李开复放弃“抵抗”:打不过,就加入
创始人
2025-03-18 14:26:10
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来源:中国企业家杂志

“仰望星空,脚踏实地。”

|《中国企业家》记者 孔月昕

编辑|马吉英

头图摄影|邓攀

“我们最近都经历了中国的ChatGPT Moment,即DeepSeek Moment。”零一万物创始人、CEO李开复说。

有同感的人大有人在。有AI从业人员也表示:“DeepSeek提升了全民的人工智能素养,且唤醒了大家的应用意识,就是‘当我有一个问题时,能不能用DeepSeek解决一下’?包括企业也是如此,他们会产生用人工智能去解决过去难受的、一直没有解决的问题。”

当大量个人和企业都有了尝试DeepSeek的念头,AI商业落地的需求和范围被扩大了。因此,无论是投资人还是AI相关公司,都对AI应用落地充满期待。

但硬币的另一面,是包括智谱、MiniMax、百川智能、月之暗面、阶跃星辰、零一万物在内的大模型创业公司,不得不面临大厂和DeepSeek的“双重围剿”。

为应对这一波冲击,智谱在今年3月宣布连续完成共计15亿元的两轮融资,投资方分别是杭州和珠海的地方国资平台;MiniMax在1月开源基础语言模型MiniMax-Text-01和视觉多模态模型VL-01;2月,Kimi暂停安卓渠道投放,营销预算削减超50%,重启基础模型训练,坚持SOTA技术路线;同样在2月,一向低调的阶跃星辰举办了首届生态开放日,并宣布与吉利汽车集团、OPPO、智元机器人等企业深化合作……

零一万物上一轮公开融资还在2024年年中,《中国企业家》问到融资话题时,零一万物没有回应。

摄影:邓攀

但在应对DeepSeek冲击方面,零一万物的动作堪称果决:3月17日,零一万物宣布全面拥抱DeepSeek,发布了以DeepSeek、Qwen、Yi等模型为底座的万智企业大模型一站式平台,并宣布可提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。

在李开复看来,未来大模型行业竞争不再单指基座模型性能的比拼,更是有关中台到应用的能力,重点是模型能否快速响应市场场景的需求,基于中台构建行业应用。在此基础上,创业者必须尊重商业规律,回归商业本质,“创造真金白银的价值”。

在国内C端付费难以取得突破的当下,DeepSeek的出现加强了企业付费意愿。李开复也透露,零一万物去年to B收入超1亿元,今年第一季度收入接近去年全年的收入。

全面拥抱DeepSeek

今年2月11日,零一万物宣布其研发的海外AI应用PopAi接入DeepSeek-R1模型。

零一万物并不是唯一一家宣布接入DeepSeek的“六小虎”。2月16日,MiniMax也宣布旗下AI助手平台MiniMax Chat接入DeepSeek-R1模型;阶跃星辰旗下的人工智能助手应用跃问也于2月18日宣布接入DeepSeek-R1大模型。

虽然都展现出开放姿态,但包括MiniMax、阶跃星辰等在内的公司,还没有放弃底座大模型的自训练,都发布了自己的系列开源模型,开源模型的重要性也不断提升。

MiniMax创始人、CEO闫俊杰在接受《晚点LatePost》采访时表示,1月发布的MiniMax-01系列模型是公司第一个开源系列模型。在他看来,开源会加速技术进化。“如果可以重新选,应该第一天就开源。如果我是OpenAI,我今天都应该开源,因为它的核心能力已经不是模型比Claude或Gemini好多少,而是ChatGPT的品牌与心智。”闫俊杰还表示,他们的通用模型会持续开源。

对此,李开复也认为,DeepSeek的横空出世,带来了中国ChatGPT更清晰化底模训练的终局,就是开源必将胜出。更现实的一点是,李开复认为,大模型的格局将从比拼底模的技术指标,走向拥抱开源的底模,进行商业赋能。

这种情况下,各家企业要么沿着既有路线,加紧自研大模型,试图弯道超车;要么顺应趋势,积极接入DeepSeek,进行私有化部署、推出DeepSeek一体机等。过去一个多月里,DeepSeek一体机也成了最热门的生意之一。

李开复认为,无论是私有化部署方案还是DeepSeek一体机,目前都存在挑战,如算力短板带来的私有化部署难;且DeepSeek仍属于通用模型,存在幻觉问题,因此在具体应用场景中难免面临精度不足、准确性难以保证等问题。

为了解决这个问题,零一万物在推出“万智”平台的同时,也将DeepSeek的落地分为三步:首先是“可用”,几个小时就快速私有化安全部署;第二步是“有用”,针对不同行业场景,通过整合联网搜索、知识库RAG、智能体Agent等成熟组件,把DeepSeek用起来,做出企业级应用的能力;第三步是“好用”,进行行业定制,基于企业自身数据库对DeepSeek-R1进行模型微调,使之符合垂直领域的业务需求。

零一万物并不是第一家做类似to B产品的公司,优势何在?在李开复看来,优势在于产品积淀,零一万物有完整的软硬结合的解决方案,而且自己也做大模型,所以对如何微调、对应数据库、做机器训练、数据配比等经验丰富。系统集成商和一体机提供商难以提高这些大模型知识。

李开复认为,大厂虽然也有大模型经验,但其主要业务是做云,定价也比较贵,零一万物的定价比大厂低,这也是零一万物独特优势。

放弃幻想,脚踏实地

零一万物COO黄蕙雯表示,零一万物明确不会再做万亿以上超大参数的模型。“我们做不起。”黄蕙雯坦陈,“今年对我们来说非常重要的是,仰望星空,脚踏实地。AGI终有一天会来到,但我们现阶段最关注的是真正能把AI推到市场上,让市场不只歌颂AI,而是真正能用上AI。”

来源:视觉中国

在大模型的赛场上,零一万物一直在进行“灵活”走位和抉择。作为行业内较晚入局的一家大语言模型创业公司,零一万物的几次转型,都紧贴着行业风向的转向,闻风而动。

2023年11月,零一万物正式推出首款开源中英双语预训练大模型Yi-34B,支持200K上下文窗口(可处理约40万字符)。

就在Yi-34B发布的一个月前,月之暗面推出其首款大模型产品Kimi智能助手,支持20万汉字(约40万字符)的上下文输入与输出,是当时全球首个实现此能力的消费级AI产品。

2024年5月,零一万物正式发布了千亿参数Yi-Large闭源模型、开源模型等产品应用矩阵。不过,其内部很快意识到Scaling Law的边际收益递减,最终决定放弃训练原定万亿参数的超大模型,而转为训练更轻量化、更具商业落地前景的MoE(混合专家)模型。

在此之前,MiniMax于2024年1月发布国内首个基于MoE架构的大语言模型abab 6,4月,其将模型参数规模扩展至万亿级。

2024年10月,零一万物推出MoE模型Yi-Lightning的同时,也对外宣布其商业化战略布局的调整——将to C业务从国内转向海外,国内重点探索to B业务。

黄蕙雯也表示,这是他们尝试后做出的战略选择。“国内的to C领域,大厂基本占据流量和用户的绝对主导地位,获客成本非常非常高,纯文字的AI现在很难形成差异化去获取用户;但在海外,用户付费意识、付费意愿非常高,to C某些品类不一定做到非常大的用户体量,就可以一直有收入,我们也有稳健增长to C的产品。”黄蕙雯说。

2025年1月6日晚,“阿里收购零一万物”的消息突然在社交媒体上流传,内容包括“零一万物散伙,预训练团队和算力卡资源打包卖给阿里”,并称交易已谈妥价格。紧接着李开复就在朋友圈发布声明辟谣该传言,并迅速公布与阿里云达成战略合作,成立“产业大模型联合实验室”。2月,零一万物与苏州高新区联合成立产业大模型基地,聚焦制造、金融等领域产业大模型。

而在大模型to B领域,黄蕙雯看来,有了DeepSeek Moment之后,企业客户都觉醒了,很多企业对大模型赋能自身业务抱着很大希望,也愿意在公司尝试接入,并且用在更核心的业务场景。“所以我认为,未来会有更多的企业下决心拥抱大模型。”

李开复依然保持这一观点:2025年是AI-First应用爆发年,也是大模型厂商的考验年、大模型商业化的大考年。

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