题、语言难度和教学目标生成各种形式的英语语料，如输入“生成一篇关于光合作用的英语科普短文”的命令，即可生成一篇包含光合作用的定义、过程、意义等内容的短文。同样，AI还可以生成与学科相关的对话、故事、练习题等，丰富语料的形式和内容。

利用智慧生成技术创新英语教学评估体系

教学评估是精准衡量教学成效、动态追踪学生语言能力发展情况和优化教学策略的核心环节，而AI技术的应用，能使英语教学过程中的各类数据以直观报告的形式呈现，为教学评估提供信息支撑。例如，智慧教学系统可记录学生在英语学习过程中的互动数据，包括学生的讨论参与度、任务完成时长、错误类型等数据，生成直观的语言能力成长图谱。该图谱能可视化呈现学生听、说、读、写语言技能的发展轨迹，及其对语法、词汇、语用等语言知识的掌握情况。教师可以清晰地看到学生在一段时间内的进步和不足之处，从而及时介入，针对学生的学习障碍实施针对性指导。

在学习成果评估方面，教师也可利用AI工具对学生的阶段性学习成果进行初步评价。以口语评测为例，语音识别系统能够分析学生的发音、语调和词汇使用情况，并给出一个客观的分数。在此基础上，教师可结合AI生成的基础数据展开深度评价。比如，当系统反馈某学生在连读规则或语调起伏维度得分偏低时，教师能快速定位其发音弱点，通过标注具体语句的语音波形图进行针对性纠音。

英语教师需从知识传授者转变为智慧教育设计者

在各类智慧生成技术辅助英语教学的环境下，英语教师需突破传统教学框架，构建适应智能时代的能力体系，掌握技术工具的教育转化路径。在日常教学中，高校英语教师应结合实际教学场景积极学习应用各类AI工具。比如，在备课环节利用AI文本分析工具解构教材文本的语言复杂度、文化元素分布，生成多维解读视角，或者在课堂教学中使用AI互动工具设计“即时反馈型”课堂任务。

除了掌握各种AI工具，英语教师还应通过课题研究和教改实验，强化智慧教学设计能力，即基于对AI生成技术与英语教学深度融合的课题研究，探索如何将智能工具嵌入教学设计的各个环节。比如，利用AI学情分析结果设计分层教学方案，借助智能备课系统整合优质资源并进行个性化改编。

同时，英语教师要在课题研究中提炼智慧教学设计的核心要素，如数据驱动的精准目标设定、动态生成的教学流程规划、智能工具支持的多元评价体系等，形成具有可操作性的设计框架。通过持续开展研究和实践，英语教师不仅能提升自身对AI时代英语教学规律的认知，更能掌握将技术优势转化为教学优势的设计策略，使教学设计既具备智能时代的技术特征，又彰显英语学科的人文本质。

总之，在智慧生成背景下，高校英语教育实践需持续推动智慧生成技术与教学各环节的精准接轨，从教学范式转型到评估体系迭代，从技术工具融合到教师角色重塑，依托各类技术建构智慧英语教学生态，在人机协同的智慧模式下达成更高水平的英语教学效果。

（作者均系重庆轻工职业学院讲师）