1.CPK的模版怎么制作

CPK指长期过程能力指数，可根据收集到的数据直接进行计算 ，不论过程是否处于统计与技术稳态。

步骤如下：1.确定要计算的产品特性（计量值表示的）；2.确定该特性的公差范围（一般为双边对称公差，单边或不对称公差CPK的计算要与客户商定）；3.数据分组，一般25组数据，每组数据4个测量值，组内数据是在同一条件下测得的；4.计算所有数据的总的平均值；5.计算单组数据的平均值；6.根据4,5两项计算标准差；7.根据特性值中值（指双边对称公差的情况），公差范围，标准差计算CPK;8.公式：CPK=(TCL-X)/ 3s 和 CPK=(X-LCL)/ 3s的最小值，其中TCL为公差上限，LCL为公差下限 ，X为总平均值；s为标准差 s={(xi-X)的二次方/（n-1）}的平方根，xi为第i组数据的平均值，n为数据组数。9.单边公差或不对称公差的CPK可参考8中计算或与客户商定计算方法。

2.CPK的模版怎么制作

CPK指长期过程能力指数，可根据收集到的数据直接进行计算 ，不论过程是否处于统计与技术稳态。步骤如下：

1.确定要计算的产品特性（计量值表示的）；

2.确定该特性的公差范围（一般为双边对称公差，单边或不对称公差CPK的计算要与客户商定）；

3.数据分组，一般25组数据，每组数据4个测量值，组内数据是在同一条件下测得的；

4.计算所有数据的总的平均值；

5.计算单组数据的平均值；

6.根据4,5两项计算标准差；

7.根据特性值中值（指双边对称公差的情况），公差范围，标准差计算CPK;

8.公式：CPK=(TCL-X)/ 3s 和 CPK=(X-LCL)/ 3s的最小值，其中TCL为公差上限，LCL为公差下限 ，X为总平均值；s为标准差 s={(xi-X)的二次方/（n-1）}的平方根，xi为第i组数据的平均值，n为数据组数。

9.单边公差或不对称公差的CPK可参考8中计算或与客户商定计算方法。

3.评价某零件尺寸的CPK至少需要多少样本

Cpk是所谓是工序能力指数，表明了该工序保证目标精度的能力。

Cpk针对的是每个加工尺寸和公差，一个零件可能有几个尺寸有Cpk要求。针对一个尺寸和公差，通常需要连续加工至少30个以上零件来取样进行计算。

第一步需要计算所有样本数据的标准差（EXCEL有专门的函数：STDEV），用公差带的宽度除以6倍的标准差即为Cp，即精度能力指数。然后计算样本数据相对于尺寸中值的偏离程度Ca，即（数据平均值-尺寸中值）/公差带宽度的一半。

（名义尺寸100、上差0.2、下差-0.4的情况下，尺寸中值即99.9，公差带宽度0.6）。用Cp乘以1-Ca的绝对值就是Cpk。

4.CPK样本测定值：同一套仪器测定4次数据,需要在4天每天测一次,

按照统计原理，样本数据越多，则计算出来的结果就越具代表性。

首先要清楚Cpk是潜在的过程能力，其反映的是稳定状态下（即仅存在普遍原因变异）的过程能力，考察的组内波动。所以Cpk只能在稳定状态下计算的。

如题，你只测量4组数据，远达不到标准建议的25组（100个数据），无法确切判定过程是否处于稳定状态，建议使用该仪器测试收集25组数据（每组4-5个数据，间隔2小时）到控制图上判定过程是否稳定，稳定后计算Cpk（可使用Richeer SPC软件） 。

若是样品，无法收集更多数据，可计算Ppk。另外，测试数据前要确保仪器的稳定性、准确性等，可用Richeer MSA软件进行量具的测量系统分析。

5.关于计算CPK的样本量

这和流程本身稳定性有关，其实流程越稳定，需要的样本量越少。

实践中，这个和SPC的要求一样，一般要20到30组数据，每组样本量不小于4。这就是经常在实践中看到选25组数据，共100个数据来算CPK的原因。

如果数据非正态，一般按一下流程走：

1. 首先看看那些非正态的点，找找原因。能找到明确的原因，就能去掉那些点，或重新收集数据。

2. 试试用指数函数转化。如minitab中的Box-Cox功能。

3. 用中心极限定理转换

6.CPK计算方法和表格

CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s] Cpk应用讲议 1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca： 制程准确度。 Cp： 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系（集中趋势），Cp反应的是散布关系（离散趋势） 4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质 >品质特性对后制程的影响度。 5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限（USL,LSL），才可顺利计算其值。 7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准 >标准差（σ），再计算出规格公差（T），及规格中心值（u）. 规格公差=规格上限-规格下限；规格中心值=（规格上限+规格下限）/2; 8. 依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca值 9. 依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp值 10. 依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk值 11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A+级 B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

7.加工过程能力分析中的CPK计算到底是直接用样本标准差S计算,还是

不知道你们是做哪方面的产品，其实他们这样算西格玛我个人感觉过于严格了，但不能算错。

因为实际能够在现实生产条件下满足稳态的情况也很少，像加工制造业，至少白夜班要换人，机器也要关机开机的，理想的CPK就是所有条件都不变一直生产下去，所以一般意义上，能够实施CPK计算的条件都达不到。

但大家都这么算，客户也要求大于1.33，也就这么算下去了。

其实这么算还好，就算计算有问题但至少大家都这么算，也就公平了。

他们这样有点太教条，因为S一定大于R/d2，这样算出来的数值会变小，本来大于1.33现在小于1.33客户肯定不干。

我建议不要跟他们说太多，这家公司的人肯定理论知识学多了，没了解实际情况，你跟他们说明一下实际情况，说明各竞争对手什么的都这么算，已经变成行业的一种规范了。用那个公式肯定出现问题，客户不答应，实在说不通，让他们设置自动计算R/D2和S值，西格玛手动输入。

说了这么多都是我个人的理解，可能还不是很成熟，希望能够帮到你。

不过真感觉CPK,PPK这东西挺扯淡的。

8.pp及Cp过程能力统计表格

CPK 和 PPK 的计算公式网上有命令可找：你直接寻找 CPK函数 或 PPK函数 就可找到CPK计算方法：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 （X为所有取样数据的平均值） Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值 Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值 Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A+级 B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑改善制程 更多SPC相关专业知识网站：。