来源：MacTalk

最近和圈内的朋友聊天，总会提到杭州六小龙。杭州这座城市，一下子就涌现出来如此众多的前沿科技公司，让人仿佛看到了中国硅谷的样子。我喜欢这样的活力。一群技术极客为了某个梦想聚到一起，大家带着些许鲁莽，试图改变些什么，多好的人生状态。

六小龙中，DeepSeek、宇树做的是大模型、机器人相关的业务，所以广为人知，毕竟在风口上。

但这其中，还有一家叫群核科技的公司颇为神秘，最近已经在申请 IPO。我记得 2018 年时，一次技术大会上，还听过他们特别干货的技术分享。

昨天，我看到有人说，群核科技不就是酷家乐那家公司吗？酷家乐做的是家装市场，装修的时候还用过，这公司难道也能算硬科技？这观点激发了我的表达欲。怎么有的人总喜欢进入思维死胡同。

这两年大模型、机器人、芯片确实火热，但你不能说，什么技术在舞台中央，什么技术就是硬科技吧。数据库最近提的人少了，难道就不是硬科技了吗？

哎，这完完全全属于认知问题。

有一说一，难道科技应用落地到家装市场，就变 low 了？家装领域的 3D 渲染，全球有不少参与者，但像酷家乐这样能用行业十分之一的算力成本去支持全球每月八千多万用户需求的产品，全球没有第二家。这背后难道不是实实在在的硬科技在支撑？

况且再说回来，酷家乐只是群核科技公司的一个落地应用，家装也只是人家的一个应用场景。我们不能因为对方的用户场景是传统的家装市场，然后就觉得技术不牛。

这种逻辑判断本身就很奇怪。就像蒸汽机，当年应用场景大多都集中在煤矿。煤矿高大上吗？一点都不，黑漆漆的，但这不妨碍蒸汽机成为人类历史上一项伟大的发明。因为给煤矿提供动力只是蒸汽机的应用场景之一。群核科技也是类似的道理。

我为什么能了解到酷家乐？因为最近家里装修，我和顾家家居的门店有接触。恰好，顾家家居用的就是酷家乐。

有个事情很让我震惊，我在顾家买了个定制衣柜，他们用酷家乐做完空间设计后，直接点了下单键，酷家乐的后台系统把要定制生产的衣柜拆成参数数据，把数据发送到对应工厂，然后工厂就直接进入制造环节了。

买过定制产品的人都知道，对工厂来说定制意味着无法走量，需要单独打版，所以不仅时间长，价格也很高。酷家乐一个设计软件不需要工厂自己处理图纸，通过柔性系统打破了定制门槛。我第一次知道原来酷家乐不只做设计，还是个工业 4.0 软件。

说回酷家乐的空间渲染技术。据我的设计师说，在没有酷家乐之前，做家装的设计师只能用国外的专业软件，诸如 Autodesk 旗下的 3DMax，家装设计软件的市场，基本被它垄断。

但 3DMax 必须要在线下渲染，因此对电脑性能的要求很高，想渲染复杂需求，怎么也得 4090 的显卡才行。一台电脑算下来，估计得两三万块钱。

而酷家乐，通过云端的 GPU 集群，不再依赖本地软件，2013 年的时候渲染时长从几小时一下子缩减到了 10s 左右，现在已经可以做到实时渲染。

根据全球知名企业咨询公司弗若斯特沙利文的数据，目前群核科技已经是全球最大的空间设计平台。在中国，它的市场份额已经超越了 Autodesk。

去年 G2 的榜单（G2 是全球知名软件测评网站），酷家乐的海外版 Coohom 已经击败了 3D MAX、Unity、Maya 一众海外设计软件巨头。前些年老提去 IOE ，其实，酷家乐就是中国国产软件弯道超车的一个典型代表。

酷家乐云端渲染的难点是，每天上班高峰期，大量的设计师会提交渲染请求，云端需要能够快速消化这些请求。你想想，刚才我说的，用 3DMax，怎么也得有个 4090 才能搞定一个设计师复杂的渲染需求。那这么推测的话，云端的酷家乐得部署多少张 4090？

我查到的数据是，酷家乐通过端云协同、算法优化调度，只用 1/10 的行业平均算力成本，就做到了同行相同水平的实时渲染效果。更牛的是，他们的渲染集群比英伟达的成本还要低。

从这个角度看，群核和 DeepSeek 做的事情很像，都是在用技术创新来降低算力的成本。只不过，我们对酷家乐提供的服务太习以为常了，而忽视了它背后公司数年来的技术摸索和创新。

说回到我开头提到的讨论。认知问题的核心在于“到底什么是硬科技”？简单来说，它是指那些需要长时间积累，并且具备很高核心技术门槛的科技。那群核的 GPU 高性能计算、自研的空间大模型，不就是硬科技吗？群核的渲染引擎能够精准模拟真实物理世界的现象。

比如，早晨 8 点钟，太阳照进卧室，卧室中各个物件面对晨光时应该是一个什么样的状态。OpenAI 的视频生成产品 Sora，他们想渲染出来物理空间真实的视频，也需要群核的这些能力和数据积累。

如果你了解前沿科技的话，会知道李飞飞团队近年来一直在研究空间智能和具身智能，而群核过去这些年积累的能力和海量、物理真实的三维数据，太适合做这事了。

他们拥有全球最大的室内场景认知深度学习空间数据集，这在全球范围都非常稀缺。无论是空间智能，还是具身智能，他们的难点之一在于让 AI 真正理解“物理世界的运行逻辑”，而群核可以给机器人提供虚拟训练道场，让机器具备在三维世界中感知、理解和交互的能力。

说到这里，我得再啰嗦两句。现在好像舆论都在说硬科技重要，但软硬的边界到底是什么？美团、滴滴、淘宝、拼多多，以及酷家乐这些应用，他们都属于硬科技的软着陆，给生活带来了多大的便利，咱们有目共睹。归根到底，再硬的科技也必须着陆在每个人的生活里才能产生价值，着陆越深，就显得越“软”。

包括这次的大模型浪潮同样如此，毋庸置疑，好的模型非常重要，但应用的价值永远不应该被忽略。我记得李开复前段时间还说，PC 和移动互联网时代中，获利最多的公司首先是做应用的公司，其次才是平台，再其次才是芯片。应用这样的软科技，和硬科技一样重要。千万别捡了芝麻丢西瓜。

回归到一个商业机构的核心价值，技术也总是要服务于商业需求的，很多技术能力来自于健康的商业模式和用户需求倒逼，最终形成了需求和技术迭代的飞轮驱动。

比如酷家乐上用户的需求倒逼了群核做空间智能的探索，用户的家务需求倒逼了扫地机器人的计算机视觉技术迭代，春运火车票难买的痛点倒逼了 12306 混合云架构的提升。一边通过软科技酷家乐商业化，一边又重点投入资源积累硬科技护城河，这才是一个好的正向循环。

很多局外人没意识到，这对一个新兴的科技公司是很不容易的。我创业我非常清楚。看群核的招股书，他们在研发投入的占比都达到了 50% 左右，前几年更是超过 70%，前期投入大，后期商业模式成熟了，边际成本就会大大降低。这就是一个厚积薄发的行业。几乎所有的科技公司都是如此，从当年瓦特的蒸汽机公司，到今天的 OpenAI。

我估计，用不了多久，群核科技的积累也将日益凸显出来。十年寒窗无人问，一举成名天下知。等真到那时候，你别忘了，老池曾经写过一篇文章给你介绍过这家硬科技公司。

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