1.学习数学建模的心得体会

一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。

1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。

你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。

5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当。

2.数学建模感想200字

我的感觉：在大学这个消极的环境里，我从没有认真做过一件事，这种情况一直到数学建模出现在了我的学习中，我才真正明白很认真的做一件事多么的不容易。

首先我从零开始学习matlab，学了很长一段时间才有一点点效果，不过现在我还是能够解决一些问题了。至于建模方面那是一个知识的积累，即使不会也要学会在很短的时间里查找到相应的模型。

我参加了一次我们学校举行的校内数学建模竞赛，第一天拿到题目，我们小组两个人不约而同的说出了要做A题，所以也就没有过多的考虑该做哪题了。借鉴已有的模型，在他的基础上加以改进，我们很顺利就得到了两个小题的结果，可是为了更好，就必须有跟别的小组不一样的地方，这个问题困扰了我们很长一段时间，不过后来我们还是找到了另一种方法，用纯数学的方法，不借助matlab同样得到了结果（通过证明而来）。

我们小组用了很长的时间在写论文上，这也是很关键的一个环节，写了改，改了写，用了连续两个晚上（由于我们还有课程，有考试），得到的是一次锻炼，三个人合作愉快。

3.学习数学建模的心得体会

一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。

1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。

你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。

5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，。

4.数学建模心得范文

技术上突破还要注意三个方面：

1）对建模软件、工具的深入掌握。

当今世界动画软件可以说是百花齐放，3ds max.、maya、xsi、LW、silo、modo、mudbox、zbrush等软件很多，在建模方面也都有自己的长处，所以想作为一个专业的模型艺术家，就必须在这些软件中找到适合自己的软件。在不考虑软件价格的情况下，我坚持认为适合自己的就是最好的。很多朋友（尤其是初学者）都盲目地追求“建模功能更多，更全”的软件，建模工具多和强固然是好事情，但是操作习惯和工具的易用性也很大程度的影响着制作的效率。这恰恰是很多朋友忽略了的。拿我个人来说，我是maya和3ds max都使用的（虽然我对maya了解得更全面和深入，max却是我第一个学习的软件，对它的多边形建模方面我还是精通的）。我的操作习惯和思维方式就和maya的更贴和，所以用maya建模觉得很顺手，maya的热盒功能也能给我带来极大的效率提升。当然，这只是对我个人来说的，所以你也要找到你用起来最顺手的软件。

对于只从事模型制作的艺术家来说，我推荐大家去尝试一下silo和modo软件。他们在传统多边形建模方面功能强大，简单易用。

2）深入研究建模流程，学会利用不同软件的特长，建立自己的模型制作生产线。T3J中国数字艺术在线

上边我们提到了很多软件，其中zbrush、mudbox是和前面的3ds max等完全不同的建模方式，他们是雕刻建模方式的软件。而传统的建模软件基本上都是基于box modeling（立方体建模）方式的。利用传统的方式想制作出高细节的模型虽然能做，但要花费巨大的时间和精力，效率要远低于雕刻建模方式。所以，我个人认为zbrush或者mudbox是不可不学的建模软件，至少也要学其中一个。毫不夸张的说，当今世界只有用他们才能简单、快速地制作出令人吃惊的高细节模型。

5.数学建模这门课怎么样

数学建模选修课心得；通过这几节课数学建模选修的学习，我了解到数学建模；1.形成问题了解实际背景明确建模目的搜集有关信息；2.假设与简化针对问题特点和建模目的作出合理的、；3.建立模型用数学的语言、符号描述问题发挥想像力；4.模型的检验与评价如结果的误差分析、统计分析、；5.模型的改进；6.模型的求解各种数学方法、软件和计算机技术；简而言之，数学建模的全过程：

数学建模选修课心得

通过这几节课数学建模选修的学习，我了解到数学建模的以下基本要素（数模的一般过程）。

1.形成问题 了解实际背景 明确建模目的 搜集有关信息 掌握对象特征

2.假设与简化 针对问题特点和建模目的 作出合理的、简化的假设 作出合理的、简化的假设

3.建立模型 用数学的语言、符号描述问题 发挥想像力 使用类比法 尽量采用简单的数学工具

4.模型的检验与评价 如结果的误差分析、统计分析、模型对数据的稳定性分析 与实际现象、数据比较，检验模型的合理性、适用性

5.模型的改进

6.模型的求解 各种数学方法、软件和计算机技术

简而言之，数学建模的全过程：表述、求解、解释、验证。 数学建模常用软件的特点：

1.SPSS

功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换（优点：统计软件中的贵族；操作界面极为友好；所有统计软件中最友好的；精心设计的图形操作界面；美观的结果输出便于非统计专业人员掌握使用。缺点：菜单所列的统计方法有限；中间结果不能单独输出；不利于重复操作；帮助系统没有统计学知识；各种模块彼此独立.）。

2.SAS (Statistical Analysis System)

真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。人机对话界面太不友好；学习起来较困难（编程）；说明书非常难懂。

3.LINGO

既能求解线性规划问题，也有较强的求解非线性规划问题的能力；输入模型简练直观；运行速度快，计算能力强；内置建模语言，提供几十个内部函数，从而能以较少将集合的概念引入编程

语言，很容易将实际问题转换为LINGO模型；语句较直观的方式描述较大规模的优化模型；能方便地与Excel、文本文件等其他软件交换数据。

对数学建模课的看法和建议：首先，感谢郭老师抽出宝贵的周末休息时间来为我们做讲座。在本期的数模课中，我获益匪浅。既了解了数学建模的基本知识——数学建模的含义与意义、数模的基本要素。数学建模的基本过程、建模过程中软件的使用及数模竞赛论文的写作。

并且有幸在建模选修课期间参加了数学建模竞赛，体验了一次真正的对于问题的提出、模型的假设、模型的建立、模型的检验与评价、模型的改进的数学建模竞赛。其间，遇到了“问题的出现—问题的解决—新问题的出现—再次解决？？”的挑战，与队友不断地思考、讨论、查阅资料，与时间赛跑，甚至通宵“作战”。最后，“功夫不负有心人”终于完成了论文的写作，提交了答卷。

虽然只是第一次参加数模竞赛，但是，此次比赛的经历和经验却让我终生受益——我不仅在短短的今天内收获了以前不知道的建模知识，而且知道了该怎样与队友合作共同完成工作，收获了一段珍贵的友情；竞赛期间，分秒必争，与时间赛跑，知道了什么叫“珍惜时间”，什么叫“时间可贵”，它让我在以后的生活中学会怎样去珍惜时间、怎样去延长生命；竞赛时，对于遇到的重重困难，我们秉着“不抛弃，不放弃”的态度，不断接受挑战，个个击破困难，最后终于解决问题，它让我知道在以后的生活中，要“迎难而上”、“越挫越勇”，不惧一切困难。

最后，我想说，对于对数模感兴趣的学子来说，10个课时的选修课讲座时间实在太短，对于，软件知识的学习实在太少，希望学校能专门开设一门长课时的建模选修课以满足更多数模爱好者的对数学知识的研究、探索热情。

6.大家说一下对学习数学建模的感想

1. 团队精神：

团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支

持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只

管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有

大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心

才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2. 有影响力的leader:

在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队

的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人

想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就

没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能

已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前

功尽弃。

3. 合理的时间安排：

做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规

划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，

模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每

天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时

间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。

4. 正确的论文格式：

论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定

要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色）

它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师

说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论

文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。

5. 论文的写作：

我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不

多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，

这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有

条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确

性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里

面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

7.大家说一下对学习数学建模的感想

1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。

切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。

3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。

4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。

一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。