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金融投资报记者 林珂

今年的政府工作报告提出，因地制宜发展新质生产力。培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。加快制造业数字化转型。大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

在全国人大代表、四川长虹电子控股集团有限公司（以下简称：长虹控股集团）董事长柳江看来，当前，数据要素已融入企业生产、科技创新的全链条，正不断重塑产业生态，数据要素产业的发展空间巨大。此外，人工智能通用大模型取得的突破性进展引起广泛关注，智能化技术迭代演进的背后，需要数据的海量“投喂”。对此，柳江在全国两会上建议，“加快可信数据空间应用落地”。

全国人大代表、长虹控股集团董事长

柳江

长虹“AI+”赋能智能制造

在长虹华丰科技生产车间，一个连接器在进入到检测设备后，会依次通过15个安装有高清摄像头的工位。在被拍下20多张高清照片后，数据将会被传输至人工智能“大脑”进行分析，随即就可以显示出产品质量结果。这就是长虹自研的“5G+AI”视觉检测设备，这个“AI质检员”的检测精准率可达99.98%。

在长虹，“AI+制造”已经随处可见。长虹智慧显示工厂单线可同时生产6个种类1100台产品；长虹新能源自研碱性电池生产线每分钟可下线750只电池……“AI+制造”不仅让长虹制造按下了“智”造加速度，也让长虹传统产业焕发出新的活力。

此外，长虹还积极探索“AI+运营”，以工业互联网平台为牵引，体现数据运用、数据管理和数据安全。

在“AI+产品”方面，长虹推出了AI电源、AI聚合电池、AI电视云帆平台智能体等AI产品，不仅服务于国家重大工程，也通过科技手段悄然焕新着千家万户的生活。

数据要素正重塑产业生态

“从实践中我们深刻体会到，数据要素能够为新质生产力注入澎湃动能。可信数据空间作为规模化数据流通利用的方案，不但可以促进安全与发展平衡，而且对人工智能技术应用发展具有深远的影响。同时，高价值数据的开放互通已成为影响企业数字化转型的限制因素。”柳江表示，当前，产业链数据“孤岛现象”突出，数据价值评估体系缺失，使得数据难以实现高效整合与共享，极大地限制了数据价值的充分释放。

基于此，在今年的全国两会上，柳江建议加快可信数据空间应用落地，“希望在更高层面加快推动可信数据空间建设与应用落地，进一步推动数字经济赋能实体经济。”

当前，在国家数据局的大力推动下，数据要素市场化配置改革正在迅速铺开。可信数据空间是规模化数据流通利用的“中国方案”，不但可以促进安全与发展平衡，而且对AI技术应用发展具有深远的影响。因此，加快可信数据空间建设与应用落地，对促进数字经济发展意义重大，是推动数字经济赋能实体经济的关键抓手。

加快制定可信数据空间技术标准

目前，在全国范围内，已批准建设智算中心超250个，结合网络基础设施建设，数据流通利用的基础条件正在完善，但在可信数据空间的发展上，仍然存在痛点和难点。如技术路线和标准不统一、数据要素市场机制不健全，以及跨领域协同难度大、相关人才短缺等突出问题。

对此，柳江建议，应加快制定可信数据空间相关技术标准，凝聚行业共识，有效降低数据流通利用的技术壁垒，促进可信数据空间平台间互联互通互认。同时，在保护数据安全的前提下，建立健全面向数据流通利用的法律法规，加强适应数据要素市场的监管体制和机制建设，提升社会对数据空间的信任度。此外，柳江还建议，加大对数据产业的政策和资金支持力度，并着力培养人才队伍，为可信数据空间网络支撑应用落地提供充足的人才储备。

作为一家千亿级跨国企业集团，长虹的产业和服务覆盖160多个国家和地区，在全球拥有超过5亿用户。同时，作为中国电子信息产业的领军企业，近年来，长虹积极响应国家数据要素市场化配置改革，大力推动数据要素产业基础建设和应用实践。柳江表示，未来，长虹将以“数据要素×”行动为牵引，推动更多“绵阳经验”上升为国家标准，为构建全国统一数据要素大市场贡献智慧和力量。