转自：新京报评论

▲资料图：3月6日在国家会展中心（天津）拍摄的机器人。图/新华社

文 | 陆铭

科技企业作为中国经济发展的重要引擎，在培育和发展新质生产力中扮演着不可替代的角色。新质生产力以科技创新为核心，强调技术突破、要素重组和产业跃迁，其中，民营科技企业凭借其灵活机制、市场敏锐性和创新能力，成为推动这一进程的关键主体。

近年来，新兴产业优质企业质量提升。例如，在前沿技术领域，涌现出DeepSeek等具备参与国际竞争能力的新兴企业；在文化领域，诞生能够制作出《黑神话：悟空》《哪吒》等游戏和影片的企业；在人工智能大模型、机器人等领域，企业创新能力和产品质量也得到了进一步提升。

然而，在取得长足进步的同时，中国科技企业发展仍然面临一些困难。

首先是融资环境困难的问题较为突出。具体看，中小微创新企业融资难，头部民营科技企业风险投资不敢投，海外资金不敢进等问题，困扰着中国民营科技企业创新发展。

同时，过往一些行业的“收缩性”政策，对民营企业长期投资布局也存在信心上的困扰，不利于培育耐心资本和促进更多有竞争力的企业发展崛起。

其次，社会环境偏紧的问题同样值得关注。一些社会舆论对不同创新创意产业存在刻板印象，如认为“金融就是吸血”等。而一旦舆论对相关行业推动科技发展和创造就业的认识不足，很容易助推形成“资本与劳动者对立”的舆论氛围。

在这些行业，前期监管整顿的余波仍影响企业投资信心，部分厂商对新政策持观望态度；科技与平台经济的结合，创造了大量的新兴职业，社会对此也认识不足。一些“新职业”已有一定规模，且具有相对独立成熟的专业和技能要求，但对这些平台经济创造的新兴就业，社会上还存在着大量偏负面的看法。

还值得关注的是，算法面临误解。大量科技企业有平台经济的性质，其核心竞争力是算法。本质上，算法是种中性的技术手段，但一些自媒体把许多社会问题归咎于算法技术，借机吸引流量。

如此，不仅不利于问题解决，还会放大公众对技术的非理性认知和恐惧，不利于客观评价算法技术研发人员的贡献，挫伤社会创新积极性。

而在监管层面，非专业监管人员一旦不能深入了解算法原理，在实践中也容易出现误判与处理不准确的情况。

技术迭代远超监管更新速度的情况，也该引发关注。例如，AI手机发展过程中，部分手机厂商进行手机屏幕读取的问题。这个过程中，数据获取边界在哪、厂商如何进行保存等，均缺乏解释。

鉴于此，为更好促进民营科技企业创新发展，我建议从以下几个方面着手。

首先要优化企业政策环境。如鼓励民营资本和境外资本参与风险投资，针对民营科技企业发展，强化核心技术攻关，更积极地推出新产品参与市场竞争。

同时加强政策协同，增加全国具体行业政策的整体性一致性，建立跨区域快速维权通道，降低企业维权成本。支持国际化布局，为民营企业出海提供完善的政策支撑，通过税收优惠、海外园区建设等政策，助力企业开拓中东、东南亚等新兴市场。

其次，也要精准推进算法治理。如引导企业规范算法应用行为。由行业协会牵头制定企业算法伦理规范指南，明确企业伦理责任；要求企业设立内部伦理审查部门，定期审查算法并将结果纳入年度社会责任报告；要求企业建立算法信息公示机制，持续提升算法透明度。

除此之外，也要建立多元化常态化沟通协调机制，加强跨行业交流合作。还要优化监管体系，分级分类精准推进算法治理。同时，在“AI手机的数据隐私”等技术创新带来的风险领域，出台具体监管举措，规范技术发展隐私边界，推动中国人工智能产业行稳致远。

最后，要营造鼓励民营企业创新的良好社会氛围。科技企业的创新发展，需要资本、创新、就业相互协同的社会氛围，鼓励民营企业在创新中大胆试错，要进一步明晰政策信号，在政策层面不设禁区。

同时要破除舆论场的刻板印象。如破除舆论场对“资本”“资本家”的负面印象，客观认识资本在创新中的积极作用，避免对优秀企业家进行“资本家”的解读与抹黑，客观认识资本尤其是风险投资在推动创新中的作用。

为此，建议在制度层面建立容错机制，鼓励民营企业试错，优化市场准入机制，推广“负面清单”管理模式，细化基础设施领域开放细则，鼓励民营企业进入竞争，敢闯敢干。同时减少舆论场对金融等不同行业的负面看法，积极看待不同行业在促进产业整体高质量发展中的作用，在执行中避免对具体行业发展“一刀切”。

撰稿 / 陆铭（全国政协委员、民建上海市副主委，上海交通大学教授）

编辑 / 马小龙