1.学习统计学都要掌握哪些知识点

我是厦门大学一名大二的学生，在修WISE（厦门大学王亚南经济学院）的统计双学位，希望我的回答能帮助到你。

与其说学统计需要学习哪些知识点，不如说说统计在本科阶段主要涵盖了哪些课程吧。 必须要说明的是，此处谈论的是统计（经济）而非统计（数学）。

前者与经济金融的关系更加紧密，是放在经济学院的，后者更加学术，是放在数学学院的。 本校的统计双学位课程主要有商务沟通与文化交流，经济学原理，概率论，数理统计，金融经济学/资产定价，随机过程，计算数据分析——使用统计软件，时间序列分析，微观经济学及其应用，回归分析，保险与精算，应用金融计量，多元统计分析，数据挖掘，金融衍生品分析，属性数据分析，金融风险管理，数理金融学，公司金融，实验设计与方差分析。

以上学科一部分是选修，一部分是必修，按照时间先后排序。可以看出来，因为经济学院的原因，里面很多选修课程都与经济关系相当之大，事实上，很多经济学科就是需要运用到统计的知识。

必修的基础课程莫过于概率论和数理统计两门，别的理工学科4个课时上完的概率论与数理统计，统计学的孩子们要花两个学期各4个课时。主要涵盖了概率论（各种概型与分布），抽样分布，参数估计，假设检验等等。

希望我的回答能够对你有所帮助。

2.统计学相关知识总结,每个知识点都找十条,比如统计学十大事件,

统计学十个基本概念：总体、样本、变量、资料、误差、频率、概率、抽样、同质、变异

计量资料统计描述指标十个：算数均数、几何均数、中位数、百分位数、极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数、正态分布

统计图十个：直条图、圆图、饼图、线图、直方图、统计地图、箱式图、茎叶图、误差条图、散点图

统计学史上大家十位：Pascal 、Fermat 、Lapalace 、Gauss 、P·C·A·Louis 、K·Pearson 、W·S·Gosset 、R·A·Fisher 、J·Neyman 、K·Pearson 、A·Wald

3.求一份 统计 的知识点（知识框图）的总结

第二章统计

2.1.1简单随机抽样

1.总体和样本

在统计学中 ， 把研究对象的全体叫做总体.

把每个研究对象叫做个体.

把总体中个体的总数叫做总体容量.

为了研究总体 的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分： ， ， ，

研究，我们称它为样本.其中个体的个数称为样本容量.

2.简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随

机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同（概率相等），样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。

3.简单随机抽样常用的方法：

(1)抽签法；⑵随机数表法；⑶计算机模拟法；⑷使用统计软件直接抽取。

在简单随机抽样的样本容量设计中，主要考虑：①总体变异情况；②允许误差范围；③概率保证程度。

4.抽签法：

(1)给调查对象群体中的每一个对象编号；

(2)准备抽签的工具，实施抽签

(3)对样本中的每一个个体进行测量或调查

例：请调查你所在的学校的学生做喜欢的体育活动情况。

5.随机数表法：

例：利用随机数表在所在的班级中抽取10位同学参加某项活动。

2.1.2系统抽样

1.系统抽样（等距抽样或机械抽样）：

把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。

K（抽样距离）=N（总体规模）/n（样本规模）

前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。

2.系统抽样，即等距抽样是实际中最为常用的抽样方法之一。因为它对抽样框的要求较低，实施也比较简单。更为重要的是，如果有某种与调查指标相关的辅助变量可供使用，总体单元按辅助变量的大小顺序排队的话，使用系统抽样可以大大提高估计精度。

2.1.3分层抽样

1.分层抽样（类型抽样）：

4.关于统计方面的知识

中位数（Median）统计学名词。

将数据排序后，位置在最中间的数值。即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。中位数的位置：当样本数为奇数时，中位数=（N+1）/2 ； 当样本数为偶数时，中位数为N/2与1+N/2的均值

众数（Mode）统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。

修正定义：是一组数据中出现次数最多的那个数值，就是众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。

理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。

用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。

条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。条形统计图是用条形的长短来代表数量的大小，便于比较。条形统计图又分为条形统计图和复式条形统计图，复式条形统计图由多种数据组成，用不同的颜色标出。

频率分布直方图：在直角坐标系中，横轴表示样本数据，纵轴表示频率与组距的比值，将频率分布表中各组频率的大小用相应矩形面积的大小来表示，由此画成的统计图叫做频率分布直方图。（在图中，各个长方形的面积等于相应各组的频率的数值，所有小矩形面积和为1）

把全体样本分成的组的个数称为 组数。每一组两个端点的差称为组距。落在不同小组中的数据个数为该组的 频数。各组的频数之和等于这组数据的总数。频数与数据总数的比为频率（总频率=各组频率之和，且它的值为1）。频率大小反映了各组频数在数据总数中所占的份量。