去年开了一期 AI 产品经理课程，发现大家是为了找工作来“补课”的，所以增加了一些针对求职转岗的内容。

第一期收集了 50 个 AI 岗位面试，逐一为大家做了解读拆解；上个月开第二期，又整理了 50 个更偏实战的问题。

昨天把新增的 50 个问题拆解和回答、剪完视频后想：独乐乐不如众乐乐，索性把这些面试题也都分享给大家。

一方面让所有在准备面试的同学有所准备；另一方面让正在招聘的企业有个参考。

更重要的是，感谢那些分享出自己面试题的人。

我在文末标注了其中部分面试题的来源，感兴趣可以移步查看&感谢。

⚠️想要转载这些面试题的媒体/自媒体们，请保留文末的问题来源。

问题分为「认知」和「实战」两部分，这篇先分享前 50 个 AI 基础认知问题，剩下 50 个实战问题我整理好后下篇发出。

AI基础认知50问

1. 谈谈你对AI/AIGC的理解（偏宏观）

2. AI 当前在XX行业都有哪些落地场景和应用？

3. 你如何看待AI在文本/图片/音频/视频生产领域的应用前景？

4. 有使用/体验过哪些比较好的AI产品？分别满足了什么用户价值？

5. AI 技术和人工之间的平衡问题？你认为 AI 技术和人工应该如何配合和协同工作

6. 一款AI产品落地整个过程中，产品经理的工作流程和核心职责是什么？

7. 什么是大语言模型？实现原理是什么？跟之前的算法模型有什么区别？

8. 大语言模型有哪些的优势/挑战/局限性？

9. 都体验过市面上哪些大语言模型？异同点是什么？

10. 你是怎么做微调的？常用的微调方式有哪些？

11. 对于机器人出现的幻觉问题你们是怎么避免的？

12. 你了解哪些作图的模型？自己训练过Lora吗？

13. 如何看待AI Agent? 有使用过Langchain和ControlNet吗？题目表述错误

14. 参与过哪些 AI 项目？这个项目你们用的模型是哪个？为什么选这个模型？这个模型迭代到什么版本了？更新了哪些能力？跟其他模型比的优劣势是什么？整个过程中你遇到的最大的困难点是什么？如何解决的？

15. 项目上线之后如何评估效果？算法指标有哪些？业务指标有哪些？效果如何？后续优化思路和思考？

16. 如果你用ChatGPT创业，你会选择哪个方向，为什么？题目表述错误

17. 你认为未来哪些商业模式和产品策略可能会更具前景？

18. 你觉得字节/阿里/百度/腾讯/……在大模型业务上优势和不足有哪些？

19. 平时是怎么保持对技术趋势和发展的关注和学习？

20. toc和tob ai产品的区别有哪些？举个你关注的例子

21. 除了常见的提示词工程之外，还有哪些增强输出的方法？题目表述错误

22. 提示词增强的方法有哪些？

23. prompt工程的局限性是什么？

24. 你对大模型的了解深度到哪里，大模型的缺陷有哪些？

25. 模型评估的标准你觉得该怎么制定？具体实施步骤是什么

26. 出海 aigc 产品你了解哪些，有什么建议？

27. aigc产品中，toc产品如何提升转化？怎么传播？如果先从ai核心圈层传播，那么你的计划是？

28. 云aigc产品中，tob如何扩大影响力和行业认同

29. agent主题赛道中哪些是你看好的？

30. 现在最流行的ai实践是什么

31. 你的过往经历和ai产运的交集是什么，你只是爱好ai或者擅长ai，没有做过ai运营吗？那你为什么觉得你能做？

32. 什么是思维链提示？

33. 思维链提示本质是什么？

34. 思维链提示 与 标准的提示学习方法有什么不同?题目表述错误

35. 思维链提示 为什么可以提高语言模型的复杂推理能力?它的优势在哪里?

36. 思维链提示 适用场景 有 哪些？

37. 思维链提示 目前还存在哪些不足点？

38. 思维链提示 对推动语言模型复杂推理能力研究有哪些启发和影响?

39. 运营的哪些工作可以使用 AI 提效？哪些工作不能？

40. 假设让你来负责 XX产品的营销，你如何与 AI 话题结合？

41. 作为AI产品经理，你是如何研究开源语言模型的？

42. 在做智能客服（或其他产品）时，你的 Prompt 是如何构建的？迭代路径是什么？

43. 你设计 AI 产品的思路是什么？市场上有竞品吗？

44. AI产品经理需要具备哪些能力？

45. 是否用过chatgpt，使用感受是什么，觉得哪些地方可以改进

46. 怎么看待chatgpt对搜索引擎的冲击

47. 可以详细讲讲RAG的优劣势和应用场景吗？

48. 什么是 LLMs 复读机问题？为什么会出现 LLMs 复读机问题？如何缓解 LLMs 复读机问题？

49. 如何看待 AI 设计、AI 模特换装应用？

50. 如果客户对你这个大模型生成的文案不满意，你要怎么处理？

以上 50 个问题来自以下几个渠道：

1. 1. GitHub：wdndev / llm_interview_note

2. 2. GitHub：WeThinkIn / Interview-for-Algorithm-Engineer

3. 3. 学员阿星分享的面试经验：https://t.zsxq.com/72P8C

4. 4. 脉脉上用户分享：在九寨沟唱歌的大乌贼 | 敲木鱼积功德

5. 5. 我(公众号喜新)在日常协助企业招人时使用的真实面试题

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