转自：黑龙江日报

□刘海青 赵鼎

随着教育数字化改革的深入，大数据在行业动态分析、未来人才需求预测等方面发挥更加重要的作用，为教育教学提供个性化推荐。作为高层次职业教育，职业本科教学应顺应时代发展趋势，在遵循职业教育原则及人才培养规律的基础上，利用技术手段设计个性化人才培养方案，提高职业本科教育与人才需求的匹配度。

对接人才需求，推动供给侧结构变革

大数据技术是重塑职业本科教育的重要手段，能够构建人才供需匹配的健康生态。政府应整合数据资源，及时追踪产业发展动态、市场人才需求、用人单位反馈及人才培养状况等信息，利用大数据分析海量的产业人才数据，经文献查阅、实地调研、专家咨询，编制产业人才需求报告，预测国家重点领域发展所需的人才类型、数量及结构，并针对当前职业本科教育存在的问题提出具体解决对策，以宏观调控手段推动人才供给侧结构性改革。同时，政府应定期举办行业峰会，及时发布行业人才需求预测报告，教育部门据此落实职业本科专业动态更新机制，按照“每年增补，五年调整”方式确保人才培养向重点领域倾斜，并及时完善人才培养计划，调整教学内容、方法及评价指标，形成紧密对接产业链的人才培养体系。

灵活匹配资源，制定个性化培养方案

职业本科教育在满足产业发展需求的基础上，更应关注学生的个性化成长需求，利用大数据分析学生学习情况，实现智能化学习内容推送。职业本科院校应借助学生管理系统、在线学习平台等采集学生的基本信息，经数据处理、分析赋予学生不同的标签，再利用聚类分析法从学生标签中提取关键因子，进而精准挖掘学生的潜能，为个性化人才培养提供支持。教师依据实时数据分析诊断学生的学习状况，将其划分为不同类型，并利用大数据算法描绘不同学生的成长轨迹，根据结果为其提供个性化学习方案。例如，被动型学生的个性特征表现为顺从规则，教师可根据此特点为其提供系统全面的学习资源，以问答式教学引导其思考，并定期监督其学习进度，帮助其保持最佳的学习状态。

重塑教学内容，打造动态化课程体系

大数据背景下，教学内容的数字化转型为技术赋能教育创造了条件。职业本科教育要加快推动教学内容的数字化升级，利用大数据分析将学科教学与岗位需求对接，加快构建新的知识体系。同时，建立数字教学资源及线上平台，解决传统教学针对性不足的弊端，以数字化手段提高教学质量。考虑到职业本科教学培养职业能力的需求，需要对教学内容进行重新组合，既要考虑课程之间的关联，又要考虑岗位技能需求，实现理论与实践紧密结合。同时，基于产教融合构建教学内容动态更新机制，利用大数据分析技术及时关注行业动态，确保教学内容始终与产业前沿对接，增强人才培养的适应性。

优化教学模式，设计灵活的学习路径

虚实相生教学模式能发挥线上线下资源互补优势，科学设计教学活动。职业本科教育基于教学目标，设计“理论+实践”“线上+线下”的混合式教学模式，促进教育资源的优化配置。具体而言，教师利用数字技术构建虚拟仿真实验室，与线下实训场景相结合，实现理论教学与实践锻炼的同步开展，提高学生的职业竞争力，也增加大众对职业本科教育的认可。同时，教师利用大数据实时分析学生实践训练的表现及成果，为后续学习提供针对性建议。而教学组织方面，教师将案例教学、情境教学、项目教学等方法应用于教学中，并通过数据采集、分析，实现对教学过程的动态监管，全方位保障教学质量；职业本科院校要加强与企业的合作，对标企业发展需求及时调整人才培养计划，实现教育与需求的精准对接。

革新评价体系，构建系统化反馈机制

基于大数据分析的教学质量评价机制是教学质量精准判断的重要依据。职业本科院校应整合课程教学、线上教学、实践教学等多元数据，构建覆盖知识、技能、素养的多维度评价体系，确保教学评价的科学性；利用大数据实时追踪及分析学习过程，并基于评价结果分析和识别教学中存在的问题，进而设置预警机制进行干预，为个性化教学提供数据支持，确保决策的准确性；建立动态教学质量评价体系，在常态化监管及反馈的循环中持续优化教学环节，促进教学质量不断提升。同时，职业本科教育应健全教学质量评价保障机制，健全数据采集机制，规范数据分析流程，注重数据时效性，确保评价结果可以为教学质量提升提供支持，并设置数据使用权限，保障数据使用合理合规。

本文系2024年度广西城市职业大学职业教育教学改革研究项目“大数据分析视角下职业本科教学诊断与精准改进研究”（GXCVUJG2024B023）。

（作者刘海青系广西城市职业大学商学院教师；赵鼎系山东交通职业学院基础应用系讲师）