转自：新华财经

新华财经北京2月28日电（记者 李唐宁）当前，人工智能发展已从技术探索阶段，快速迈向规模化应用阶段，尤其是DeepSeek的发布，让“人工智能＋”走出了一条“低成本、高性能”的发展路径。中通快递首席技术官（CTO）杨文近期在接受新华财经记者专访时表示，DeepSeek将为快递物流行业带来革新，AI成为企业制定发展战略的“必选项”，随着技术迭代和“人工智能＋”形成共识，未来会覆盖从运营到客户交互的全流程优化。

“DeepSeek-R1的思维链能力、低成本效益、开源特性，都降低了AI在物流行业的采用门槛，对快递物流业目前价格敏感、竞争激烈的市场产生重大影响。”杨文预测，DeepSeek推理成本低，使大语言模型可以被更广泛的应用，进一步减少企业运营成本。

目前，AI算法在快递物流领域被大量应用于视觉识别和处理、需求预测、路线优化、资源需求优化和自动化处理。比如，中通快递已经通过机器视觉结合自动化分拣，极大提升了中转仓智能化能力。专用的AI聊天机器人被广泛应用在客户服务中，在处理订单查询、跟踪信息中能够实时更新，大大减少人工需求，降低了运营成本。“中通快递正在使用大语言模型替代人工来训练我们的AI聊天机器人，让AI聊天机器人更智能，提升客户体验；大语言模型还能广泛应用于处理文本数据，如客服小结、客户反馈，辅助决策等。”他说。

杨文预测，基于DeepSeek开源模型可定制化，快递物流公司可开发个性化服务，会促成新服务模式的出现，“比如现有的区域需求分析、区域定价、路由规划等能力会更敏捷。”他表示，“目前我们正在尝试通过DeepSeek-R1与专有算法结合，构建政策规划、晚间尾货决策等领域智能体，间接提升决策效率和有效性。”

对于未来发展，他认为，中国快递行业竞争激烈，玩家众多，AI的引入可能会重塑市场结构，甚至带领行业走出笼罩多年的“价格内卷”的阴云，进而转向技术创新和服务质量竞争。DeepSeek低成本且开源的特性，可以将让小型公司更容易获得人工智能的助力，将AI“先用起来”的公司将更具优势，搅动市场竞争格局。

短期来看，他坦言，DeepSeek目前主要是擅长处理文本任务，缺乏多模态能力，所以目前最适合用于文本相关任务，比如客服、数据分析处理等。另外，思维链能力让它在专用算法调度、决策辅助等场景也有应用前景。但在揽收、分拣、派送等领域所涉及的机器视觉领域，现有的AI模型已经能够低成本的较好应对相关场景，“这还不是Deepseek的专长”。

但对于未来AI在快递行业的应用前景，杨文表示乐观，“随着人工智能技术迭代，未来肯定会覆盖从运营到客户交互的全流程优化。”

具体来说，他预计，AI会在中转仓操作资源调度、设备维护预测、客户需求预测、干线路线优化、末端站点布局优化、实时路由决策等领域加深应用，“人工智能会帮助我们增强整个供应链的透明度，优化资源分配，动态调整线路和资源，降本增效，更好地应对包裹量持续增长、季节性变化。总而言之，以更少的资源弹性有效地处理更多的包裹。”杨文说，“这将支持公司进一步扩展业务，满足增长需求。”

此外，他也提到，将DeepSeek与现有系统集成的时候，要考虑到现有系统的数据质量和系统设计，全面连接起来比较复杂，敏感数据保护和数据泄露风险也要关注。在人才队伍建设方面，快递企业需要有效的提示工程和智能体设计人才，“所以必须加快现有人才转型，培养复合型人才——既懂大模型使用，又懂业务，又懂系统开发，能够设计并调试有效提示词，来获得准确输出。”

编辑：刘润榕