转自：中国经营网

本报记者 孟庆伟 北京报道

当前，算力、算法、算据、算网（以下简称“四算”）的协同发展，已成为国家竞争力和抢占全球数字经济制高点的战略抉择。

全国两会期间，全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任陈晓红在接受《中国经营报》记者采访时表示，我国亟须推进“四算”的一体化布局，以促进人工智能产业的发展。

她表示，加快我国“四算一体”布局，可为发展人工智能、量子信息等前沿领域提供高效算力、先进算法及海量算据支持，为关键技术研究应用提供有效保障，为数字经济与实体经济深度融合筑牢基础；同时，还可实现资源优化配置，促进区域协调发展；增强信息安全防护，提升国防现代化水平。

“四算”发展面临挑战

算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。截至2023年年底，我国算力总规模达230 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），居全球第二。

但陈晓红表示，当前我国算力资源还存在分布不均衡、协同调度能力不足的问题。算力资源呈现“东部需求大、西部供给多”的错配格局。同时，算力发展存在供需品种错位，算力紧缺与设备空置同时存在，智能算力供给不足；跨区域算力调度机制尚未健全，导致全国算力中心的平均上架率仅为66%。

而被称为数字经济“智慧”的算法，目前也面临自主创新能力不强、核心领域受制于人的局面。

陈晓红说，DeepSeek等通过‌稀疏注意力技术等创新实现局部赶超，但‌美国在AI核心算法原创性和硬件生态上仍保持领先优势，尤其在GPU和AI专用芯片的研发上占据主导地位。

此外，数据要素流通壁垒依然突出，价值释放受限。陈晓红告诉记者，2023年我国数据生产总量虽达32.85ZB，但大部分数据仍分散在政务、行业等“孤岛”中。此外，我国数据确权、定价、交易等制度尚未完善，2023年全国数据交易市场规模近1200亿元，不足美国的1/3。公共数据开放率不足15%，制约算法训练和场景创新。

人工智能产业的发展，需要大规模算力网做支撑。但目前，我国人工智能算网融合程度较低，基础设施支撑不足。陈晓红表示，全国仅有40%的数据中心接入国家骨干直联点，现有网络架构难以满足低时延、高可靠的算力传输需求。

加快“四算一体”布局

记者注意到，今年的政府工作报告，在发展新质生产力、加快建设现代化产业体系方面也提出，要优化全国算力资源布局，加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。

陈晓红表示，加快我国“四算一体”布局，可为发展人工智能、量子信息等前沿领域提供高效算力、先进算法及海量算据支持，为关键技术研究应用提供有效保障，为数字经济与实体经济深度融合筑牢基础；同时，还可实现资源优化配置，促进区域协调发展；增强信息安全防护，提升国防现代化水平。

因此，她认为，我国应该加快推进“四算”的一体化布局，并提出四方面具体建议：

一是优化算力基础设施布局，构建全国调度体系。建设国家级算力调度平台，依托国家工业互联网标识解析体系，2026年前建成覆盖八大算力枢纽节点的智能调度系统，实现算力资源跨域利用率提升至65%以上；实施“算力西进2.0”工程，在成渝、贵州、甘肃等西部算力枢纽增建10个以上智算中心，对西部算力项目给予电价补贴、土地指标单列等政策支持；推广“算力券”机制，由中央财政设立算力补贴专项，支持中小微企业按需申领普惠性算力资源。

二是加强核心技术攻关，提升算法自主水平。建设“四算一体”国家实验室，整合湘江实验室、之江实验室等资源，聚焦通用人工智能框架、大模型训练、量子算法等方向，力争突破E级超算能效优化、联邦学习与隐私计算、量子算法实用化等世界前沿的卡脖子技术；构建算法开源生态，支持龙头企业建设开源社区，对贡献核心代码的企业给予研发费用税收优惠；开展“算法+”场景示范，在智能制造、智慧医疗等领域打造算法应用标杆项目，建立算法效能评估国家标准。

三是健全数据要素市场，释放算据资源价值。持续推进公共数据授权运营，制定《公共数据开放条例》，实现医疗、交通等重点领域数据全量归集与开放共享。进一步加强国家级数据交易所建设，在北京、上海、深圳试点基础上，增设长沙、贵阳等区域节点，深化“数据可用不可见”交易机制。完善数据安全体系，研发国产化隐私计算平台，在金融、政务等领域推广联邦学习技术，确保数据流通全程可溯可审计。

四是推进算网深度融合，夯实数字底座。实施“算网强基”行动，新建国家算力直联通道，将跨网时延压缩至50ms以内；加快5G-A网络部署，实现重点算力园区万兆光网全覆盖。构建“云边端”协同体系，在京津冀、粤港澳大湾区等城市群建设边缘计算节点，推广“算力基站”模式，满足自动驾驶、工业互联网等场景的毫秒级响应需求。培育“四算一体”产业生态，支持中国移动、中国联通等龙头企业打造行业级服务平台，培育“四算合一”集成服务商，形成万亿级产业集群。

（编辑：郝成 审核：吴可仲 校对：颜京宁）