K8s 管理系统项目[Docker方式–应用部署]

1. 数据库

1.1 创建数据库目录

mkdir -p /data/mysql5.7/

1.2 创建容器

docker run --name mysql -itd -h mysql-server -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -v /data/mysql5.7:/var/lib/mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  mysql:5.7.34 --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_general_ci

1.3 进入mysql容器

docker exec -it mysql mysql -uroot -p123456

1.4 建库建表

create database k8s_dashboard charset utf8;
use  k8s_dashboard
CREATE TABLE `workflow` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(32) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,`namespace` varchar(32) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,`replicas` int DEFAULT NULL,`deployment` varchar(32) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,`service` varchar(32) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,`ingress` varchar(32) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,`type` varchar(32) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,`created_at` datetime DEFAULT NULL,`updated_at` datetime DEFAULT NULL,`deleted_at` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,UNIQUE KEY `name` (`name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

1.5 数据库确认

1.5.1 服务端口是否正常开启

# ss -ntlp|grep 3306
LISTEN   0         128                       *:3306                   *:*        users:(("docker-proxy",pid=134749,fd=4)) 

1.5.2 远程是否可以访问

telnet 192.168.31.24 3306

1.5.3 使用工具连接数据库

确认表可以正常被访问到

2. 后端部署

2.1 创建k8s-plantform镜像

2.1.1 创建k8s-plantform工作目录

mkdir -p /data/Dockerfile/k8s-plantform

2.1.2 代码克隆打包

cd /data/Dockerfile/k8s-plantform
git clone https://gitee.com/qqmiller/k8s-plantform.git
tar czf k8s-plantform.tar k8s-plantform
rm -rf k8s-plantform

2.1 3 启动脚本

start.sh

#!/bin/bash
echo "export GO111MODULE=on" >> ~/.profile
echo "export GOPROXY=https://goproxy.cn" >> ~/.profile
source ~/.profile
cd /data/k8s-plantform
go run main.go

2.2 Dockerfile

# 设置基础镜像
FROM centos:7.9.2009# 设置作者信息
LABEL maintainer="qiuqin <13917099322@139.com>"# 创建目录
RUN mkdir -p /data/# 复制应用程序
Add ./k8s-plantform.tar /data/# 安装 Go 和创建目录
RUN cd /etc/yum.repos.d  && \rm -f *.repo 
RUN cd /data/k8s-plantform&& \curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo && \echo "export GO111MODULE=on" >> ~/.profile&& \echo "export GOPROXY=https://goproxy.cn" >> ~/.profile&& \source ~/.profile&& \rpm --import https://mirror.go-repo.io/centos/RPM-GPG-KEY-GO-REPO &&\curl -s https://mirror.go-repo.io/centos/go-repo.repo | tee /etc/yum.repos.d/go-repo.repo &&\yum install go -y &&\go mod tidyWORKDIR /data/k8s-plantform
ADD ./start.sh /data/k8s-plantform
# 暴露端口
EXPOSE 9091# 启动应用程序
CMD ["/data/k8s-plantform/start.sh"]

2.3 制作镜像

docker build -t k8s-plantform:v1 .

2.4 启动k8s-plantform容器

docker run -it --name k8s-plantform -p 9091:9091 k8s-plantform:v1

2.5 确认

2.5.1 服务端口确认

有9091端口就可以

# ss -ntlp |grep 9091
LISTEN   0         128                       *:9091                   *:*        users:(("docker-proxy",pid=137636,fd=4)) 

2.5.2 api查询确认

有正常返回则说明到k8s-api验证正常,否则检查config文件

http://192.168.31.24:9091/api/k8s/pods?namespace=default

2.5.3 验证数据库连接正常

这一步如果没有报错则数据库配置正确,否则检查数据库相关配置

http://192.168.31.24:9091/api/k8s/workflows

3. 前端部署

3.1 创建k8s-plantform-fe镜像

3.1.1 创建k8s-plantform工作目录

mkdir -p /data/Dockerfile/k8s-plantform-fe

3.1.2 代码克隆打包

cd /data/Dockerfile/k8s-plantform-fe
git clone https://gitee.com/qqmiller/k8s-plantform-fe.git
tar czf k8s-plantform-fe.tar k8s-plantform-fe
rm -rf k8s-plantform-fe

2.1 3 启动脚本

start.sh

#!/bin/bash
echo 'export NODE_HOME=/usr/local/node' >> /etc/profile  
echo 'export PATH=$NODE_HOME/bin:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile
cd /data/k8s-plantform-fe/
npm run serve

2.2 Dockerfile

# 设置基础镜像
FROM centos:7.9.2009# 设置作者信息
LABEL maintainer="qiuqin <13917099322@139.com>"# 创建目录
RUN mkdir -p /data/# 复制应用程序
Add ./k8s-plantform-fe.tar /data/# 安装 Go 和创建目录
RUN cd /etc/yum.repos.d  && \rm -f *.repo 
RUN cd /data && \curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo && \yum install gcc gcc-c++ wget -y &&\wget https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/latest-v16.x/node-v16.15.0-linux-x64.tar.gz && \tar xf  node-v16.15.0-linux-x64.tar.gz &&\ln -sf /data/node-v16.15.0-linux-x64 /usr/local/node &&\ln -sf /data/node-v16.15.0-linux-x64/bin/npm /usr/bin/npm &&\echo 'export NODE_HOME=/usr/local/node' >> /etc/profile  &&\ echo 'export PATH=$NODE_HOME/bin:$PATH' >> /etc/profile &&\source /etc/profile &&\rm -f node-v16.15.0-linux-x64.tar.gz &&\cd /data/k8s-plantform-fe/ &&\npm install &&\sed -i 's/localhost/192.168.31.24/g' /data/k8s-plantform-fe/src/views/common/Config.jsWORKDIR /data/k8s-plantform-fe
ADD ./start.sh /data/k8s-plantform-fe/
# 暴露端口
EXPOSE 9090# 启动应用程序
CMD ["/data/k8s-plantform-fe/start.sh"]

2.3 制作镜像

docker build -t k8s-plantform-fe:v1 .

2.4 启动k8s-plantform容器

docker run -it  --name k8s-plantform-fe -p 9090:9090 k8s-plantform-fe:v1

2.5 确认

2.5.1 服务端口确认

有9090端口就可以

# ss -ntlp|grep 9090
LISTEN   0         128                       *:9090                   *:*        users:(("docker-proxy",pid=138018,fd=4))

2.5.2 登录页面确认

用户名:admin,密码:123456

登录后自动跳转到/home页

确认各资源是否与实际相符

4. Docker-compose方式部署

4.1 安装docker-compose

wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.15.1/docker-compose-linux-x86_64
mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/bin/docker-compose
chmod +x /usr/bin/docker-compose

4.2 配置Docker-compose

mkdir /data/k8s-dashboard
cd /data/k8s-dashboard
cat docker-compose.yaml

如果之前运行过可以直接用docker-compose创建
如果没有创建过库可以在打数据库镜像的时候加个初始化脚本

version: '3'
services:db:image: 'mysql:5.7.34'container_name: dashboard-mysqlrestart: alwaysports:- '3306:3306'environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: "root"MYSQL_ROOT_PASSWORD: "123456"volumes:- /data/mysql2:/var/lib/mysqlapi:image: 'k8s-plantform:v7'container_name: dashboard-apirestart: alwaysports:- '9091:9091'web:image: 'k8s-plantform-fe:v2'container_name: dashboard-webrestart: alwaysports:- '9090:9090'

4.3 启动项目

cd /data/k8s-dashboard
docker-compose up -d

# docker-compose up -d
[+] Running 4/4⠿ Network k8s-dashboard_default  Created                                           0.0s⠿ Container dashboard-api        Started                                           2.1s⠿ Container dashboard-web        Started                                           1.0s⠿ Container dashboard-mysql      Started                                           3.1s