python科学计算与图形渲染[mp4](2.53G)
001-NumPy简介
002-搭建NumPy开发环境，验证NumPy开发环境
004-创建多维数组
005-获取单个数组值和数组的分片
006-自定义数据类型
007-改变数组的维度
008-水平组合数组
009-垂直数组组合
010-深度数组组合
011-数组的列组合
013-分割数组
014-数组中常用的属性
015-将NumPy数组转换为Python列表
016-将NumPy数组保存成文本文件，并装载数组文件
017-读写CSV文件
018-成交量加权平均价格
019-算数平均值
020-寻找最大值和最小值,以及计算数组的取值范围
021-计算数组的中位数和方差
022-计算股票收益率和波动率
023-根据日期分析股票涨幅
024-用线性模型进行预测（最小二乘法、梯度）
025-对数组进行修剪和压缩
026-计算阶乘
027-计算协方差矩阵
028-获取矩阵主对角线上元素以及计算矩阵的迹
029-分析两只股票在一定时间段的相关性
030-Pandas简介
031-数据集的装载与基础操作
032-查看数据集中的列
033-查看数据集的行
034-查看数据集单元格中的数据
035-对数据集进行分组统计
036-可视化统计数据（依赖Matplotlib）
037-创建Series
038-创建DataFrame
039-DataFrame的基本操作
040-Series的方法
041-Series的条件过滤
042-Series的向量操作
043-DataFrame的条件过滤
044-DataFrame的向量操作
045-向DateFrame添加列
046-直接修改DataFrame中列的值
047-删除DataFrame中的列
048-读写Pickle格式的Series和DataFrame文件
049-读写CSV格式的Series和DataFrame文件
050-读写Excel格式的Series和DataFrame文件
051-将Series和DataFrame导出为其他格式
052-行连接
053-列连接
054-拥有不同列的DataFrame的行连接
055-合并多个数据集
056-Pandas中有哪些非值数据
057-为什么数据会遗失
058-清除非值数据
059-Matplotlib简介（绘制第一个图形）
060-在数据可视化的过程中使用NumPy（绘制正弦和余弦曲线）
061-在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线
062-将文件作为数据源绘制曲线
063-绘制随机点
064-绘制垂直和水平柱状图
065-绘制多组垂直和水平柱状图
066-绘制叠加的柱状图
067-在同一个窗口绘制直方图和盒状图
068-绘制饼状图
069-绘制三角剖分
070-定制曲线的颜色
071-定制离散点的颜色、边缘颜色、边缘宽度和尺寸
072-用列表定制柱状图的颜色
073-用颜色集合定制饼图颜色
074-定制盒状图每一部分的颜色
075-使用颜色地图（colormap）定制离散点的颜色
076-定制曲线的类型
077-控制柱状图的填充模式
078-控制离散点的标记样式
079-在曲线上建立步长标记
080-在坐标系上显示标题（英文和中文）
081-使用LaTeX格式的标题
082-为X轴和Y轴添加注释
083-在坐标系的指定位置放置注释
084-设置文本注释的水平和垂直对齐方式
085-为文本注释添加Box
086-带箭头的注释
087-添加图例
088-为坐标系添加网格
089-在坐标系上绘制彩色线条
090-绘制不同形态的图形
091-绘制多边形
092-绘制tick线
093-动态产生标签
094-动态产生带角度的标签
095-在图表中绘制多条曲线
096-设置图表坐标范围
097-设置图表的长宽比
098-在图表中插入子图表
099-将图表保存为png格式的图像
100-设置图像的透明和密度属性
101-将图表保存为pdf文档
102-将多个图表保存在一个pdf文档中
103-Seaborn简介
104-绘制离散点与主题
105-用set方法完成主题，调色板等设置工作
106-移除坐标轴
107-绘制单变量分布图（直方图、密度图和毛毯图）
108-绘制多变量分布图
109-绘制分类散点图
110-绘制分类箱线图
111-绘制分类琴形图
112-绘制柱状图
113-pyecharts简介
114-散点图
115-折线图
116-阶梯图和面积图
117-绘制3D曲线
118-绘制柱状图
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