在4月28日至5月4日举办的第八届数字中国建设峰会上，在琳琅满目的应用展示背后，数据要素成为业内人士关注的焦点。本届峰会带来的数据要素全链路解决方案，覆盖多领域场景，引发与会人士热烈讨论。如今，峰会虽然已经落幕，但数据要素热度未减。在此背景下，作为数据要素价值释放的基础底座——存力基础设施的与时俱进已刻不容缓，必须快步跟上发展节奏。

　　数据之困

　　从“量大国”到“质强国”需跨越鸿沟

　　在数字经济时代，中国已站上“量”的高地——2023年数据生产总量达32.85ZB，占据全球数据总量的近30％。然而，这一辉煌背后却潜藏隐忧：目前仅有2.9％的数据被有效保存，不足美国存留率（7.3％）的一半。大量数据如流水般“产而未采、采而未存”，其中蕴含的巨大价值最终消散于无形。正如数字中国峰会期间记者所感受到的：“数据是AI的‘燃料’，若存不下、用不好，再强的算力也如同无米之炊。”

　　这一矛盾折射出更深层的结构性失衡：存力滞后于算力，我国算力规模已连续五年全球增速第一，但数据存储能力却遭遇“天花板”，导致算力闲置率高达40％；数据质量参差不齐，企业数据利用率不足25％，大量原始数据因缺乏治理沦为“数字废料”，难以支撑高质量AI语料库建设；安全与自主隐忧，金融、政务等领域的关键存储设备仍依赖国外技术，数据主权面临“卡脖子”风险。

　　凡事预则立，不预则废。要成为数据强国，我们亟须跨越“量”与“质”的鸿沟，以新型数据基础设施为支点，撬动数据要素的全局价值。

　　破局之道

　　存力中心的创新逻辑与实践路径

　　存力中心，作为数据要素市场的“新型基础设施”，正在重塑数据从“资源”到“资产”的转化逻辑。其核心在于构建“聚数—治数—用数—供数”的全生命周期闭环，以系统性思维破解数据困局。

　　聚数：打破孤岛，汇聚数据“江河”

　　贵阳、拉萨等地的试点经验表明，存力中心需依托区域资源禀赋，构建差异化数据枢纽。例如，贵阳聚焦医疗与科研数据，通过政策引导和市场化机制，吸引全国30余家三甲医院及科研机构的数据资源汇聚，形成PB级医疗语料库。这种“聚沙成塔”的模式，不仅提升数据规模，更通过生态集聚效应，带动数据分析、交易等产业链企业落地，形成“数据—产业—经济”的良性循环。

　　治数：从“杂乱矿藏”到“精炼燃料”

　　“AI数据湖建设”当前已经成为IT产业的共识，为数据治理提供了技术范本。通过自动化工具对数据进行“清洗、标注、分类”，企业数据利用率可从不足25％提升至60％以上。以某汽车制造企业为例，其引入AI数据湖底座后，生产线故障数据经智能分析，优化了70％的维护流程，年节约成本超亿元。这种“治数即增效”的逻辑正推动数据存力中心从“成本负担”向“价值源泉”转型。

　　用数与供数：安全流通的“信任之桥”

　　跨区域数据流通的瓶颈，不仅在于技术，更在于权属与利益分配机制。存力中心通过区块链技术构建“安全交换桥”，实现数据权属可追溯、使用可审计。例如，长三角某存力中心试点“数据贡献度积分”模式，企业按数据质量和调用频次获得收益分成，既保障数据供给方权益，又激发市场参与活力。

　　当然，构建存力中心仍有诸多注意事项。比如，从建设初期就要考虑到避免重复建设，需构建“国家—省—市”三级存力网络，通过统一标准实现互联互通，降低“数据孤岛”风险。同时要兼顾算存协同，存力中心需匹配算力中心的带宽与时延要求，如超高性能存储架构可支撑超大规模AI集群实时训练，让算力“火力全开”。

　　未来之钥

　　藏于自主可控与生态共荣之中

　　面对百年未有之大变局，数据存储领域要实现更加健康繁荣的未来，还需以技术自主为根基，以生态共荣为追求。

　　首先，要立足技术自主，筑牢存储“中国底座”。当前，我国数据存储设备国产化率不足30％，金融行业90％的备份系统仍依赖国外产品。未来，需通过政策引导与市场激励，加速创新的存储技术在政务、能源等领域的应用，构建安全的数据产业链。

　　其次，要实现生态共荣，打造产学研用的“协同交响”。数据要素价值的释放，需政府、企业、科研机构“三位一体”协同。政策引领层面，要制定国家数据资源储备战略，推动公共数据开放共享，建立AI语料库建设标准；企业创新层面，要鼓励头部企业输出数据治理经验；科研攻坚层面，高校与实验室聚焦数据压缩、隐私计算等前沿技术，为产业升级注入“源头活水”。

　　求木之长者，必固其根本；欲流之远者，必浚其泉源。在数据基础设施领域，中国正从“跟随者”转向“领跑者”。这场变革，不仅是技术的迭代，更是治理思维与生态格局的重构。唯有以自主立本、以创新浚源、以生态致远，方能在全球数字竞争中“稳执牛耳”，让数据真正成为高质量发展的引擎。